商品描述
本書共8章，全面介紹Python在財務大數據分析與可視化方面的應用，內容包括Python與財務概述、Python基礎、Python財務數據預處理、Python財務數據分析、Python財務數據可視化、管理會計數據分析與可視化、財務會計數據分析與可視化和綜合會計數據分析與可視化。本書包含大量財務案例，知識點緊密關聯實際財務場景，每章設定思考與練習和任務實訓內容，幫助讀者在實踐中加深對知識點的理解，提升解決實際問題的能力。
本書配有PPT課件、課程大綱、電子教案、個案資料、實務資料、思考與練習答案等教學資源，用書老師可在人郵教育社群免費下載。
本書可作為高等院校會計學、財務管理等相關專業的數據分析或大數據財務相關課程的教材，也可作為財務領域從業者提升數據分析能力的參考書，還可作為廣大對Python在財務方向的應用感興趣的讀者的自學用書。
作者簡介
王晗，湖北大學知行學院會計學院專任教師。公開發表學術論文、教改論文多篇，副主編教材1部。參與教育部就業育人項目1項、校級教學改革研究項目數項、橫向課題數項，主持校級教學改革研究項目2項。多次指導學生參加全國大學生數智化業財融合競賽、一帶一路暨金磚國家技能發展與技術創新大賽，獲得國家級獎項數項，參加湖北省工匠杯技能大賽獲得省級獎項。指導本科畢業論文，多次獲評校級優秀學士學位論文。
目錄大綱
第 1章 Python與財務概述 1
學習目標 1
知識導圖 2
1.1 Python簡介 2
1.1.1 Python發展歷史 2
1.1.2 Python基礎特性 2
1.2 Python在財務領域中的應用 3
1.2.1 管理會計應用 3
1.2.2 財務會計應用 4
1.2.3 綜合會計應用 5
1.3 Python環境搭建 6
1.3.1 Anaconda的下載與安裝 6
1.3.2 Jupyter Notebook使用入門 8
思考與練習 15
任務實訓 15
實訓：輸出“Hello Python” 15
第 2章 Python基礎 17
學習目標 17
知識導圖 18
2.1 變量 18
2.1.1 變量定義 18
2.1.2 變量命名 19
2.2 數據類型 20
2.2.1 整型 20
2.2.2 浮點型 21
2.2.3 布爾型 21
2.2.4 字符串型 22
2.2.5 元組 23
2.2.6 列表 25
2.2.7 字典 28
2.2.8 數據類型轉換 30
2.3 運算符 33
2.3.1 算術運算符 33
2.3.2 比較運算符 33
2.3.3 邏輯運算符 34
2.3.4 賦值運算符 34
2.3.5 成員運算符 36
2.4 控制結構 36
2.4.1 分支結構 37
2.4.2 循環結構 38
2.5 函數 40
2.5.1 內置函數 40
2.5.2 自定義函數 40
2.6 模塊 42
2.6.1 導入模塊 42
2.6.2 內置模塊 42
2.6.3 第三方模塊 42
思考與練習 43
任務實訓 44
實訓1：企業財務數據管理 44
實訓2：企業財務預算管理 44
第3章 Python財務數據預處理 46
學習目標 46
知識導圖 47
3.1 數據預處理概述 47
3.1.1 數據預處理的重要性 47
3.1.2 數據預處理工具 47
3.1.3 數據預處理流程 48
3.2 財務數據獲取 49
3.2.1 從金融數據平臺獲取 49
3.2.2 通過第三方庫獲取 50
3.2.3 利用網絡爬蟲獲取 53
3.3 財務數據導入 56
3.3.1 數據導入形式 56
3.3.2 從Excel文件導入數據 58
3.3.3 從CSV文件導入數據 59
3.3.4 從數據庫導入數據 61
3.4 財務數據清洗 62
3.4.1 處理缺失值 62
3.4.2 處理異常值 66
3.4.3 數據去重 67
3.4.4 數據類型轉換 70
3.5 財務數據整合 74
3.5.1 合並數據集 74
3.5.2 關聯數據集 76
思考與練習 78
任務實訓 79
實訓1：電商財務數據預處理 79
實訓2：上市公司銷售數據預處理 80
第4章 Python財務數據分析 82
學習目標 82
知識導圖 83
4.1 數據分析概述 83
4.1.1 數據分析的意義 83
4.1.2 數據分析方法 84
4.1.3 數據分析工具 84
4.2 財務數據基礎分析方法 86
4.2.1 數據操作 86
4.2.2 數據分組 92
4.2.3 數據聚合 96
4.2.4 數據透視 97
4.3 財務數據高級分析方法 101
4.3.1 相關性分析 101
4.3.2 聚類分析 103
4.3.3 線性回歸分析 105
4.3.4 時間序列預測 108
思考與練習 111
任務實訓 111
實訓1：某企業財務狀況分析 111
實訓2：某企業經營狀況分析 112
