AIGC助力營銷全案解析：基於ChatGPT+Midjourney+D-ID

崔文竹

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商品描述

本書以實戰為導向講述 AI 助力營銷的方法，全書共分為 6 章：第 1 章從整體上介紹 AIGC與 AIGC 營銷，包括 AIGC 營銷的基本概念、AIGC 如何改變傳統營銷模式、AIGC 在不同行業中的應用前景；第 2 章介紹常用的 AIGC 工具，包括這些工具的特點和使用方法；第 3 章介紹AIGC 在營銷文案中的應用，探討如何使用 AIGC 生成引人入勝的營銷文案，提供文案創作的創意靈感和技巧，分享實用案例；第 4 章介紹 AIGC 在數字營銷中的應用，包括 AIGC 如何增強數字營銷策略，探討數字營銷中的挑戰和機遇，分享數字營銷案例；第 5 章介紹 AIGC 在電商數據分析中的應用，包括如何利用 AIGC 處理大規模電商數據，提供數據分析和信息挖掘的方法，探討 AIGC 如何制定更智能的電商營銷策略；第 6 章介紹 AIGC 在智能營銷中的應用，包括深入研究 AIGC 與智能化推薦系統的結合，如何提供個性化的智能營銷體驗，分享智能化營銷的成功案例等。最後在附錄中介紹“AIGC+”行業的變革，分析 AIGC 如何引領行業變革、預估未來趨勢和提供建議，以應對不斷變化的市場環境。 本書內容豐富，實用性與可操作性強，旨在幫助營銷人員深入瞭解 AIGC 的應用，以及如何使用 ChatGPT、Midjourney 和 D-ID 等工具來提升數字營銷效果，從而在競爭激烈的市場中脫穎而出。本書不僅適合從事網絡數字化營銷的從業者自學，也適合對人工智能和數據分析等領域感興趣的人員學習。

作者簡介

崔文竹，北京大學碩士，智能化軟件開發平臺KuaFuAI的聯合創始人兼COO。
曾任百度、字節等因特網大廠高級運營經理等，百度、騰訊、字節認證講師。
AIGC 的實踐者和推廣者，連續創業者，知識分享者，終身學習者。

