數智倫理

目錄

 

 

 

第1章導論1

1.1數智技術的發展與影響1

1.2數智倫理的概念與內涵2

1.2.1起源和發展2

1.2.2倫理框架7

1.3數智倫理的研究方法21

1.4數智倫理的全球視角22

1.5數智倫理規範的形成23

1.6數智倫理的應用24

1.7典型案例: 自動駕駛汽車倫理困境25

1.7.1數智技術的影響26

1.7.2數智倫理面臨的挑戰26

1.7.3應對工具和框架27

思考題27

 

第2章倫理基礎29

2.1倫理學的基本概念29

2.1.1基本概念29

2.1.2倫理和道德30

2.1.3倫理問題32

2.2主要倫理理論33

2.2.1功利主義33

2.2.2義務論35

2.2.3美德倫理36

2.2.4權利倫理36

2.2.5正義倫理37

2.2.6關懷倫理38

2.2.7社會契約理論39

2.2.8道德發展理論39

2.2.9分析框架40

2.3倫理問題的識別與分析42

2.3.1識別倫理問題42

2.3.2分析倫理問題43

2.4倫理問題的解決47

2.4.1倫理困境48

2.4.2沖突解決49

2.5倫理決策模型50

2.5.1五步模型50

2.5.2PLUS模型51

2.6專業倫理守則51

2.6.1IEEE道德行為規範52

2.6.2ACM道德與專業行為準則52

思考題57

 

第3章軟件工程倫理58

3.1核心要求58

3.1.1以公眾利益為首要考量58

3.1.2對客戶與雇主負責59

3.1.3確保產品質量與專業勝任60

3.1.4保持獨立、客觀的專業判斷60

3.1.5負責任的管理與領導61

3.1.6維護和提升專業形象62

3.1.7對同事負責與互助62

3.1.8提升自我與加強學習63

3.2關鍵倫理問題63

3.2.1隱私與數據保護63

3.2.2公共利益與社會責任64

3.2.3知識產權65

3.2.4開源共享與知識產權保護66

3.2.5責任追究與法律風險67

3.2.6信息的準確性與公正性68

3.2.7商業利益與道德沖突69

3.2.8專業行為與行業自律70

3.3軟件開發生命周期中的倫理規範70

3.3.1需求分析階段71

3.3.2設計階段71

3.3.3開發和實現階段73

3.3.4測試階段73

3.3.5部署和發布階段75

3.3.6維護和退役階段76

3.4軟件工程倫理與專業實踐準則78

3.5典型案例: Therac25放射治療機事故82

3.5.1背景82

3.5.2技術應用中的潛在問題83

3.5.3爭議討論83

思考題84

 

第4章數據倫理85

4.1核心要求85

4.1.1隱私與數據保護85

4.1.2參與和知情同意86

4.1.3最小化與目的限制87

4.1.4數據完整性與無偏見88

4.1.5數據透明與可解釋性89

4.1.6數據安全與穩健性90

4.1.7責任與問責91

4.1.8有益性與不傷害92

4.1.9可持續性與長期視角93

4.2關鍵倫理問題94

4.2.1數據隱私與數據泄露94

4.2.2數據歧視與偏見95

4.2.3數據所有權與控制權96

4.2.4數據濫用與不當使用98

4.2.5數據共享與第三方使用99

4.2.6數據經濟與公平100

4.2.7數據偏差影響決策101

4.2.8數據驅動決策的倫理性102

4.3數據全生命周期中的倫理規範103

4.3.1收集103

4.3.2存儲104

4.3.3使用105

4.3.4加工106

4.3.5傳輸107

4.3.6提供108

4.3.7公開109

4.3.8刪除110

4.4數據權利111

4.4.1知情權111

4.4.2控制權112

4.4.3訪問權113

4.4.4修正權114

4.4.5使用權114

4.4.6被遺忘權116

4.4.7可攜帶權117

4.5英國數據倫理框架118

4.5.1三大總體原則118

4.5.2五項具體行動119

4.6美國數據倫理框架123

4.6.1數據倫理原則123

4.6.2《數據倫理框架》的意義128

4.7典型案例: 劍橋分析公司數據醜聞128

4.7.1背景128

4.7.2技術應用中的潛在問題129

4.7.3爭議討論129

思考題130

 

第5章算法倫理132

5.1核心要求132

5.1.1公平與非歧視性132

5.1.2透明性與可解釋性133

5.1.3隱私與數據保護134

5.1.4安全與可靠性135

5.1.5問責制與治理136

5.1.6社會與環境影響136

5.1.7可持續改進與持續審視137

5.2關鍵倫理問題138

5.2.1偏見與歧視問題139

5.2.2透明性與可解釋性不足139

5.2.3隱私與數據保護風險140

5.2.4安全性與可靠性挑戰141

5.2.5問責與責任歸屬不清142

5.2.6濫用與操縱143

5.2.7社會與環境負面外部性144

5.2.8倫理規範與法律空白145

5.2.9人類自主性與尊嚴的挑戰146

5.3算法生命周期倫理規範147

5.3.1概念與需求分析階段147

5.3.2設計與開發階段148

5.3.3測試與驗證階段150

5.3.4部署與實施階段150

5.3.5監控與維護階段151

5.3.6退役與替換階段153

5.4我國算法倫理規範154

5.5典型案例: COMPAS算法中的群體偏見156

5.5.1背景156

5.5.2技術應用中的潛在問題156

5.5.3爭議討論156

思考題158

 