第5章 Python財務數據可視化 114
學習目標 114
知識導圖 115
5.1 數據可視化基礎 115
5.1.1 數據可視化的意義 115
5.1.2 數據可視化工具 116
5.2 Matplotlib可視化繪圖 117
5.2.1 Matplotlib的安裝與模塊導入 117
5.2.2 折線圖繪制 117
5.2.3 柱狀圖繪制 121
5.2.4 餅圖繪制 127
5.2.5 面積圖繪制 129
5.2.6 甘特圖繪制 130
5.2.7 多子圖繪制 132
5.3 seaborn可視化繪圖 136
5.3.1 seaborn的安裝與導入 136
5.3.2 直方圖繪制 136
5.3.3 散點圖繪制 137
5.3.4 箱線圖繪制 139
5.3.5 熱圖繪制 141
5.3.6 矩陣圖繪制 142
5.3.7 多子圖繪制 144
思考與練習 146
任務實訓 146
實訓1：企業季度銷售數據可視化 146
實訓2：企業年度成本數據可視化 147
第6章 管理會計數據分析與可視化 149
學習目標 149
知識導圖 150
6.1 數據獲取與預處理 150
6.1.1 從本地導入數據文件 150
6.1.2 數據清洗和整合 151
6.2 企業成本分析與可視化 154
6.2.1 企業成本概述 154
6.2.2 直接成本、間接成本計算 155
6.2.3 企業成本可視化展示 156
6.2.4 企業產品定價調整 157
6.3 企業投資分析與可視化 158
6.3.1 企業投資概述 158
6.3.2 項目投資回報率計算 159
6.3.3 項目投資回報率可視化展示 159
6.3.4 項目投資比例調整 161
6.4 企業收入預算分析與可視化 161
6.4.1 企業收入預算概述 161
6.4.2 收入增長率計算 162
6.4.3 收入增長率可視化展示 162
6.4.4 合理增長目標設定 163
思考與練習 163
任務實訓 164
實訓1：企業項目投資回收期分析與可視化 164
實訓2：企業收入預算達標情況分析與可視化 165
第7章 財務會計數據分析與可視化 166
學習目標 166
知識導圖 167
7.1 數據獲取與預處理 167
7.1.1 從AKShare庫獲取數據 167
7.1.2 數據清洗與整合 167
7.2 企業資產負債分析與可視化 171
7.2.1 企業資產負債表概述 172
7.2.2 資產負債率、流動比率計算 172
7.2.3 流動資產占比、非流動資產占比計算 172
7.2.4 資產負債可視化展示 173
7.2.5 企業資產負債分析 175
7.3 企業利潤分析與可視化 175
7.3.1 企業利潤概述 175
7.3.2 毛利潤、凈利潤計算 175
7.3.3 企業利潤可視化展示 176
7.3.4 企業利潤分析 177
7.4 企業現金流量分析與可視化 178
7.4.1 現金流量概述 178
7.4.2 現金流量指標相關性計算 178
7.4.3 現金流量指標相關性可視化展示 178
7.4.4 現金流量分析 179
思考與練習 180
任務實訓 181
實訓1：企業資產分布分析與可視化 181
實訓2：企業成本結構分析與可視化 182
第8章 綜合會計數據分析與可視化 183
學習目標 183
知識導圖 184
8.1 數據導入與預處理 184
8.1.1 從本地導入數據文件 184
8.1.2 數據清洗與整合 185
8.2 企業運營狀況分析與可視化 186
8.2.1 企業運營狀況概述 186
8.2.2 應收賬款周轉率、存貨周轉率計算 187
8.2.3 應收賬款周轉天數計算 187
8.2.4 運營效率可視化展示 188
8.2.5 運營狀況分析 189
8.3 企業財務狀況綜合分析與可視化 190
8.3.1 企業財務狀況概述 190
8.3.2 償債能力、盈利能力指標計算 191
8.3.3 多指標可視化結果展示 194
8.3.4 財務狀況綜合分析 196
8.4 多個企業財務特征差異分析與可視化 196
8.4.1 企業財務特征差異概述 197
8.4.2 差異分析特征提取 197
8.4.3 聚類模型構建 198
8.4.4 聚類結果可視化展示 201
8.4.5 企業財務特征差異分析 202
8.5 企業財務動態趨勢剖析與預測 203
8.5.1 企業財務動態趨勢概述 203
8.5.2 企業財務預測指標選取 203
8.5.3 時間序列模型構建 204
8.5.4 預測模型構建 204
8.5.5 歷史數據與預測結果可視化 205
8.5.6 預測結果分析 206
思考與練習 206
任務實訓 207
實訓1：企業財務指標關聯分析與可視化 207
實訓2：企業行業分布與運營特征差異分析與可視化 208
