5G通信大數據分析與應用

第1章 移動通信與大數據 1
1.1 大數據技術發展現狀 1
1.2 移動通信大數據平臺 2
1.3 大數據技術在通信領域的應用 3
1.4 運用大數據提升網絡質量 4
1.5 大數據技術的發展趨勢 5
1.6 通信大數據產業的關註點 7
1.7 通信大數據課程的特點 7
1.8 未來通信人才培養與行業崗位要求 8
本章總結 9
習題1 9

第2章 大數據關鍵組件 10
2.1 Hadoop組件 11
2.2 Hive組件 14
2.3 Spark組件 16
2.3.1 Spark的整體架構 17
2.3.2 Spark的特點 17
2.3.3 Spark的基本工作原理 18
2.4 Zookeeper組件 20
2.4.1 文件系統 20
2.4.2 Zookeeper的功能 21
2.5 HBase組件 21
2.6 PostGreSQL組件 23
任務1 瞭解通信與大數據的融合 25
本章總結 25
習題2 26

第3章 語言基礎 27
3.1 SQL語言 27
3.1.1 SQL語言的定義與特點 27
3.1.2 常用語句 28
3.1.3 數據查詢語法 29
3.2 Python語言 37
3.2.1 Python語言的定義和特點 37
3.2.2 變量類型 38
3.2.3 運算符 41
3.2.4 條件語句 43
3.2.5 循環語句 44
本章總結 46
習題3 46

第4章 5G移動通信 47
4.1 移動通信的發展 47
4.2 5G移動網絡性能指標與架構 49
4.2.1 5G的主要性能指標 49
4.2.2 5G網絡架構 50
4.3 智能網優關鍵參數提取 51
4.3.1 4G/5G互操作參數 51
4.3.2 NR隨機接入參數 56
4.3.3 尋呼類參數 56
4.4 智能網優關鍵KPI提取 57
4.4.1 接入性指標 57
4.4.2 切換成功率 59
4.4.3 無線掉線率 61
4.5 移動通信數據源挖掘 62
4.5.1 DT數據 62
4.5.2 測量報告 64
4.5.3 呼叫詳細跟蹤 66
4.5.4 基站工程參數 68
4.5.5 性能數據 69
4.5.6 DPI數據 69
4.5.7 告警數據 70
4.5.8 投訴數據 72
任務2 搭建通信大數據平臺 72
任務3 通信大數據平臺的日常操作 73
本章總結 74
習題4 74

第5章 無線網絡優化 76
5.1 無線網絡優化基礎 76
5.1.1 傳統室內分佈系統 76
5.1.2 室內分佈系統器件 79
5.1.3 室內分佈系統典型場景應用解決方案 86
5.1.4 數字室內分佈系統 94
5.2 弱覆蓋大數據分析 102
任務4 分析基於大數據技術的弱覆蓋問題 105
5.3 切換問題大數據理論基礎 123
5.3.1 移動性管理 123
5.3.2 GNR切換關鍵參數 129
5.3.3 切換問題分析方法 131
任務5 分析切換問題大數據 134
本章總結 139
習題5 139

第6章 位置信息大數據分析 140
6.1 位置數據 140
6.1.1 定位技術 140
6.1.2 用戶位置數據的日常應用 143
6.2 熱點區域 144
6.2.1 熱點區域的定義 144
6.2.2 熱點區域的特點及作用 144
6.2.3 熱點區域在民生領域的應用 145
任務6 分析基於位置信息的熱點區域 145
本章總結 152
習題6 152

第7章 互聯網業務質量大數據分析 153
7.1 移動互聯網業務感知數據獲取方式 153
7.2 業務感知App的測試和監控功能 154
7.2.1 瀏覽類業務的測試與監測功能 154
7.2.2 視頻類業務的測試與監測功能 154
7.2.3 即時通信類業務的測試與監測功能 154
7.2.4 網絡測速功能 155
7.2.5 全自動測試 155
7.2.6 業務監測數據採集 156
7.3 業務感知App的優化 156
7.3.1 瀏覽業務首包響應時延優化 156
7.3.2 手機游戲業務時延優化 162
7.3.3 熱門App大數據算法 167
本章總結 172
習題7 172