DeepSeek 探索未至之境

胡耀文

2014—2016年連續三年獲得微軟MVP ，高級軟件開發工程師 ，精通C/C++、Java、Python等技術語言。曾參與編寫的書籍有：《Visual C++ 2010開發指南》《Windows 8指南》 《Windows CE 7開發實戰詳解》 《微軟雲計算》《Windows Azure開發與部署》 《Visual C++ 2012開發》《Java語言程序設計》《Java Web開發實戰》《Python快樂編程基礎入門》《Python快樂編程網絡爬蟲》《C語言程序設計》《MySQL從入門到精通》 《Python快樂編程人工智能》等。

朱鋼

網名喵叔，微軟MVP，CSDN博客專家，51CTO講師，Udemy註冊講師，擁有10餘年一線開發經驗，原創技術文章超過800篇。曾主導某大型國企智能客服系統和智能通訊錄系統的開發，負責AI智能員工行為分析系統的設計與實施，並推動公司內部AI輔助編碼和代碼審查的落地應用。著有《.NET8實戰系列專欄》和《Vue3實戰系列專欄》，以實戰經驗助力開發者成長。

第1章DeepSeek入門

1.1初識 DeepSeek

1.21.1.1 什麽是 DeepSeek

1.1.2 DeepSeek 基本使用技巧

1.2 DeepSeek 在工作生活中的實用技巧

1.2.1 律師的提問技巧 

1.2.2 醫生的提問技巧

1.2.3 學生的提問技巧

1.2.4 程序員的提問技巧

1.2.5 旅行家的提問技巧

1.2.6 作者的提問技巧

1.2.7 DeepSeek 提問通用技巧

1.3 DeepSeek 結合費曼學習法

1.3.1 DeepSeek 與費曼學習法結合的優勢 

1.3.2 DeepSeek 與費曼學習法結合示例：學習“區塊鏈技術”

1.4 DeepSeek 的各種應用場景

1.4.1 DeepSeek 內容創作

1.4.2 DeepSeek 教育與學習

1.4.3 DeepSeek 商業與營銷 

1.4.4 DeepSeek 科技與研發

1.4.5 DeepSeek 媒體與娛樂

1.4.6 DeepSeek 個人生活

1.4.7 DeepSeek 跨領域協作

1.5 本章小結

第2章DeepSeek與高效工具組合應用

2.1 DeepSeek + 剪映（短視頻與數字人創作）

2.1.1 DeepSeek + 剪映（快速實現短視頻製作）

2.1.2 DeepSeek + 剪映（快速實現數字人帶貨）

2.2 DeepSeek + 即夢 AI（戰鬥場景與住宅設計）

2.2.1 DeepSeek + 即夢 AI（快速實現戰鬥場景）

2.2.2 DeepSeek + 即夢 AI（快速實現住宅設計）

2.3 DeepSeek + 豆包（創意內容生成）

2.3.1 DeepSeek + 豆包（快速實現音樂創作）

2.3.2 DeepSeek + 豆包（快速實現海報製作）

2.4 本章小結

第3章DeepSeek本地部署與項目實戰

3.1 DeepSeek 本地部署

3.1.1 安裝 Ollama

3.1.2 部署 DeepSeek 模型

3.1.3 部署與配置 Open WebUI

3.1.4 集成 CodeGPT 插件

3.1.5 本地部署案例驗證

3.2 DeepSeek 項目實戰：代碼解讀助手

3.2.1 項目概述

3.2.2 環境準備

3.2.3 需求分析

3.2.4 代碼實現

3.3 本章小結

第4章DeepSeek雲平臺部署與項目實戰

4.1 DeepSeek 雲平臺部署

4.1.1 配置騰訊雲服務器

4.1.2 使用指令部署 DeepSeek-R1 模型

4.1.3 一鍵部署 DeepSeek-R1 模型

4.1.4 雲平臺部署案例驗證

4.2 DeepSeek 項目實戰：英語學習助手

4.2.1 項目概述

4.2.2 需求分析 

4.2.3 代碼實現

4.3 本章小結