第6章人工智能倫理159

6.1核心要求159

6.1.1技術的可靠性與穩健性159

6.1.2環境與社會的可持續性160

6.1.3可追溯性與問責性161

6.1.4多方協作與治理機制162

6.1.5以人為本的價值導向163

6.1.6尊重人類自由與自主權164

6.1.7跨文化與價值多元性165

6.1.8防止傷害167

6.2關鍵倫理問題168

6.2.1自主權與人類控制168

6.2.2增強與操控的邊界169

6.2.3就業與經濟影響170

6.2.4社會分化與信任危機171

6.2.5環境影響172

6.2.6創造力和所有權173

6.2.7文化與情境敏感性175

6.2.8用戶賦權與教育176

6.2.9倫理審計與認證177

6.3人工智能倫理規範178

6.3.1管理規範179

6.3.2研發規範180

6.3.3供應規範180

6.3.4使用規範181

6.4聯合國教科文組織《人工智能倫理問題建議書》181

6.5歐盟《可信賴人工智能倫理指南》182

6.5.1基本權利183

6.5.2倫理原則184

6.5.3可信人工智能的要求185

6.5.4實現可信人工智能的技術和非技術方法191

6.5.5評估可信人工智能195

6.5.6可信人工智能評估列表196

6.6典型案例: 致命自主武器的爭議202

6.6.1背景202

6.6.2技術應用中的問題202

6.6.3爭議討論203

思考題204

 

第7章人機協作倫理205

7.1核心要求205

7.1.1協同增效205

7.1.2建立信任206

7.1.3任務與責任分配207

7.1.4保護人類尊嚴208

7.1.5增強人類能力209

7.1.6確保人類主導地位210

7.1.7處理錯誤與責任問題211

7.2關鍵倫理問題212

7.2.1自治與控制213

7.2.2責任歸屬與問責機制214

7.2.3人類依賴性與能力退化215

7.2.4平等與可訪問性216

7.2.5操控與說服217

7.2.6就業替代與經濟影響217

7.2.7人機界面設計倫理218

7.2.8增強現實與虛擬現實中的人機協作219

7.2.9工作環境中的人機協作221

7.3人機協作倫理規範222

7.3.1設計階段222

7.3.2開發階段224

7.3.3測試階段226

7.3.4部署和運營階段227

7.3.5反饋與改進229

7.3.6持續優化和完善231

7.4IEEE《倫理對齊設計》232

7.4.1框架支柱232

7.4.2通用原則233

7.4.3從原則到實踐234

7.5典型案例: 波音737 MAX自動化系統事故247

7.5.1背景247

7.5.2技術應用中的潛在問題248

7.5.3爭議討論248

思考題249

 

第8章場景與應用倫理251

8.1核心要求251

8.1.1情境適應性251

8.1.2社會影響評估252

8.1.3文化敏感性252

8.1.4法律合規253

8.1.5避免負面社會影響254

8.1.6利益相關者參與254

8.1.7透明性與問責性255

8.2智能制造領域的倫理256

8.2.1關鍵倫理問題256

8.2.2OECD人工智能原則257

8.2.3典型案例: 福特汽車公司自動化生產線造成工人失業260

8.3健康醫療領域的倫理262

8.3.1關鍵倫理問題262

8.3.2《赫爾辛基宣言》263

8.3.3典型案例: IBM Watson在癌癥治療中的應用268

8.4金融科技領域的倫理270

8.4.1關鍵倫理問題270

8.4.2金融領域科技倫理指引272

8.4.3典型案例: ZestFinance公司的信用評分算法273

8.5智能交通與自動駕駛倫理276

8.5.1關鍵倫理問題276

8.5.2《智能網聯汽車道路測試與示範應用管理規範》277

8.5.3典型案例: 優步自動駕駛車輛致死事故278

8.6教育科技領域的倫理281

8.6.1關鍵倫理問題281

8.6.2教育中的人工智能倫理規範282

8.6.3典型案例: 在線監考軟件ProctorU的隱私爭議283

8.7智能家居與物聯網倫理285

8.7.1關鍵倫理問題285

8.7.2智能家居的倫理視角與指南287

8.7.3典型案例: 亞馬遜公司Alexa錄音隱私泄露事件288

8.8公共安全監控倫理290

8.8.1關鍵倫理問題290

8.8.2理解人工智能倫理和安全291

8.8.3典型案例: 倫敦攝像頭監控系統的廣泛應用293

思考題296

 

參考文獻297

 

致謝302