DeepSeek生成式人工智能邊做邊學——原理、配置、提示詞和案例實操（微課視頻·人工智能通識課版）

劉揚，李瓊，謝歐，何晴，張仁潮，曾宇，王煜林 主編

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  • 出版商: 清華大學
  • 出版日期: 2026-03-01
  • 售價: $354
  • 語言: 簡體中文
  • ISBN: 7302705461
  • ISBN-13: 9787302705468
  • 相關分類: ChatGPT

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商品描述

本書主要內容：本書以深度求索（DeepSeek）大模型技術為切入點，系統構建了從發展歷程、模型部署、提示詞全解析、賦能學習，助力科研、多工具使用以及法律法規的全鏈條知識體系。本書從邏輯上分為4篇，介紹如下： 第1篇（第1-3章）為導論篇：主要介紹人工智能的演進歷程、大語言模型的技術革命，聚焦DeepSeek的技術突破與應用實踐。圍繞DeepSeek-R1模型的本地部署流程展開實操教學，並深入解析提示詞設計的核心結構與工程方法，幫助讀者掌握與大模型高效交互的底層邏輯。 第2篇（第4-5章）為應用篇：圍繞高校學生成長與科研需求，深入探討DeepSeek在自主學習、學科競賽、求職規劃及科研全流程中的賦能路徑，通過案例解析展示AI技術如何提升學習效率與創新能力。 第3篇（第6-8章）為工具協同篇：聚焦數字化辦公與跨領域創作，揭示DeepSeek與WPS辦公套件的深度融合場景。同時，介紹DeepSeek與圖片設計工具、短視頻創作平臺、編程提效工具的協同應用，以及智能體開發平臺的實戰案例，全面提升多工具協作效率。 第4篇（第9章）為倫理與法律篇：從人工智能倫理的本質與核心原則出發，探討技術發展中的法律規範、國際沖突及未來社會的人機共生倫理，引導讀者建立技術應用的責任意識與全局視野。 本書特色： 1.實踐導向，學練結合 以“理論講解+工具實操+案例解析”三位一體結構設計，提供從DeepSeek模型本地部署、提示詞工程優化到WPS智能化辦公的全流程操作指南。書中嵌入大量實戰場景，配合提示詞示例與界面截圖，確保讀者“學即能做，做即能通”。 2.場景全覆蓋，目標精準定位 覆蓋高校教學、科研、求職、辦公等核心場景，深度解析DeepSeek在應用特性，貼合不同用戶需求。同時依托開源生態，鼓勵讀者進行二次開發，適配個性化學習與創新項目需求，助力智能時代人才培養。 3.倫理思辨，責任引領 在技術教學之外，增設倫理法律專篇，結合全球治理案例，引導讀者思考AI技術的社會影響。通過“技術價值負載”“人機共生倫理”等議題討論，培養“技術向善”的責任意識。 讀者定位： 本書可作為本科院校人工智能通識課程教材，亦適合科技愛好者、職場人士作為自學指南。對於高校師生，書中提供從課堂案例到科研輔助的全場景教學素材；對於技術從業者，可從中獲取大模型部署、辦公提效及跨領域協同的實操經驗。

