DeepSeek大模型應用開發：從提示工程到智能體實踐
賈澤豪 劉衍琦 遲殿委
- 出版商: 人民郵電
- 出版日期: 2026-03-01
- 售價: $480
- 語言: 簡體中文
- ISBN: 7115686602
- ISBN-13: 9787115686602
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商品描述
本書圍繞DeepSeek技術體系展開，首先系統解析DeepSeek架構設計、DeepSeek-V3模型的MoE架構與多token預測、DeepSeek-R1模型的思維鏈與知識蒸餾等核心機制，夯實讀者的理論基礎。然後詳細介紹DeepSeek本地部署、提示詞工程、插件集成與私有知識庫構建等關鍵環節，並深入講解智能體創建、RAG實現、模型微調等 應用。接著通過多個行業案例，覆蓋教育、電商、客服等場景，幫助讀者實現從工具掌握到應用落地的全面提升。 展望多模態融合、端側AI與工具調用能力等前沿趨勢。本書既可作為高等院校本、專科計算機相關專業的教材，也可作為自學AI 編程人員的參考書。
作者簡介
賈澤豪為“根根AI”公眾號主理人，長期專註於人工智能計算機視覺開發與大模型技術開發，主要研究領域包括機器學習、計算機視覺、序列預測、大模型技術等。參與多項圖書編著工作；參與多個人工智能科研項目，發表數篇人工智能領域學術論文；榮獲4項人工智能領域 獎項；發表軟件著作權兩項。CSDN人工智能領域新星創作者， 文章閱讀量100w+。
目錄大綱
第 1 章 DeepSeek 技術體系解析 1
11 DeepSeek 的架構設計 1
111 輸入與輸出 1
112 後處理 8
12 DeepSeek-V3 13
121 MoE 架構 14
122 多token 預測 18
13 DeepSeek-R1 19
131 思維鏈 20
132 知識蒸餾 23
第 2 章 DeepSeek 本地部署 26
21 什麼是本地部署 26
211 為什麼要本地部署 26
212 本地部署的註意事項 27
22 私有化部署方案 29
221 Ollama 部署 30
222 代碼部署 37
23 GPU 集群部署 47
24 性能調優實戰 50
241 硬件需求評估 50
242 模型量化 53
第3 章 提示詞工程 56
31 什麼是提示詞工程 56
32 系統提示詞 62
321 系統提示詞的作用 63
322 系統提示詞的設計方法 65
323 系統提示詞的使用方法 67
33 提示詞中的Markdown 語法 69
34 DeepSeek-V3 提示詞設計方法 72
341 角色設定與任務拆解 72
342 結構化輸入輸出規範 75
35 DeepSeek-R1 提示詞設計方法 79
351 簡化輸入 80
352 需求提要 81
第4 章 DeepSeek 與應用集成 83
41 API key 83
42 在PyCharm 中使用DeepSeek 91
421 插件介紹與安裝 92
422 配置模型 94
423 效果演示 95
424 輔助開發案例：使用Continue
構建背單詞應用 98
43 Cline 自動化編程 103
431 插件介紹與安裝 103
432 配置模型 104
433 效果演示 106
434 輔助開發案例：使用Cline 構建
備忘錄應用 109
44 構建私有知識庫 113
441 AnythingLLM 114
442 配置模型與資源 115
443 效果演示 118
第5 章 DeepSeek *應用 120
51 DeepSeek 智能體創建 120
511 什麼是智能體 120
512 基於提示詞的智能體構建 123
513 DeepSeek 工具調用 126
514 智能體工作流 136
515 OpenManus 設計開發思路 140
52 DeepSeek+RAG 實現本地知識庫檢索 142
521 RAG 的實現原理 143
522 嵌入模型 144
523 Rerank 模型 149
524 提示詞集成 151
53 DeepSeek 的微調 153
531 什麼是微調 153
532 數據集制作 155
533 模型微調訓練 157
534 微調效果演示 161
第6 章 DeepSeek 開發實戰 164
61 DeepSeek 教育智能體開發 164
611 應用背景 164
612 教育智能體的構建 165
613 教育知識庫的構建 168
614 應用集成 174
62 DeepSeek 商品類目命名與分析智能體 178
621 應用背景 178
622 文本嵌入與聚類 180
623 DeepSeek 類目主題提取 184
624 DeepSeek 數據分析智能體 188
625 應用集成 190
63 DeepSeek 多智能體協同客服系統 193
631 應用背景 194
632 多智能體客服的構建 195
633 多智能體工作流 200
634 應用集成 203
64 DeepSeek 定制化開發文檔生成 206
641 應用背景 206
642 構建開發文檔模板 207
643 項目開發知識庫的構建 212
644 開發文檔的生成與保存 214
645 應用集成 216
65 DeepSeek 智能語音交互助手 219
651 應用背景 220
652 實時語音識別 220
653 實時文本朗讀 225
654 語音交互智能體 227
655 應用集成 229
66 DeepSeek 輔助數據分析 231
661 應用背景 231
662 工具的設計思路 232
663 智能體構建 237
664 應用集成 241
第7 章 DeepSeek 的未來與擴展 246
71 多模態融合趨勢 246
711 多模態融合的*要性 246
712 學習統一表示 247
713 原生多模態 252
72 減小資源消耗 253
721 大語言模型效率的緊迫性 253
722 邊緣側端AI 255
73 增強工具調用能力 257
731 智能體浪潮 257
732 數據驅動的能力提升 259
