信號處理仿真實驗(第3版)

許可、程永強、鄧彬、陳沛鉑、王玲、萬建偉

  • 出版商: 清華大學
  • 出版日期: 2026-01-01
  • 售價: $414
  • 語言: 簡體中文
  • ISBN: 7302708142
  • ISBN-13: 9787302708148
  • 相關分類: 數位訊號處理 Dsp
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商品描述

"本書共分兩大部分:第一部分主要介紹信號分析與處理的基礎理論和算法,包括信號處理仿真實驗的基礎知識,離散信號與系統,數字濾波器的設計,功率譜估計,自適應濾波器,信號檢測和信號參數估計;第二部分主要介紹三大類共20信號處理的工程案例,這些案例都不局限於驗證某個知識點,而是盡可能的以實際應用為背景,兼顧信號處理的完整流程。 本書可作為高等院校電子信息類研究生和高年級本科生信號處理實驗教材,也可供相關技術人員參考。 本書不局限於數字信號處理算法的仿真,而是推廣到了隨機信號分析與處理,統計信號處理,自適應信號處理等領域。同時兼顧了信號處理理論和計算機仿真二者的平衡。專門給出了案例篇,每個案例都有明確的應用背景,給出了完整的信號處理流程,每個具體應用都提出多個實現方法。"

作者簡介

許可,國防科技大學副教授,國家級一流本科課程、首批軍隊級精品課程、湖南省一流本科課程“數字信號處理”負責人,國防科技大學校、院兩級教學督導專家。主持國家級教改課題2項,省級教改課題1項。獲湖南省教學成果獎一等獎1項,衛星導航定位協會教學成果獎一等獎1項。主編《數字信號處理(第2版)》,入選“十四五”普通高等教育本科國家級規劃教材、戰略性新興領域“十四五”高等教育教材體系建設項目。主編《基於深度學習方法的點雲形狀補全技術》獲2025年國家出版基金資助,入選“十四五”國家重點出版物規劃。

目錄大綱

目錄

算法篇

第1章信號處理仿真實驗基礎

1.1概述

1.1.1數字信號處理的基本

概念

1.1.2數字信號處理的特點

1.1.3數字信號處理的一般

形式

1.2信號與系統基礎

1.2.1連續時間系統的時域

分析

1.2.2傅裏葉變換

1.2.3拉普拉斯變換

1.3隨機信號處理基礎

1.3.1典型隨機變量的概率

密度

1.3.2隨機過程的統計描述與

估計

1.3.3隨機過程的功率譜密度

1.4課外知識點: 隨機數的產生

1.5課外知識點: 單位沖激和單位

脈沖

1.6課外知識點: 單位階躍信號和

單位階躍序列

1.7參考文獻

第2章離散時間信號與系統

2.1基本概念

2.2信號的采樣與重建

2.3離散時間傅裏葉變換

2.4離散傅裏葉變換

2.5快速傅裏葉變換

2.6課外知識點: 幾種形式的

傅裏葉變換

2.7課外知識點: 補零位置對

頻譜估計的影響

2.8參考文獻

第3章數字濾波器的設計與實現

3.1IIR濾波器的基本結構

3.2IIR濾波器的設計

3.2.1模擬原型濾波器設計

3.2.2頻率變換

3.2.3濾波器的映射

3.3完全濾波器的設計

3.4FIR濾波器的基本結構

3.5FIR濾波器的設計

3.5.1窗函數設計法

3.5.2頻率采樣設計法

3.6IIR和FIR濾波器的比較

3.7課外知識點: 濾波器設計與

分析工具FDATool

3.8參考文獻

第4章功率譜估計

4.1概述

4.2間接法(BT法)

4.3直接法(周期圖法)

4.4改進的周期圖法

4.4.1Bartlett法

4.4.2加窗Bartlett法

4.4.3Welch法

4.5其他譜估計方法

4.5.1多窗口法

4.5.2最大熵估計法

4.6短時傅裏葉變換

4.7課外知識點: 信號處理

工具SPTool

4.8參考文獻

第5章自適應濾波

5.1自適應濾波基本原理

5.2最小均方誤差自適應濾波

5.3遞歸最小二乘自適應濾波

5.4自適應濾波器的應用

5.4.1自適應幹擾抵消

5.4.2自適應預測

5.4.3自適應信號分離器

5.4.4自適應圖像去噪

5.4.5自適應信道均衡

5.5參考文獻

第6章信號檢測

6.1簡單假設檢驗

6.1.1簡單假設檢驗概述

6.1.2判決準則

6.2復合假設檢驗

6.2.1貝葉斯方法

6.2.2一致最大勢檢驗

6.2.3廣義似然比檢驗

6.3多元假設檢驗

6.4參考文獻

案例篇

案例1周期信號的分解與合成

案例2測試濾波器的幅頻特性

案例3利用離散傅裏葉變換區分

兩個單頻信號

案例4產生特定功率譜的隨機數

案例5基於自適應濾波的系統辨識

案例6時域信號的插值重構

案例7頻譜泄漏的動態演示

案例8基於DTW的阿拉伯數字語音

識別

案例9用MATLAB演奏音樂

案例10電話撥號音仿真

案例11聽撥號音識別號碼

案例12卡爾曼濾波在機動目標跟蹤

中的應用

案例13倒車雷達

案例14Turbo疊代解碼

案例15提取水聲目標的GFCC

特征

案例16基於LOFAR譜的水聲目標

檢測

案例17數字圖像直方圖均衡

案例18基於圖像模式識別的多元

假設檢驗

案例19汽車號牌自動識別

案例20手寫數字的智能識別

案例21人臉朝向識別

案例22導航衛星偽距測量

案例23無人機目標檢測

案例24相控陣雷達波束指向控制