DevOps持續萬物2
(荷) 巴特·德·貝斯特 (Bart de Best) 著 ; 楊璐，蔣帆譯
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商品描述
"《DevOps持續萬物2：DevOps組織能力成熟度評估》是一本深入探討DevOps實踐、理論和應用的專業書籍。本書以DevOps的核心理念為基礎，提供了一套全面的組織能力成熟度評估框架，幫助組織評估和提升其在軟件開發和運維中的協同效率。書中詳細介紹了持續審計、持續SLA以及持續AI等關鍵概念，並結合豐富的圖表、案例分析和實踐指南，為讀者展示瞭如何在DevOps環境中實現持續改進和創新。 DevOps，即開發（Development）與運維（Operations）的結合，是一種文化和實踐的變革，旨在打破傳統軟件開發和運維之間的隔閡，實現更快速、更高質量的軟件交付。DevOps的實施對於組織和項目管理具有重要意義。 提高效率：通過自動化流程和工具，DevOps可以顯著減少從開發到部署的時間，提高軟件交付的速度。 增強協作：DevOps鼓勵開發、測試和運維團隊之間的緊密合作，打破信息孤島，促進知識共享。 持續改進：DevOps的持續審計和持續反饋機制使組織能夠快速識別問題並進行改進，實現產品和服務的持續優化。 風險管理：通過持續集成和持續部署，DevOps有助於及早發現問題，降低風險，確保軟件質量和穩定性。 客戶滿意度：DevOps通過快速響應市場變化和用戶需求，提供更符合客戶需求的解決方案，從而提高客戶滿意度。 創新能力：DevOps的環境支持快速實驗和迭代，為組織提供了快速創新和適應市場變化的能力。 《DevOps持續萬物2：DevOps組織能力成熟度評估》不僅為DevOps實踐者提供了實用的操作指南，也為組織領導者提供了實現DevOps轉型的戰略思考，是任何希望在快速變化的技術環境中保持競爭力的組織不可或缺的資源。"
目錄大綱
第一章 持續審計 1
第 1 節 持續審計簡介 2
一、目標 2
二、定位 2
三、結構 4
第 2 節 基本概念和基本術語 5
一、基本概念 5
二、基本術語 6
第 3 節 持續審計定義 11
一、背景 11
二、定義 11
三、應用 11
第 4 節 持續審計基石 13
一、變更模式 13
二、願景 14
三、權力 16
四、組織 19
五、資源 21
第 5 節 持續審計架構 22
一、架構原則 22
二、架構模型 26
第 6 節 持續審計設計 28
一、持續審計價值流 29
二、持續審計用例圖 29
三、持續審計用例 30
第 7 節 持續審計最佳實踐 32
一、確定 TOM 範圍 33
二、選擇目標 37
三、識別風險 41
四、實現控制 45
五、監控控制 48
六、證明控制的有效性 50
第 8 節 第一篇 持續審計概念 52
一、簡介 52
二、問題的定義 53
三、解決方案 53
四、持續審計解決方案 55
五、結論 57
六、為什麽選擇單敏捷工作方式？ 57
第 9 節 第二篇 CA 工具設計 59
一、摘要 59
二、簡介 59
三、問題說明 60
四、CA 工具問題答案 61
五、CA 工具需求 63
六、如何設計需求 66
七、CA 工具設計示例 67
八、CA 工具方法 68
九、市場上的 CA 工具示例 68
第 10 節 第三篇 持續審計實施 68
一、簡介 69
二、MVP 簡介 69
三、MVP 解釋 70
四、發現和結論 73
第二章 持續安全 74
第 1 節 持續安全簡介 75
一、目標 75
二、定位 75
三、結構 77
第 2 節 基本概念和基本術語 78
一、基本概念 78
二、基本術語 85
第 3 節 持續安全定義 87
一、背景 88
二、定義 88
三、應用 88
第 4 節 持續安全基石 89
一、變更模式 90
二、願景 91
三、權力 92
四、組織 96
五、資源 97
第 5 節 持續安全架構 99
一、架構原則 99
二、架構模型 102
第 6 節 持續安全設計 110
一、持續安全價值流 111
二、持續安全用例圖 112
三、持續安全用例 112
第 7 節 持續安全最佳實踐 117
一、最佳實踐 117
二、價值流示例 117
第 8 節 治理安全實踐 118
一、治理安全實踐範圍 119
二、獲得高層管理層承諾 119
三、確定利益相關方 121
四、確定範圍 124
五、確定目標 126
六、確定信息安全政策 128
第 9 節 風險安全實踐 131
一、風險安全實踐範圍 131
二、確定內部問題 132
三、確定外部問題 136
四、確定 CRAMM 問題 140
五、確定風險標準 144
六、確定信息資產 151
七、識別風險 153
八、進行風險評估 157
九、執行風險處理方案 159
十、確定風險處理措施 - 控制 161
十一、實施現有控制措施 164
十二、實現控制 165
第 10 節 質量安全實踐 168
一、質量安全實踐範圍 168
二、監控控制有效性 169
三、進行內部審計 - 計劃 172
四、執行內部審計 - 標準 175
五、進行內部審計執行 176
六、進行內部審計 - 報告 177
七、持續改進 - 事件 178
八、持續改進 - 不符合項 180
九、持續改進 - CSI 181
第 11 節 持續安全與敏捷 Scrum 183
一、定位 183
二、敏捷宣言 183
三、敏捷方法 185
四、敏捷 Scrum 186
五、敏捷 Scrum 中的持續安全 191
六、差異 193
第 12 節 持續安全與 DevOps 對比 193
一、DevOps 定位 194
二、DevOps 概念 194
