財務大數據分析（微課版）

黎娜 ，滁州學院經濟與管理學院財會系主任，教授，中國科學技術大學訪問學者。入選滁州學院首批中青年骨幹教師、首批雙能型教師，安徽省省直部門審計人才庫成員。長期從事財務與金融、大數據審計與會計研究，在《學術界》《江淮論壇》等期刊發表論文30余篇，主持多項省部級課題，主編或參編教材多部。

第 一章 財務大數據概述

第 一節 認識大數據

一、大數據的概念

二、大數據的特征

三、大數據發展歷程

四、大數據的分類及常見技術應用

五、大數據算法

第二節 大數據在財務領域中的應用

一、財務大數據的概念及特征

二、大數據在財務領域中的典型應用場景

一、財務大數據分析概述

二、大數據項目分析流程

第三節 財務大數據分析方法概述

練習題

第二章 Python 基礎

第 一節 Python 概述

一、Python 的誕生與發展

二、Python 的特點

三、Python 的應用領域

四、走進Python 程序

第二節 變量及基本數據類型

一、變量的定義與使用

二、數值類型

三、字符串類型.

四、列表類型

五、字典類型

六、元組類型

七、集合類型

第三節 運算符及常用語句

一、運算符

二、輸入與輸出語句.

三、條件判斷與循環語句

第四節 函數

一、函數的定義

二、函數的功能

三、函數的

四、自定義函數

五、函數的調用

六、函數的返回值

七、函數的參數

八、匿名函數與變量的作用域

第五節 模塊、包和庫.

一、模塊的概述、分類及使用

二、包的概述及使用

三、庫的概述及使用

練習題

第三章 財務大數據分析的方法和工具

第 一節 財務大數據分析的流程與方法

一、財務大數據分析的基本流程

二、財務大數據分析方法

第二節 數據采集

一、 數據采集概述

二、數據采集Python 應用實例

第三節 數據清洗

一、數據清洗概述

二、數據清洗Python 應用實例

第四節 數據集成

一、數據集成概述

二、數據集成Python 應用實例

第五節 數據分析與挖掘

一、數據分析與挖掘概述

二、數據分析與挖掘Python 應用實例

第六節 數據可視化

一、數據可視化概述

二、數據可視化Python 應用實例

練習題

第四章 大數據財務分析

第 一節 大數據財務分析概況

一、大數據財務分析

二、大數據財務分析的目的

三、企業財務分析的方法

四、大數據財務分析框架

第二節 盈利能力分析

一、趨勢分析

二、比率分析

三、行業對比分析

第三節 償債能力分析

一、趨勢分析

二、結構分析

三、行業對比分析

第四節 營運能力分析

一、趨勢分析

二、行業對比分析.

第五節 發展能力分析

一、趨勢分析

二、行業對比分析.

第六節 財務大數據看板設計

第七節 金禾實業財務分析報告

一、盈利能力分析

二、償債能力分析

三、營運能力分析

四、發展能力分析

五、經營模式分析

六、成長性分析

練習題

第五章 大數據業務分析

第 一節 基於大數據的銷售分析

一、銷售收入整體分析

二、銷售收入客戶維度分析

三、銷售收入產品維度分析

四、銷售收入價格維度分析

五、基於大數據的銷售分析與預測

第二節 基於大數據的費用分析

一、費用整體分析

二、財務費用分析

三、管理費用分析

四、銷售費用分析

五、基於大數據的費用預測

第三節 基於大數據的采購分析

一、大數據背景下的采購模式變化

二、數字化采購管理的構成要素

三、采購供應商畫像分析基礎知識介紹

四、供應商畫像構建方法介紹

五、什麼是供應商畫像指標

六、如何構建供應商畫像指標體系

七、如何獲取畫像指標數據

八、模型構建方法介紹——層次分析法

九、采購供應商畫像模型建立

練習題

第六章 基於大數據的戰略分析

第 一節 大數據背景下的企業戰略分析認知

一、企業戰略規劃

二、企業戰略與競爭優勢

三、網絡評論與企業戰略選擇

四、基於文本分析的戰略選擇分析框架

第二節 需求分析與數據預處理

一、需求分析

二、數據歸集

三、數據清洗

四、數據分類

第三節 情感分析

一、情感小測試

二、情感得分計

三、好評數據分析

四、中評數據分析

五、差評數據分析

六、評論結果展示

第四節 詞雲圖分析

一、jieba 分詞

二、人工分詞

三、去除產品店鋪分詞

四、主題分析

五、高頻詞分析

六、關鍵詞分析

第五節 語義網絡分析

一、構造共詞矩陣

二、繪制語義網絡圖

第六節 ***螺螄粉產品的戰略發展建議

練習題

第七章 大數據背景下的財務困境分析

第 一節 企業財務困境預測基礎認知

一、企業財務困境.

二、企業財務困境產生的原因

三、企業財務困境的表現形式

四、企業財務困境預測模型

五、財務預警

第二節 需求分析與數據預處理

一、需求分析

二、獲取公司名單

三、構造時間完整的財務數據

四、財務數據缺失值填充

五、財務指標數據合並

六、建模數據合並

第三節 模型構建與預測

一、財務困境模型構建

二、預測數據集預處理

三、財務困境預測

第四節 財務困境分析報告

一、盈利能力分析

二、償債能力分析

三、營運能力分析

四、發展能力分析

五、改進建議

練習題