機率與統計推論學習要訣 (適用: 理工所．大專用書)

劉明昌博士

機率與統計推論學習要訣 (適用: 理工所．大專用書)

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商品描述

機率與統計推論在許多領域有很多的應用，如隨機過程、通訊、可靠度分析等，不管是數學系或電類、商學的學生，都須有紮實的機率與統計推論基礎。為了讓這些學生能有效研讀，本書在編寫上具有如下特色：
1.以過來人的觀點，藉由親切的文字描述（數學以母語學習）以消除讀者學習上之恐懼。
2.強調應用，從工程師的觀點將一般抽象的機率理論，應用到相關科目或電子元件皆有詳盡描述。
3.將各研究所歷屆漂亮考題（作者已經翻成中文！）納入本書範例中詳盡解說，使讀者在面對各類考試時能游刃有餘。

作者簡介

劉明昌博士

．台大博士（碩士班直升，高中時即參加全國數學競試）
．曾任助教、研究員、工程師
．已累積20多年教學與研究經驗，對微積分領域具有獨到見解

目錄大綱

第一章　古典機率
　§1-0 什麼是機率
　§1-1 排列與組合
　§1-2 基本定義
　§1-3 機率之計算
　§1-4 條件機率
　§1-5 貝氏定理
　§1-6 期望值與方差
　§1-7 考題說明
第二章　隨機變數
　§2-1 隨機變數之觀念
　§2-2 累積分布函數
　§2-3 離散型隨機變數
　§2-4 連續型隨機變數
　§2-5 均值與方差
　§2-6 動差
　§2-7 動差產生函數
　§2-8 考題說明
第三章　離散型機率分布
　§3-1 白努利分布(兩點分布)
　§3-2 二項分布
　§3-3 波松分布
　§3-4 幾何分布
　§3-5 負二項分布、超幾何分布
　§3-6 離散型隨機變數之函數
　§3-7 考題說明
第四章　連續型機率分布
　§4-1 均勻分布
　§4-2 常態分布與對數常態分布
　§4-3 指數分布
　§4-4 Gamma分布與卡方分布
　§4-5 Beta分布
　§4-6 韋柏分布與萊利分布
　§4-7 連續型隨機變數之函數
　§4-8 隨機變數之電腦模擬
　§4-9 考題說明
第五章　多隨機變數
　§5-1 聯合機率函數
　§5-2 獨立性與條件分布
　§5-3 聯合動差母函數
　§5-4 ?隨機變數之坐標變換
　§5-5 協方差與相關係數
　§5-6 多維常態分布
　§5-7 在科學之應用
　§5-8 考題說明
第六章　隨機數列
　§6-1 獨立隨機變數之和
　§6-2 謝比雪夫不等式
　§6-3 大數定律與中央極限定理
　§6-4 隨機和
　§6-5 考題說明
第七章　抽樣，估計，假設檢定
　§7-1 抽樣與抽樣分布
　§7-2 參數估計
　§7-3 信賴區間
　§7-4 假設檢定
第八章　隨機程序
　§8-1 隨機程序之觀念
　§8-2 隨機程序之分布函數
　§8-3 功率頻譜密度函數
附錄A：標準常態分布數值表
附錄B：各種機率密度函數之數字特徵
附錄C：離散型隨機變數之PMF與mgf
附錄D：連續型隨機變數之PDF與mgf

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