設計師自救指南：Stable Diffusion 實用教學

陳英 馬洪濤

設計師自救指南：Stable Diffusion 實用教學
  • 出版商: 中國水利水電
  • 出版日期: 2024-07-01
  • 售價: $539
  • 貴賓價: 9.5 折 $512
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 334
  • 裝訂: 平裝
  • ISBN: 7522624738
  • ISBN-13: 9787522624730

    • 立即出貨 (庫存 < 4)

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商品描述

Stable Diffusion 作為 AI 繪畫 為重要的開源力量，將為 AIGC 帶來 式的成長機會。
本書主要介紹了 Stable Diffusion 影像生成技術及其在美術設計、服裝設計、工業設計、建築設計 等領域的應用，
主要內容括 Stable Diffusion WebUI 的安裝與設定、影像產生技術、提示字、 模型、零件、應用算例及其未來的發展趨勢與挑戰。
 透過本書，讀者可以系統學並熟練 Stable Diffusion 這項 AI 技術工具，提升藝術創 新和綜合素質，
幫助讀者 駕馭任何角色和從事邏輯性較強的繪製，從色彩、細節、筆觸、 合理性等多個方面來 和提高繪畫技能，並大幅提供工作效率。
本書既適合各設計領域的實務工作者，也適合非設計領域的小白、
非繪畫領域但想提升自己的 繪畫的企業管理人員、市場運營人員等跨界 AI 繪畫技術。

目錄大綱

第1章 引言
1.1 AI繪畫是什麼
1.1.1 AIGC熱浪來襲
1.1.2 AI堪比人類設計師
1.1.3 AIGC產業前景
1.2 AI繪畫發展歷程
1.2.1 AI繪畫的起源
1.2.2 AI繪畫技術的發展
1.2.3 AI繪畫的未來發展趨勢與挑戰
1.3 AI繪畫工具
1.3.1 DeelaDream
1.3.2 ArtBreeder
1.3.3 GauGAN
1.3.4 DeepAn-io
1.3.5 NeuralStVler
1.3.6 PaintsChainet
1.3.7 Artisto
1.3.8 Prisma
1.3.9 PicUP.AI
1.3.10 DALL
1.3.1 l DiSCO DifrusiOn
1.3.12 Midiourney
1.3.13 Stable DifrusiOn
1.3.14 其他產品
1.4 需要預先了解的小知識
1.4.1 人工神經網絡
1.4.2 卷積神經網絡
1.4.3 神經風格遷移
1.4.4 生成對抗網絡
1.4.5 CLIP
1.4.6 Transformer模型
1.4.7 誤差反向傳播
1.4.8 梯度演算法
1.4.9 CUDA
1.4.10 VAJB
1.4.11 CFG Scale
1.4.12 收斂
1.4.13 ENSD
1.4.14 潛在空間
1.4.15 超參數
1.4.16 管線
1.4.17 代次
1.4.18 批量
1.4.19 迭代
1.4.20 張量
1.4.21 檢查點
1.4.22 嵌入層
1.4.23 損失
1.4.24 損失函數
1.4.25 激活函數
1.4.26 權重
1.4.27 AI繪畫常用術語
第2章 Stable Diffusion WebUI的安裝與設定
2.1 Stable Diffusion 的配置需隸
2.2 Stable Diffusion WebUI 的安裝
2.3 Stable Diffusion WebUI 的整合包安裝
2.3.1 秋葉整合包V4
2.3.2 星空整合包
第3章 Stable Diffusion WebUI 簡介
3.1 模型及選項卡
3.1.1 基礎模型
3.1.2 輔助性模型
3.1.3 CLIP終止層數
3.1.4 選項卡
3.2 文生圖
3.2.1 提示詞輸入框
3.2.2 "生成」按鈕
3.2.3 提示詞預設
3.2.4 迭代步數
3.2.5 採樣方法
3.2.6 臉部修復
3.2.7 平鋪圖
3.2.8 高解析度修復
3.2.9 寬度和高度
3.2.10 總批次數
3.2.11 單批數量
3.2.12 提示詞引導係數
3.2.13 隨機數種子
3.2.14 腳本
3.2.15 生成影像預覽窗格
3.3 圖生圖
3.3.1 反推提示詞
3.3.2 影像檔案上傳/預覽窗格
3.3.3 圖生圖介面及生成效果
3.3.4 塗鴉
3.3.5 局部重繪
3.3.6 塗鴉重繪
3.3.7 重繪蒙版
……
第4章 提示詞
第5章 模型
第6章 ControiNet插件
第7章 Stable Diffusion應用案例
第8章 SDXL 90種風格提示詞寶典
附錄 共享模型清單

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