三、持續安全在 DevOps 中的應用 198
四、持續安全與 DevOps 中的區別 199
第三章 持續 SLA 201
第 1 節 持續 SLA 簡介 202
一、目標 202
二、背景 202
三、結構 203
四、閱讀指南 204
第 2 節 基本概念和基本術語 204
一、基本概念 204
二、基本術語 209
第 3 節 持續 SLA 定義 216
一、背景 216
二 、定義 216
三、應用 217
第 4 節 持續 SLA 基石 218
一、變更模式 218
二、願景 219
三、權力 221
四、組織 223
五、資源 224
第 5 節 持續 SLA 架構 225
一、架構原則 225
二、架構模型 228
第 6 節 持續 SLA 設計 231
一、持續 SLA 價值流 232
二、持續 SLA 用例圖 232
三、持續 SLA 用例 233
第 7 節 持續 SLA 模型 236
一、持續 SLA 模型 236
二、風險來源 237
三、持續 SLA RASCI 模型 237
四、服務級別經理職位描述 238
第 8 節 確定價值流範圍 （1） 239
一、價值鏈 240
第 9 節 確定價值流目標 （2） 241
一、SWOT 分析 241
二、價值流治理模型 242
第 10 節 確定價值流映射 （3） 243
一、價值路線圖 244
二、價值流映射 244
第 11 節 確定價值流控制（4） 245
一、價值路線圖 245
二、價值流畫布 245
三、架構構建塊 249
四、風險和 SLA 控制示例 252
第 12 節 制定 SLA 規範 （5） 252
一、服務規範 253
第 13 節 監控 SLA 控制 （6） 253
一、監控分類模型 253
二、監控分類模型 254
第 14 節 咖啡案例 255
一、確定價值流範圍 （1） 256
二、確定價值流目標（2） 257
三、確定價值流映射（3） 259
四、確定 SCA 控制（4） 260
五、制定 SLA 規範 （5） 263
六、監控 SLA 控制 （6） 263
第四章 持續 AI 265
第 1 節 持續 AI 簡介 266
一、目標 266
二、目標群體 266
三、背景 266
四、結構 267
五、附錄 268
第 2 節 基本概念和基本術語 268
一、基本概念介紹 269
二、AI 基本概念 269
三、機器學習基本概念 270
四、監督機器學習基本概念 272
五、無監督機器學習基本概念 278
六、深度學習基本概念 283
七、自然語言處理基本概念 287
八、強化學習基本概念 291
九、神經網絡基本概念 292
十、電腦視覺基本概念 294
十一、AI 倫理基本概念 295
十二、AI 組合基本概念 295
十三、價值的基本概念 296
十四、基本術語 299
第 3 節 持續 AI 定義 301
一、背景 301
二、定義 301
三、應用 301
第 4 節 持續 AI 基石 303
一、變更模式 304
二、願景 304
三、權力 306
四、組織 308
五、資源 309
第 5 節 持續 AI 架構 311
一、架構原則 311
二、架構模型 315
第 6 節 持續 AI 設計 317
一、持續 AI 價值流 317
二、持續 AI 用例圖 317
三、持續 AI 用例 318
第 7 節 持續 AI 應用 323
一、介紹 323
第 8 節 持續 AI 與持續規劃 324
一、持續規劃價值流 325
二、持續規劃的瓶頸 326
三、持續規劃的 AI 應用 327
第 9 節 持續 AI 與持續設計 328
一、持續設計價值流 328
二、持續設計的瓶頸 329
三、持續設計的 AI 應用 330
第 10 節 持續 AI 與持續測試 331
一、持續測試價值流 331
二、持續測試的瓶頸 332
三、持續測試的 AI 應用 333
第 11 節 持續 AI 與持續集成 335
一、持續集成價值流 335
二、持續集成的瓶頸 336
三、持續集成的 AI 應用 337
第 12 節 持續 AI 與持續部署 339
一、持續部署價值流 339
二、持續部署的瓶頸 340
三、持續部署的 AI 應用 341
第 13 節 持續 AI 與持續監控 342
一、持續監控價值流 342
二、持續監控的瓶頸 343
三、持續監控的 AI 應用 345
四、持續監控操作的價值流 346
五、持續監控操作的瓶頸 347
六、持續監控操作的 AI 應用 348
第 14 節 持續 AI 與持續學習 349
一、持續學習價值流 349
二、持續學習的瓶頸 350
三、持續學習的 AI 應用 351
四、持續學習價值流的操作 351
五、持續學習操作的瓶頸 352
六、持續學習操作的 AI 應用 353
第 15 節 持續 AI 與持續安全 354
一、持續安全價值流 354
二、持續安全瓶頸 355
三、持續安全的 AI 應用 356
第 16 節 持續 AI 與持續審計 358
一、持續審計價值流 358
二、持續審計瓶頸 358
三、持續審計的 AI 應用 359
第 17 節 持續 AI 與持續 SLA 359
一、持續 SLA 價值流 360
二、持續 SLA 瓶頸 360
三、持續 SLA 的 AI 應用 361
第 18 節 持續 AI 與持續評估 361
一、持續評估價值流 362
二、持續評估瓶頸 363
三、持續評估的 AI 應用 363
第 19 節 持續 AI 評估 364
一、持續萬物模型是什麽？ 364
二、成熟度維度 367
三、持續萬物模型 - 持續 AI 367
附錄 371
附錄 A 參考文獻 372
附錄 B 術語表 375
附錄 C 縮寫 386
