人工智能視覺檢測與智慧交通

本書系統介紹了人工智能在交通控制方面的基本問題及其相關處理技術，主要內容涉及人工智能與交通控制的理論、算法和典型應用實例。本書共 13章，包括人工智能概述、 深度學習論述、智慧交通、車輛識別、基於多視角特征的車型識別方法、基於圖像分析的客流人數統計方法、覆雜環境下運動車輛識別與測距方法、基於視覺感知的弱對比度車輛目標識別、火車車輪非圓度圖像檢測技術、基於智能圖像處理的車標識別、海量圖像背景下的特定車輛目標檢測、適用於小型智能車的行駛路況評價及自主避障控制研究和基於數據的乘車環境舒適度多維感知技術等內容。本書由淺入深，生動具體地通過相關技術的實例對人工智能技術在交通控制方面的應用進行介紹，對於相關領域的科研人員和高等院校相關專業學生等具有重要的參考價值和借鑒意義。