DeepSeek快速上手
李強
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商品描述
DeepSeek是一種生成式人工智能（AI）大模型，擅長處理復雜任務，具有訓練效率高、成本低、性能強、開源等優勢，吸引了全世界的關註。本書是寫給DeepSeek初學者的快速上手實踐指南。本書通過項目實例進行講解，手把手地教讀者如何使用DeepSeek。
本書共6章，首先對DeepSeek進行概述，包括其成長路線、優勢、技術原理、應用場景、應用方式等；其次講解如何為DeepSeek寫提示詞，包括結構化提示詞、提示詞的寫作陷阱和優化技巧；接著介紹DeepSeek的高級使用方法，包括用Coze和DeepSeek搭建智能體、調用DeepSeek API進行AI編程、在本地電腦中安裝部署DeepSeek、為DeepSeek構建個人知識庫。
本書不僅適合想要使用DeepSeek的基礎對話功能的讀者閱讀，還適合想要學習基於DeepSeek搭建智能體、通過API調用和本地部署實現任務自動化的專業程序員閱讀。
作者簡介
李強，在電腦教育領域深耕20餘年，目前專註於人工智能、大模型技術及青少年AI素養提升等方向。作為技術教育的探索者，他編著及翻譯了30多本電腦相關圖書，連續兩年獲評人民郵電出版社“最具影響力作者”。他始終相信技術的力量在於賦能與普及，多年來致力於推動AI教育的創新與實踐，幫助更多的人走進編程與人工智能的世界。
目錄大綱
第 1章 這就是DeepSeek
1.1 DeepSeek的成長路線 014
1.2 DeepSeek的優勢 015
1.性能優勢 015
2.成本優勢 016
3.開源優勢 016
4.本土化優勢 016
1.3 DeepSeek的技術原理 017
1.3.1 DeepSeek的技術創新 017
1.混合專家架構 017
2.知識蒸餾與模型壓縮 018
3.強化學習 019
4.多頭潛在註意力 019
1.3.2 DeepSeek-R1和GPT-4的技術對比 020
1.4 DeepSeek能夠做什麽 021
1.4.1 DeepSeek的個人應用 021
1.智能對話與問答 022
2.文字內容生成 022
3.文件處理和數據可視化 022
4.輔助編程 022
5.翻譯與語言學習 022
6.智能解題 022
7.個性化定製 023
1.4.2 DeepSeek的企業和行業應用 023
1.金融行業 023
2.製造業 023
3.醫藥行業 023
4.教育行業 024
1.5 使用DeepSeek的4種方式 024
1.5.1 訪問DeepSeek網頁版 024
1.5.2 下載安裝手機App 026
1.5.3 API開放平臺 027
1.5.4 本地化部署 028
1.6 DeepSeek的3種工作模式 028
第 2章 提示詞工程
2.1 結構化提示詞 032
2.1.1 角色 032
2.1.2 上下文 035
2.1.3 任務 036
2.1.4 三要素組合應用 036
案例1：生活技巧 037
案例2：教育輔導 037
案例3：商業分析 038
案例4：健康咨詢 038
案例5：創意生成 039
案例6：語言翻譯 039
2.2 10種常見的提示詞寫作陷阱 040
陷阱1：提示詞過於模糊 040
陷阱2：提示詞缺乏上下文 041
陷阱3：提示詞過於復雜 041
陷阱4：提示詞引發歧義 041
陷阱5：提示詞忽略目標受眾 042
陷阱6：提示詞缺乏明確指令 042
陷阱7：提示詞過於簡短 042
陷阱8：提示詞包含矛盾指令 043
陷阱9：提示詞忽略輸出格式 043
陷阱10：提示詞未考慮模型的能力限制 043
2.3 提示詞優化技巧 044
2.3.1 元提示 044
技巧1：基礎優化 047
技巧2：領域適配 047
技巧3：結構化改造 049
技巧4：多模態擴展 050
2.3.2 自檢機制 051
技巧5：基礎內容校驗 053
技巧6：邏輯和一致性驗證 053
技巧7：領域專項檢查 054
技巧8：智能優化模塊 056
2.3.3 條件觸發器 056
技巧9：關鍵詞觸發 058
技巧10：語義識別觸發 058
技巧11：上下文觸發 059
2.3.4 思維鏈 059
技巧12：分步引導 061
技巧13：動態調整 062
技巧14：元認知提示 062
技巧15：復雜場景適配 063
技巧16：提升穩定性，減少錯誤傳播 063
2.3.5 遞歸優化 064
技巧17：自我提問式遞歸 065
技巧18：模塊化遞歸分解 067
技巧19：層級化答案整合 068
第3章 用Coze和DeepSeek搭建智能體
3.1 認識Coze 072
3.2 註冊Coze並創建應用 073
3.3 創建工作流 076
3.3.1 Coze的工作流 077
3.3.2 設置工作流 077
3.4 搭建用戶界面 088
3.5 整合與應用 091
第4章 調用DeepSeek API進行AI編程
4.1 申請DeepSeek的API 100
4.2 安裝VS Code和AI插件Cline 103
4.2.1 VS Code和Cline簡介 103
4.2.2 安裝VS Code 104
4.2.3 安裝Cline並配置DeepSeek API 106
4.3 應用案例1：自動生成一個類似DeepSeek的網頁版程序 109
4.4 應用案例2：Python代碼補全 117
第5章 DeepSeek本地化安裝部署
5.1 認識和安裝Ollama 126
5.2 本地化部署DeepSeek-R1 129
5.3 使用AI交互界面工具Chatbox AI 134
第6章 為DeepSeek構建個人知識庫
6.1 認識和安裝Cherry Studio 142
6.2 構建個人知識庫所需的技術 150
6.2.1 數據向量化 150
6.2.2 RAG技術 151
6.2.3 在Cherry Studio中為RAG做數據準備 152
6.3 搭建智能客服系統 154
6.3.1 設置智能客服 155
6.3.2 智能客服的應用示例 160
