Real Python 人氣站長教你動手寫程式 - 不說教也能心領神會的引導式實作課 (Python Basics: A Practical Introduction to Python 3, 4/e)
David Amos, Dan Bader, Joanna Jablonski, Fletcher Heisler 著 蔣佑仁 譯
- 出版商: 旗標科技
- 出版日期: 2023-05-05
- 定價: $750
- 售價: 9.0 折 $675
- 貴賓價: 8.5 折 $638
- 語言: 繁體中文
- 頁數: 608
- 裝訂: 平裝
- ISBN: 986312723X
- ISBN-13: 9789863127239
-
相關分類:
Python、程式語言
- 此書翻譯自: Python Basics: A Practical Introduction to Python 3
-
相關翻譯:
Python入門教程 (簡中版)
立即出貨 (庫存 > 10)
買這商品的人也買了...
-
Python 技術者們 - 練功！老手帶路教你精通正宗 Python 程式 (The Quick Python Book, 3/e)$780$616 -
Python 神乎其技 全新超譯版 - 快速精通 Python 進階功能, 寫出 Pythonic 的程式 (Python Tricks: A Buffet of Awesome Python Features)$580$493 -
精通 Python｜運用簡單的套件進行現代運算, 2/e (Introducing Python: Modern Computing in Simple Packages, 2/e)$880$695 -
Python 非同步設計｜使用 Asyncio (Using Asyncio in Python )$480$379 -
Python 自動化的樂趣｜搞定重複瑣碎&單調無聊的工作, 2/e (Automate the Boring Stuff with Python : Practical Programming for Total Beginners, 2/e)$680$510 -
GAN 對抗式生成網路 (GANs in Action: Deep learning with Generative Adversarial Networks)$750$638 -
提升程式設計師的面試力｜189道面試題目與解答, 6/e (修訂版) (Cracking the Coding Interview : 189 Programming Questions and Solutions, 6/e)$980$647 -
基於 BERT 模型的自然語言處理實戰$828$787 -
內行人才知道的系統設計面試指南$580$435 -
NLP 大神 RNN 網路：Python 原始程式碼手把手帶你寫$890$703 -
Google 翻譯實作：機器翻譯 NLP 基礎及模型親手打造$1,200$792 -
Python 資料科學實戰教本 - 爬蟲、清理、資料庫、視覺化、探索式分析、機器學習建模，數據工程一次搞定！$680$578 -
瘋 ChatGPT：顛覆未來，OpenAI 翻轉人工智慧新紀元$390$304 -
Python ✕ ChatGPT ✕ Excel 高效率打造辦公室作業 + 數據分析自動化$699$552 -
ChatGPT 4 萬用手冊：超強外掛、Prompt 範本、Line Bot、OpenAI API、Midjourney、Stable Diffusion$630$498 -
給全端工程師的職涯生存筆記：從履歷×面試×職場打造無可取代的軟實力 (ChatGPT加強版) (iThome鐵人賽系列書)$650$507 -
Excel VBA 範例字典： 自動化處理不求人 (上冊)，隨書附贈《Excel VBA × ChatGPT 新手練 功坊》 手冊$690$587 -
Excel VBA 範例字典： 自動化處理不求人 (下冊)，隨書附贈《Excel VBA × ChatGPT 打造最 強 AI 機器人》手冊$690$587 -