目錄大綱

第1 篇 導 論 篇

第1 章 人工智能演進與大模型崛起中的 DeepSeek 突破 … … … … … … 3

1 .1 人工智能的演進歷程 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 4

1 .1 .1 人工智能的起源… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 4

1 .1 .2 從專家系統到深度學習… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 5

1 .2 大語言模型的技術革命 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 7

1 .2.1 Transformer 架構與 GPT 系列突破 … … … … … … … … … … … … … … 7

1 .2.2 AIGC 的爆發與多模態內容生成 … … … … … … … … … … … … … … … … 8

1 .3 DeepSeek 的定位與突破 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 9

1 .3 .1 DeepSeek 的嶄露頭角 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 9

1 .3 .2 DeepSeek 全場景覆蓋與特色能力 … … … … … … … … … … … … … … … 11

第2 章 本地部署 DeepSeek-R1 大模型 … … … … … … … … … … … … … … … 13

2.1 本地部署大模型的優勢… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 14

2.2 DeepSeek 模型的類型與技術特性 … … … … … … … … … … … … … … … … … … 15

2.3 DeepSeek-R1 部署與運行指南 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 16

2.4 DeepSeek-R1 可視化交互界面的搭建 … … … … … … … … … … … … … … … … … 21

2.4.1 Python 環境配置 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 21

2.4.2 Microsoft Visual C++工具安裝 … … … … … … … … … … … … … … … … 22

2.4.3 Open WebUI 交互 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 23Ⅳ

2.4.4 模型使用標準流程 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 25

2.4.5 Ollama 啟動設置調整 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 27

第3 章 DeepSeek 提示詞設計技巧全解析 … … … … … … … … … … … … … 30

3 .1 提示詞基礎概念… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 31

3 .1 .1 什麼是提示詞 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 31

3 .1 .2 提示詞的三大核心結構 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 32

3 .1 .3 提示詞的類型 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 34

3 .2 提示詞進階使用要點… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 35

3 .2.1 提示詞設計 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 35

3 .2.2 提示詞使用中的進階技巧 … … … … … … … … … … … … … … … … … … 37

3 .2.3 新手常見問題與應對策略 … … … … … … … … … … … … … … … … … … 39

3 .3 提示詞工程… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 41

3 .3 .1 什麼是提示詞工程 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 41

3 .3 .2 高級提示詞工程技術 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 42

3 .3 .3 提示詞工程的應用 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 45

第2 篇 應 用 篇

第4 章 DeepSeek 賦能高校學生成長路徑 … … … … … … … … … … … … … 49

4.1 DeepSeek 賦能自主學習 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 50

4.1 .1 智能學習助手 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 50

4.1 .2 個性化學習規劃 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 53

4.2 DeepSeek 賦能學科競賽 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 56

4.2.1 競賽分析與推薦 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 56

4.2.2 備賽規劃與時間管理 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 58

4.3 DeepSeek 賦能求職 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 61

4.3 .1 職位分析與推薦 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 62

4.3 .2 學習規劃與時間安排 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 64

4.3 .3 簡歷智能優化 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 66

第5 章 DeepSeek 賦能高校科研 … … … … … … … … … … … … … … … … … … 69

5 .1 DeepSeek 提升科研檢索效率 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 70

5 .1 .1 動態檢索策略優化 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 70

5 .1 .2 基於論文的文獻挖掘 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 74

5 .2 DeepSeek 提取文獻核心內容 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 76

5 .3 DeepSeek 潤色論文 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 79

5 .3 .1 論文摘要的撰寫 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 79Ⅴ

5 .3 .2 語言的潤色 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 80

5 .3 .3 科研圖表的制作 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 81

5 .4 DeepSeek 輔助論文投稿 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 83

第3 篇 工具協同篇

第6 章 DeepSeek 驅動 WPS 辦公智能化變革 … … … … … … … … … … … 89

6 .1 WPS 靈犀———智能辦公新生態 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 90

6 .1 .1 WPS 靈犀概述 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 90

6 .1 .2 WPS 靈犀的主要功能 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 90

6 .1 .3 WPS 靈犀的應用場景 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 90

6 .1 .4 WPS 靈犀的操作指南 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 91

6 .2 DeepSeek 重塑 WPS 文檔編輯… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 92

6 .2.1 智能內容生成 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 92

6 .2.2 語言翻譯 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 95

6 .2.3 語法與風格優化 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 97

6 .2.4 格式檢查 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 99

6 .3 DeepSeek 革新 WPS 數據處理效能 … … … … … … … … … … … … … … … … … 101

6 .3 .1 數據檢測和分析… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 101

6 .3 .2 數據可視化… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 104

6 .3 .3 函數與公式應用… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 106

6 .4 DeepSeek 助力 WPS 演示文稿升級 … … … … … … … … … … … … … … … … … 109

6 .4.1 內容構思與設計… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 110

6 .4.2 設計優化與美化… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 111

6 .4.3 演講輔助… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 113

6 .5 DeepSeek 促進 WPS 辦公協同發展 … … … … … … … … … … … … … … … … … 115

6 .5 .1 思維導圖… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 115

6 .5 .2 郵件編輯… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 116

6 .5 .3 快速搜索與定位… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 117

6 .5 .4 智能任務自動化… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 119

第7 章 DeepSeek 與 AI 工具協同應用 … … … … … … … … … … … … … … … 121

7.1 圖片設計與處理 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 122

7.1 .1 DeepSeek+ 即夢———生成海報和圖片 … … … … … … … … … … … … 122

7.1 .2 DeepSeek+ 可靈 AI———生成圖片素材 … … … … … … … … … … … … 124

7.1 .3 DeepSeek+Photoshop———圖片智能處理 … … … … … … … … … … … 126

7.2 短視頻創作 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 131

7.2.1 DeepSeek 生成視頻腳本 … … … … … … … … … … … … … … … … … … 131

7.2.2 DeepSeek+ 剪映———生成短視頻 … … … … … … … … … … … … … … 134Ⅵ

7.2.3 DeepSeek+ 即夢———生成短視頻 … … … … … … … … … … … … … … 134

7.3 音樂創作 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 137

7.4 編程提效 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 141

7.4.1 DeepSeek 生成簡易代碼 … … … … … … … … … … … … … … … … … … 142

7.4.2 DeepSeek+Trae———代碼智能生成 … … … … … … … … … … … … … 145

7.5 思維導圖創作 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 148

第8 章 智能體應用 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 152

8.1 智能體概述 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 153

8.1 .1 智能體的概念… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 153

8.1 .2 智能體的發展歷程… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 154

8.1 .3 智能體的四大要素… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 155

8.1 .4 智能體的特點… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 156

8.1 .5 生成式人工智能與智能體… … … … … … … … … … … … … … … … … … 156

8.1 .6 國內典型的智能體相關產品… … … … … … … … … … … … … … … … … 157

8.2 Coze 平臺介紹與簡單應用 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 158

8.2.1 Coze 平臺的核心功能 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 159

8.2.2 Coze 平臺的簡單應用 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 159

8.2.3 Coze 平臺的簡單開發 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 161

8.3 基於 Coze 平臺的大學生問答智能體開發… … … … … … … … … … … … … … … 171

8.3 .1 需求分析… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 171

8.3 .2 工作流設計… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 172

8.3 .3 創建智能體… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 182

第4 篇 倫理與法律篇

第9 章 人工智能倫理與法律… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 187

9 .1 人工智能倫理基礎 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 188

9 .1 .1 人工智能倫理的本質… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 188

9 .1 .2 人工智能倫理的核心原則… … … … … … … … … … … … … … … … … … 189

9 .1 .3 人工智能倫理的實踐挑戰… … … … … … … … … … … … … … … … … … 190

9 .2 法律規範與挑戰 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 191

9 .2.1 人工智能法律體系的核心框架… … … … … … … … … … … … … … … … 191

9 .2.2 人工智能立法的國際沖突與協調… … … … … … … … … … … … … … … 192

9 .2.3 人工智能新興法律爭議與司法挑戰… … … … … … … … … … … … … … 194

9 .3 未來社會的探討 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 195

9 .3 .1 未來 AI 的法律地位探討 … … … … … … … … … … … … … … … … … … 196

9 .3 .2 未來人機共生倫理探討

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