圖解數據智能
張燕玲、許正軍、張軍
- 出版商: 清華大學
- 出版日期: 2022-10-01
- 定價: $539
- 售價: 8.5 折 $458
- 語言: 簡體中文
- ISBN: 730261735X
- ISBN-13: 9787302617358
-
相關分類:
人工智慧、大數據 Big-data、Data Science
立即出貨 (庫存 < 4)
買這商品的人也買了...
-
演算法, 4/e (Algorithms, 4/e)$779$740 -
$352Angular 從零到一 -
$556Angular 權威教程 -
$1,848Usage-Driven Database Design: From Logical Data Modeling through Physical Schema Definition -
$265Web API 的設計與開發 (Web API : the Good Parts) -
算法設計與分析基礎, 3/e (Introduction to the Design and Analysis of Algorithms, 3/e)$352$331 -
反應式設計模式$588$559 -
$454精通 Tableau 商業數據分析與可視化 -
GraphQL 實戰：寫給全棧工程師們$354$336 -
Learn Grafana 7.0: A beginner's guide to getting well versed in analytics, interactive dashboards, and monitoring$2,680$2,546 -
QEMU/KVM 源碼解析與應用$1,008$958 -
事件流實戰$588$559 -
$3,040The Algorithm Design Manual, 3/e (Hardcover) -
$653分佈式製造系統智能協調控制理論與模型 -
$811統計學習要素：機器學習中的數據挖掘、推斷與預測, 2/e (The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, 2/e) -
Enterprise Application Development with C# 9 and .NET 5: Enhance your C# and .NET skills by mastering the process of developing professional-grade web$1,600$1,520 -
白話演算法！培養程式設計的邏輯思考 (Grokking Algorithms: An illustrated guide for programmers and other curious people)$520$411 -
架構師的自我修煉：技術、架構和未來$534$507 -
Visual Studio Code 實用指南：官方文件沒有詳述的 Extension 觀念、命令組合技與鍵位客製化技巧（iT邦幫忙鐵人賽系列書）$600$468 -
$658知識中台：數字化轉型中的認知技術 -
$446圖數據庫原理、架構與應用 -
$704工作型圖表設計：實用的職場圖表定製與設計法則 (全彩) -
Excel 職場聖經：731技學好學滿, 2/e$630$498 -
使用 Redmine 管理企業 MIS 的那些鳥事：提升資安、專案與 IT 管理的 30個錦囊妙計 (iThome鐵人賽系列書)【軟精裝】$700$546 -
科技巨頭的演算法大揭祕：資料科學家必讀的資料科學與機器學習實戰筆記（iThome鐵人賽系列書）【軟精裝】$680$530
相關主題
商品描述
目錄大綱
第1 章 算量 /001
本章導讀 /001
大數據 /004
結構化數據 /014
非結構化數據 /021
特徵工程 /026
多源數據 /034
網絡爬蟲 /038
行為數據 /042
元數據 /048
數據倉庫 /054
集群系統 /059
分佈式系統 /063
中台 /068
數據加密 /076
第2 章 算法 /085
本章導讀 /085
人工智能 /089
算法 /096
模糊計算 /103
機器學習 /108
監督學習 /111
無監督學習 /116
強化學習 /121
人工神經網絡 /127
深度學習 /134
集成學習算法 /139
圖像識別 /148
人臉識別 /155
電腦視覺 /158
無人駕駛 /163
開源算法平臺 /168
算法偏見 /173
算法責任 /179
第3 章 算力 /184
本章導讀 /184
算力 /186
DPU /192
AI 芯片 /204
雲、雲計算、雲存儲 /213
公有雲、私有雲、混合雲 /223
邊緣計算 /231
第4 章 新一代信息技術 /237
本章導讀 /237
新一代信息技術 /239
數字新基建 /244
5G /252
物聯網 /260
消費互聯網 /268
產業互聯網 /273
工業互聯網 /278
IPv6 /284
集成電路 /290
芯片 /296
傳感器 /301
人機交互 /308
下一代操作系統 /311
智聯網 /317
AR/VR /323
數字孿生 /328
第5 章 數字化轉型 /334
本章導讀 /334
網絡強國 /335
數字中國 /340
智慧城市 /346
城市大腦 /351
數字底座 /358
數字化轉型 /362
數智化 /366
數字政府 /374
數字經濟 /382
數字化治理 /387
數字民生 /391
城市生命體徵 /395
智能製造 /400
商業智能 /405
數字貨幣 /410