GPT 語言模型大揭密：OpenAI API 應用全攻略，打造頂尖 NLP 產品 (GPT-3: The Ultimate Guide to Building NLP Products with OpenAI API)$600$468 -
Python - 最強入門 ChatGPT 助攻邁向數據科學之路 - 王者歸來 (全彩印刷第四版)$1,200$792 -
駕馭 ChatGPT 4: 探索 Azure OpenAI 與 Cognitive Service for Language 開發實踐 (使用.NET 與 Node.js)$650$507 -
從 AI 到 生成式 AI：40個零程式的實作體驗，培養新世代人工智慧素養$560$442 -
ChatGPT 開發手冊 - 用 OpenAI API ‧ LangChain ‧ Embeddings 設計 Plugin、LINE/Discord bot、股票分析與客服自動化助理$750$593 -
Python 設計模式與開發實務 (Python Programming with Design Patterns)$580$435 -
最強 AI 投資分析：打造自己的股市顧問機器人，股票趨勢分析×年報解讀×選股推薦×風險管理$750$593
相關主題
商品描述
內容介紹:
進入 AI 應用時代，查詢語法和函式功能就交給 AI 吧！
用這本書來學『寫程式的直覺』！
★知名教學網站『Real Python』人氣站長帶你學 Python！★
★擺脫理論教條，從寫程式的過程體會怎麼寫程式！★
Python 毫無疑問是現在最熱門的入門程式語言，而程式語言是現在最熱門的學科。許多人都想學習 Python，但看到複雜的語法和難懂的程式碼，又打退了堂鼓。
其實寫程式不該像個『考試學科』，什麼都要死記硬背！
Real Python 站長憑著多年的教學經驗，秉持 80 / 20 法則，讓你在精心安排的實作範例中，掌握少數的關鍵概念，就能學會寫程式的必要知識。
比起『埋頭苦讀』，這本書會讓你『心領神會』：
(X)每章開頭都講 2、3 頁道理，也不懂該用在哪裡
(O)總之先寫程式，直接解釋執行結果
(X)提供完美範例，看著都明白，自己寫卻一團亂
(O)從程式雛型開始示範，試錯、除錯、完成步驟全收錄
(X)相關功能一次教一大串，書一闔上就全忘
(O)打鐵趁熱，每教一個功能就立刻操作
跟著站長精心設計的實作流程、輕鬆詼諧的詳細解說，
搭配有趣又豐富的練習題，
讓我們『先寫程式』，然後自然而然『會寫程式』！
本書特色:
●美國 Amazon 書店 4.6 顆星高評價
●內容取自知名教學網站 Real Python，2012 年來超過百萬追隨
●12 篇基礎操作，針對新手常見困擾解說，零基礎也絕對上手
●8 篇進階應用，不只是寫寫習題，更能迎戰各種實際難題
●PDF、資料庫、網路爬蟲、資料圖表、圖形介面程式...生活中實際運用
●擺脫傳統上課、說教風格，從實作中自己體會程式思維
●豐富的練習題和挑戰題，充分掌握內容
作者簡介
作者簡介:
Dan Bader
生於德國, 現居加拿大溫哥華, 擁有慕尼黑工業大學電腦科學學士與碩士學位。自從小時候說服爸媽從報紙分類廣告買下一台舊的 8 位元電腦 Commodore 64 起, 就對寫程式深感著迷、至今熱情不減。
現在是擁有超過 20 年資歷的獨立程式開發者與顧問, 也是知名 Python 教學網站 RealPython.com 的建置者、管理者兼主編。
David Amos
過去曾擔任許多單位的程式設計師與資料工程師職務，2019 年開始在 Real Python 擔任全職的程式設計教學者。
Joanna Jablonski
在 2018 年加入 Real Python，擅長程式設計教學、DevOps 以及自然語言處理。
Fletcher Heisler
Real Python 的創立成員之一，參與了最初的 Python 課程規劃。同時也是 Hunter2 的創辦者，負責教學網頁應用程式的安全防護。
目錄大綱
目錄:
第 1 章 關於本書
1.1 為什麼要選這本書？
1.2 該怎麼讀這本書？
1.3 額外教材與學習資源
第 2 章 安裝與設定
2.1 關於Python 版本
2.2 在 Windows 安裝 Python 3
2.3 在 macOS 安裝 Python3
2.4 在 Ubuntu Linux 安裝 Python 3
