大數據分析導論實驗指導與習題集（第2版）
金大衛 主編 沈計 易思華 陳鏡宇 副主編 吳良霞 魯敏 陳旭 周巍 黃任眾 劉琪 範愛萍 陳君理 編著
- 出版商: 清華大學
- 出版日期: 2024-05-01
- 定價: $299
- 售價: 8.5 折 $254
- 語言: 簡體中文
- ISBN: 7302656126
- ISBN-13: 9787302656128
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相關分類:
大數據 Big-data、Data Science
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商品描述
本書以信息技術工具與大數據分析為核心,結合當前時代信息技術的發展動態，通過10個具有代表性的實驗，對與大數據分析相關的工具、方法及其應用進行了詳細介紹。本書一方面涵蓋了信息技術基礎知識、AI Studio平臺、Python程序設計語言、網絡數據獲取、文本和表格數據處理與數據分析等大數據分析基礎知識體系內容，另一方面加入了虛擬數字人、大語言模型等大數據與人工智能領域的前沿應用，引導讀者體驗信息技術的**產物。本書內容和實例豐富,針對性強,敘述和分析透徹,具有可讀性、可操作性和實用性強等特點。此外，本書還包含大量的案例素材、習題與解析說明，詳見隨書在線資源。
本書是《大數據分析導論》（第2版，清華大學出版社，2022）的配套實驗指導書，可作為大數據時代“新工科”“新文科”建設背景下高等學校信息科學與大數據分析課程教學的重要參考用書,也可作為電腦等級考試備考的主要參考書。
目錄大綱
目〓〓錄
第一部分實驗部分
實驗1前沿引導： 虛擬數字人與大語言模型
1.1生成虛擬數字人
1.2部署大語言模型
實驗2信息技術基礎
2.1WinRAR的下載和安裝
2.2Python的安裝與卸載
2.3Microsoft Office 2016的安裝
2.4百科園通用考試客戶端的安裝與配置
實驗3利用AI Studio平臺構建Python項目
3.1使用AI Studio課程實驗項目
3.2使用AI Studio新建項目
實驗4利用大語言模型自動生成Python代碼
4.1通過大語言模型自動生成簡單的Python案例代碼
4.2通過大語言模型輔助學習Python語言
實驗5利用大語言認知模型實現AI聊天
實驗6利用電腦視覺模型實現人臉識別
實驗7利用Python獲取網絡數據
7.1使用Python獲取中南財經政法大學教務新聞
7.2使用XPath獲取百度熱搜
實驗8利用Word處理文本數據
8.1工作報告的排版
8.2設計宣傳海報
8.3政策文件的排版
8.4郵件合並操作——家長會通知
實驗9利用Excel處理表格數據
9.1班級考試成績統計
9.2員工工資統計
9.3員工個稅情況統計
9.4產品銷售信息統計
實驗10利用Excel進行數據分析
10.1班級考試成績分析
10.2購房貸款方案分析
10.3企業項目投資決策分析
10.4黃金價格預測分析
10.5居民工資與存款分析
10.6全國消費者物價指數分析
第二部分習題部分
習題1信息技術與大數據分析基礎
習題2大數據分析工具
習題3信息網絡技術與網絡數據獲取
習題4文本數據處理
習題5表格數據處理
習題6數據分析
