Excel商務數據分析與應用

王汉生

北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系，教授，博导。国家杰出青年基金获得者，教育部长江学者特聘教授，全国工业统计学教学研究会青年统计学家协会创始会长，美国统计学会会士，国际统计协会推荐会士。先后历任9个国际学术期刊副主编。在国内外各种专业杂志上发表文章100+篇，并合著有英文专著共1本，（合）著中文教材4本。爱思唯尔中国高被引学者（数学类，2014-2019；应用经济学类：2020；统计学类2021）。

第 1章　商務數據分析概述　1

學習目標　1

1.1　商務數據分析簡介　1

1.1.1　商務數據分析的定義　1

1.1.2　商務數據分析中的常見問題　2

1.2　商務數據分析的工作流程　5

1.3　數據分析師的能力構成　7

習題　12

實踐練習　12

第　2章 設定分析目標　13

學習目標　13

2.1　設定合理的分析目標　13

2.2　設定目標的前期工作：瞭解業務與評價優先級　15

2.2.1　瞭解業務　15

2.2.2　評價優先級　18

2.3　明確分析目標：將業務問題轉化為數據問題　20

2.4　數據分析報告寫作：背景介紹　21

2.4.1　數據分析報告概述　21

2.4.2　寫作背景介紹　23

習題　24

實踐練習　25

第3章　獲取、驗證和加工數據　26

學習目標　26

3.1　獲取、驗證和加工數據的重要性　26

3.2　獲取數據　28

3.2.1　常見數據源　28

3.2.2　通過Excel獲取數據　31

3.2.3　將SEM廣告數據讀入Excel　38

3.3　驗證數據　40

3.3.1　驗證數據的基本思路　40

3.3.2　通過Excel對數據進行驗證　42

3.3.3　對SEM廣告數據進行驗證　53

3.4　加工數據　55

3.4.1　加工數據的常用方法　56

3.4.2　通過Excel對數據進行加工　58

3.4.3　對SEM廣告數據進行加工　64

3.5　數據分析報告寫作：數據說明　66

習題　67

實踐練習　68

第4章　探索數據的基本特徵　69

學習目標　69

4.1　掌握數據基本特徵的重要性　69

4.2　衡量數據特徵的常用指標　73

4.2.1　衡量數據集中趨勢和離中趨勢的指標　73

4.2.2　絕對數指標和相對數指標　78

4.2.3　分組描述數據特徵　79

4.2.4　常用指標在Excel中的實現　82

4.3　數據圖表　87

4.3.1　常用統計表及規範　88

4.3.2　Excel表格——格式優化　88

4.3.3　常用數據圖形及分類　95

4.3.4　Excel繪圖——基礎圖形　97

4.3.5　Excel繪圖——其他常用圖形　125

4.3.6　Excel繪圖——組合圖形　134

4.3.7　Excel繪圖——善用作圖模板及迷你圖功能提高工作效率　136

4.4　數據分析報告寫作：描述性分析　139

習題　142

實踐練習　143

第5章　建立回歸模型　144

學習目標　144

5.1　回歸模型的重要意義　144

5.2　Excel建模工具準備：數據分析工具庫及RegressIt插件　146

5.2.1　安裝數據分析工具庫　146

5.2.2　安裝和加載RegressIt插件　148

5.3　線性回歸模型基礎與實踐　151

5.3.1　線性回歸模型基礎　152

5.3.2　使用Excel建立、評價和應用線性回歸模型　160

5.4　邏輯回歸模型基礎與實踐　164

5.4.1　邏輯回歸模型基礎　164

5.4.2　使用Excel建立、評價和應用邏輯回歸模型　167

5.5　數據分析報告寫作：模型呈現與解讀　172

習題　173

實踐練習　173

第6章　設計數據產品　174

學習目標　174

6.1　數據產品的常見形式　174

6.2　撰寫數據分析報告　176

6.2.1　確定溝通目標　176

6.2.2　搭建思路框架　178

6.2.3　篩選數據素材　178

6.2.4　串聯展現邏輯　179

6.2.5　規範報告形式　180

6.3　數據分析報告寫作：撰寫完整的數據分析報告　180

習題　181

實踐練習　181

第7章　實訓項目　182

學習目標　182

7.1　實訓項目安排概述　182

7.2　選擇題目　183

7.3　獲取數據　184

習題　185

實踐練習　185