第 3 章 第一個 Python 程式
3.1 開始寫 Python 程式
3.2 處理程式中的錯誤
3.3 創建變數
3.4 在互動視窗檢視變數
3.5 留下註解
第 4 章 字串與字串方法
4.1 字串是什麼？
4.2 串接、索引和切片
4.3 使用字串方法來操作字串
4.4 和使用者的輸入互動
4.5 挑戰：對使用者的輸入挑三揀四
4.6 處理字串和數字
4.7 進階 print 用法
4.8 在字串裡尋找或取代字串
4.9 挑戰：將你的使用者變成 L33t H4x0r
第 5 章 數字資料與算術運算
5.1 整數與浮點數
5.2 算術算符和運算式
5.3 挑戰：計算使用者輸入的內容
5.4 Python 也會欺騙你：浮點數的誤差
5.5 數學函式與數字的方法
5.6 顯示出不同格式的數字
5.7 複數
第 6 章 函式與迴圈
6.1 函式到底是什麼？
6.2 創造自己的函式
6.3 挑戰：溫度換算
6.4 迴圈
6.5 挑戰：追蹤投資狀況
6.6 Python 的變數範圍
第 7 章 尋找與修復程式碼錯誤
7.1 使用除錯控制視窗
7.2 實作：動手除蟲（debug）
第 8 章 條件邏輯和流程控制
8.1 數值比較
8.2 邏輯算符
8.3 控制程式的流程
8.4 挑戰：因數分解
8.5 跳脫迴圈
8.6 讓程式自己處理錯誤
8.7 模擬事件並計算機率
8.8 挑戰：模擬擲硬幣實驗
8.9 挑戰：選舉模擬
第 9 章 tuple、list 和字典
9.1 不可變的序列：tuple
9.2 可變的序列：list
9.3 巢狀、複製和排序
9.4 挑戰：存取巢狀 list
9.5 挑戰：七步成詩
9.6 記錄資料的對應關係：字典
9.7 挑戰：美國各州首府巡禮
9.8 如何選擇資料結構
9.9 挑戰：戴帽子的貓
第 10 章 物件導向程式設計
10.1 建立類別
10.2 建立物件
10.3 類別繼承
10.4 挑戰：模擬一個農場
第 11 章 模組與套件
11.1 使用模組
11.2 使用套件
第 12 章 檔案輸入與輸出
12.1 檔案與檔案系統
12.2 在 Python 處理檔案路徑
12.3 常見檔案系統操作
12.4 挑戰：把所有圖檔移到新的目錄
12.5 讀取和寫入檔案
12.6 讀寫 CSV 資料
12.7 挑戰：建立一個最高分數表
第 13 章 以 pip 安裝套件
13.1 用 pip 安裝第三方套件
13.2 第三方套件的陷阱
第 14 章 建立與修改 PDF
14.1 從 PDF 頁面讀取文字
14.2 從 PDF 擷取頁面
14.3 挑戰：PdfFileSplitter 類別
14.4 連接和合併 PDF 檔案
14.5 旋轉和裁剪 PDF 頁面
14.6 加密和解密 PDF 檔案
14.7 挑戰：整理 PDF
14.8 從頭開始建立一個 PDF 檔案
第 15 章 使用資料庫
15.1 SQLite 簡介
15.2 其他 SQL 資料庫的套件
第 16 章 網站操作
16.1 從網站上抓取和解析文字
16.2 使用 HTML 解析器抓取網站
16.3 操作 HTML 表格
16.4 即時與網站互動
第 17 章 Numpy 科學運算
17.1 矩陣操作
17.2 安裝 NumPy
17.3 建立 NumPy 陣列
17.4 Numpy 陣列操作
第 18 章 Matplotlib 資料視覺化
18.1 用 pyplot 繪製基本圖形
18.2 調整圖表樣式
18.3 繪製其他類型的圖表
第 19 章 EasyGUI 圖形使用者介面入門
19.1 使用 EasyGUI 加入 GUI 元素
19.2 應用程式範例：PDF 頁面旋轉程式
19.3 挑戰：PDF 頁面提取應用程式
第 20 章 Tkinter 進階圖形使用者介面
20.1 Tkinter 簡介
20.2 使用元件
20.3 使用幾何管理器控制版面配置
20.4 和應用程式互動
20.5 範例程式：溫度轉換器
20.6 範例程式：文字編輯器
20.7 挑戰：七步成詩 part 2
第 21 章 結語
21.1 給 Python 開發人員的每週小技巧
21.2 Python 神乎其技 全新超譯版
21.3 Real Python 的課程影片圖書館
21.4 致謝
.jpg)