目錄大綱

第 1 章 認識 AIGC 與 AIGC 營銷 / 1 

1.1 認識 AIGC / 2 

1.1.1 AIGC 簡述 / 2 

1.1.2 AIGC 的商業價值 / 3 

1.1.3 AIGC 技術的發展歷程與趨勢 / 6 

1.2 AIGC 營銷 / 8 

1.2.1 AIGC 營銷的特點 / 8 

1.2.2 AIGC 營銷的應用 / 10 

1.2.3 AIGC 營銷的現狀 / 14 

1.2.4 AIGC 營銷的挑戰 / 15 

1.3 AIGC 營銷與傳統營銷的對比 / 16 

1.3.1 AIGC 營銷與傳統營銷相比的優勢 / 16 

1.3.2 AIGC 營銷與傳統營銷相比的劣勢 / 18 

第 2 章 常用的 AIGC 工具 / 20 

2.1 智能化的內容生成工具 / 21 

2.1.1 文字生成工具 / 21 

2.1.2 圖像生成工具 / 35 

2.1.3 音頻生成工具 / 47 

2.1.4 視頻生成工具 / 52 

2.2 AIGC 的數據分析工具 / 61 

2.3 智能營銷的應用工具 / 62 

2.3.1 交互式應用工具 / 62 

2.3.2 客戶畫像工具 / 64 

2.3.3 智能推薦系統 / 66 

2.3.4 社交媒體管理工具 / 67 

2.3.5 營銷自動化工具 / 68 

第 3 章 AIGC 在營銷文案中的應用 / 70 

3.1 營銷文案基礎知識 / 71 

3.1.1 營銷文案的含義和特點 / 71 

3.1.2 營銷文案的作用 / 73 

3.1.3 營銷文案的基本要素 / 74 

3.1.4 營銷文案的分類 / 76 

3.2 標題撰寫與優化 / 76 

3.2.1 營銷文案標題的特點與要求 / 77 

3.2.2 營銷文案標題的常用技巧 / 78 

3.2.3 傳統運營人工生成標題過程 / 79 

3.2.4 使用 AIGC 技術生成標題 / 80 

3.2.5 利用 AIGC 技術優化標題 / 83 

3.2.6 自動化標題測試與優化 / 87 

3.3 正文撰寫與優化 / 89 

3.3.1 AIGC 生成正文文案 / 89 

3.3.2 利用 AIGC 技術優化正文 / 91 

3.3.3 自動化文案測試與優化 / 93 

3.4 AIGC 在營銷文案中的應用實戰 / 95 

3.4.1 使用 AIGC 工具生成社交媒體文案 / 95 

3.4.2 使用 AIGC 工具生成產品營銷文案 / 97 

3.4.3 使用 AIGC 工具生成宣傳文案 / 99 

3.4.4 使用 AIGC 工具生成活動文案 / 101 

第 4 章 AIGC 在數字營銷中的應用 / 103 

4.1 使用 AIGC 製作營銷相關圖片 / 104 

4.1.1 使用 AIGC 繪制 Logo、海報和產品圖 / 105 

4.1.2 使用 AIGC 生成吸引人的插畫、漫畫 / 108 

4.1.3 使用 AIGC 生成表情包和手辦圖 / 112 

4.1.4 使用 AIGC 生成頭像 / 114 

4.1.5 使用 AIGC 生成設計圖 / 115 

4.2 使用 AIGC 製作營銷類短視頻 / 117 

4.2.1 AIGC 在短視頻製作中的應用 / 119 

4.2.2 如何提升營銷短視頻的傳播效果 / 120 

4.2.3 使用 AIGC 製作短視頻的基本流程 / 121 

4.2.4 智能雲剪輯 / 122 

4.3 電商平臺換裝 / 125 

4.3.1 利用 AIGC 生成虛擬試衣體驗 / 125 

4.3.2 個性化搭配建議的生成 / 126 

4.3.3 提高用戶購買體驗的關鍵工具 / 128 

4.3.4 利用 AIGC 技術給模特換裝 / 129 

4.4 AI 換臉技術輔助營銷 / 130 

4.4.1 利用 AIGC 進行短視頻換臉 / 130 

4.4.2 製作有趣、有創意的換臉視頻 / 131 

4.4.3 在社交媒體上引起用戶關註的神奇工具 / 132 

4.4.4 AI 換臉的隱患 / 133 

4.5 數字人直播 / 134 

4.5.1 利用 AIGC 創建數字主播 / 134 

4.5.2 提供個性化直播體驗的創新方式 / 136 

第 5 章 AIGC 在電商數據分析中的應用 / 138 

5.1 AIGC 的數據收集功能 / 139 

5.1.1 利用人工智能進行自動化和精確的數據採集 / 139 

5.1.2 擴大數據收集範圍 / 141 

5.1.3 雲計算在數據收集和存儲中的作用 / 142 

5.2 AIGC 的數據處理能力 / 143 

5.2.1 利用 AI 和機器學習進行數據清洗和預處理 / 143 

5.2.2 大數據在處理大規模數據集中的優勢 / 144 

5.2.3 雲計算在數據管理中的貢獻 / 146 

5.3 用戶分析：個性化和精準營銷 / 147 

5.3.1 通過 AI 實現用戶行為深度分析 / 147 

5.3.2 利用大數據進行用戶群體分析和分類 / 148 

5.3.3 雲計算在實時用戶分析中的關鍵角色 / 149 

5.4 市場行情分析：理解和預測趨勢 / 150 

5.4.1 用人工智能和大數據預測市場趨勢 / 150 

5.4.2 雲計算在市場行情分析和報告中的作用 / 150 

5.5 競爭對手和產品分析：優化電商戰略 / 152 

5.5.1 使用 AI 進行競爭對手分析和產品對比 / 152 

5.5.2 利用大數據獲取全面的產品反饋和市場反應 / 153 

5.5.3 雲計算在競爭對手和產品分析中的應用 / 153 

5.6 電商平臺佈局：全鏈路幫助營銷降本增效 / 154 

5.6.1 AIGC 賦能，各電商平臺紛紛入局 / 154 

5.6.2 “AIGC+ 電商”行業數據方面佈局 / 161 

第 6 章 AIGC 在智能營銷中的應用 / 167 

6.1 AIGC 與智能營銷 / 168 

6.1.1 AIGC 與智能營銷的關系 / 169 

6.1.2 AIGC 在智能營銷中的潛力 / 170 

6.2 個性化推薦系統：優化用戶體驗和銷售 / 170 

6.2.1 AIGC 在用戶分析中的應用 / 171 

6.2.2 使用 AIGC 理解用戶行為 / 173 

6.2.3 基於 AIGC 的用戶分類 / 175 

6.3 智能營銷策略：精準定位和優化廣告效果 / 177 

6.3.1 基於 AIGC 的智能廣告 / 177 

6.3.2 AIGC 與社交媒體營銷 / 179 

6.3.3 AIGC 與內容營銷 / 180 

6.4 智能客服：提供個性化和高效的服務 / 182 

6.4.1 AIGC 與智能客服的關系 / 182 

6.4.2 AIGC 在處理客戶咨詢中的應用 / 184 

6.4.3 AIGC 在自動回復系統中的應用 / 185 

6.4.4 AIGC 在客戶行為預測中的應用 / 187 

6.5 實戰案例：AIGC 賦能“人、貨、場”，全領域輔助營銷 / 188 

6.5.1 傳統電商平臺的“人、貨、場” / 188 

6.5.2 AIGC 賦能電商營銷“人”應用場景 / 191 

6.5.3 AIGC 賦能電商營銷“貨”應用場景 / 194 

6.5.4 AIGC 賦能電商營銷“場”應用場景 / 196 

附錄 A “AIGC+”行業變革 / 199 

附錄 B AIGC 對行業就業和人力資源的影響 / 215 

附錄 C AIGC 的未來 / 219

 

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