第5章DeepSeek高級進階

5.1 DeepSeek API 的使用

5.1.1 初識 API 

5.1.2 DeepSeek API 集成

5.2 DeepSeek 模型的基本概念  

5.2.1 模型的核心架構

5.2.2 DeepSeek 系列模型介紹

5.2.3 什麽是大模型

5.3 DeepSeek 自定義模型

5.3.1 DeepSeek 自定義模型的核心技術

5.3.2 DeepSeek 自定義模型的訓練與優化策略

5.3.3 DeepSeek 自定義模型的應用場景與案例

5.3.4 DeepSeek 自定義模型的實施步驟 

5.3.5 DeepSeek 自定義模型的優勢 

5.4 DeepSeek 模型優化

5.4.1 模型優化的目標

5.4.2 模型優化的策略

5.4.3 模型訓練技巧

5.4.4 模型架構優化

5.5 DeepSeek 數據處理

5.5.1 數據處理的重要性

5.5.2 數據收集

5.5.3 數據清洗

5.5.4 數據轉換

5.5.5 數據集劃分

5.5.6 數據增強

5.5.7 數據處理方法

5.6 DeepSeek 推理模型

5.7 使用 DeepSeek API 實現“法律合同風險分析助手”系統

5.8 本章小結

第6章DeepSeek AI領域研究與實踐

6.1 分佈式訓練

6.1.1 分佈式訓練的背景優勢

6.1.2 分佈式訓練的基本模式

6.1.3 分佈式訓練的關鍵技術

6.1.4 分佈式訓練的使用場景

6.2 自然語言處理

6.2.1 自然語言處理技術的應用領域

6.2.2 自然語言處理技術的優勢

6.2.3 自然語言處理技術的應用場景

6.3 計算機視覺

6.3.1 計算機視覺技術的核心能力

6.3.2 計算機視覺技術的優勢 

6.3.3 計算機視覺技術的應用案例

6.3.4 計算機視覺技術的實現流程

6.3.5 計算機視覺技術的未來發展方向

6.4 強化學習

6.4.1 強化學習的核心概念

6.4.2 強化學習的技術框架

6.4.3 強化學習的優勢 

6.4.4 強化學習的應用案例

6.4.5 強化學習的實現流程

6.4.6 強化學習的未來發展方向

6.5 本章小結

第7章DeepSeek未來發展趨勢

7.1 AI 技術在製造業的應用現狀

7.2 DeepSeek 最新技術研究領域

7.3 DeepSeek 技術演進過程

7.4 DeepSeek 未來發展方向

7.5 AI 未來技術突破與生態演進

7.5.1 技術突破：聚焦下一代 AI 核心能力

7.5.2 生態演進：致力於重塑產業邊界

7.6 本章小結

第8章DeepSeek和Coze智能體

8.1 智能體的基本概念

8.2 智能體開發平臺簡介

8.3 DeepSeek + Coze 智能體 

8.3.1 編排模式

8.3.2 對話流和工作流

8.4 DeepSeek + Coze（一鍵生成爆款圖文）

8.4.1 流程解析

8.4.2 創建智能體

8.4.3 創建工作流

8.4.4 測試與發布

本書附贈DeepSeek日常實用案例

案例一 如何結合 DeepSeek 提高面試的通過率

案例二 如何結合 DeepSeek 打造個人 IP 文案

案例三 如何結合 DeepSeek 提升散文創作效率和水平

案例四 如何使用 DeepSeek 為代碼加註釋

案例五 如何使用 DeepSeek 提升投資分析與決策的效能

案例六 如何使用 DeepSeek 分析並提升寶寶食欲

案例七 如何使用 DeepSeek 為家庭開銷制定合理預算

案例八 DeepSeek 可以成為 AI 旅行規劃助手

案例九 DeepSeek 可以成為您的專業律師

案例十 DeepSeek 可用於制定個性化的健身方案

案例十一 DeepSeek 可用於購物比價

案例十二 DeepSeek 可用於家教輔導

案例十三 DeepSeek 可用於術語解釋

附  錄