數字蝶變:人力資源數字化標桿實踐

高峰,趙興峰

  • 出版商: 電子工業
  • 出版日期: 2025-06-01
  • 售價: $594
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 248
  • ISBN: 7121503409
  • ISBN-13: 9787121503405
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商品描述

人力資源管理數字化轉型是企業數字化轉型不可回避的領域,也是更應該受到重視的領域,在企業相關關鍵業務數字化轉型的過程中,也要關註人力資源管理領域的數字化轉型。本書通過分享蒙牛在人力資源管理領域的數字化轉型的實踐、方法和框架體系,可作為企業在人力資源管理領域數字化轉型方面的參考手冊,並能夠幫助到更多企業在實踐試錯中,少犯錯誤,少走彎路,提高轉型成功率,提高轉型的速度。 本書主要內容包括人力資源管理數字化轉型的必要性介紹,人力資源管理數字化轉型中常見的誤區與阻力,人力資源管理數字化中涉及的整體框架設計、組織轉型、業務流程數字化再造、數據治理、技術應用、領導力培養,以及人力資源管理數字化轉型未來展望。

目錄大綱

第1章 人力資源數字化轉型是必然趨勢 / 1
1.1 數字技術推動企業管理方式顛覆性升級 / 3
1.2 數字化轉型的價值創造與目標設定 / 12
1.2.1 降本增效 / 14
1.2.2 提升體驗 / 16
1.2.3 模式創新 / 21
1.2.4 升級智慧 / 22
1.2.5 勇於領先 / 23
1.3 職能管理領域數字化轉型的價值和意義 / 24
1.4 人力資源數字化轉型驅動人力資源管理模式的升級 / 27
1.5 人力資源數字化轉型的路徑和方法 / 29
第2章 人力資源數字化轉型中常見的誤區與阻力 / 47
2.1 錯把人力資源數字化轉型當作信息化建設 / 47
2.1.1 錯誤表現1:將上線人力資源管理信息系統當作數字化轉型 / 48
2.1.2 錯誤表現2:交由信息部門來設計或規劃人力資源管理體系
的數字化轉型 / 49
2.1.3 錯誤表現3:認為實施了信息化系統,開發了平臺,就完成
了數字化轉型 / 52
2.2 錯配人力資源數字化轉型團隊 / 54
2.2.1 錯誤表現1:成立數字化轉型委員會來推動人力資源的數字
化轉型 / 55
2.2.2 錯誤表現2:讓基層執行團隊主導數字化轉型 / 56
2.2.3 錯誤表現3:團隊能力配置缺位 / 57
2.2.4 錯誤表現4:讓咨詢公司和技術公司來負責數字化轉型 / 58
2.3 錯將人力資源數字化轉型視為短期項目 / 59
2.3.1 錯誤表現1:人力資源的數字化轉型只有短期規劃 / 60
2.3.2 錯誤表現2:有設計,有開發,有實施,無運營 / 61
2.3.3 錯誤表現3:用短期價值評價項目價值 / 62
2.4 人力資源數字化轉型的阻力與關鍵成功要素 / 63
2.4.1 認知意識的阻力 / 63
2.4.2 專業能力的阻力 / 67
2.4.3 權力和利益的阻力 / 68
2.4.4 文化和習慣的阻力 / 69
2.4.5 人力資源數字化轉型成功的關鍵要素:4C+4P模型 / 69
第3章 人力資源數字化之整體框架 / 71
3.1 組織人才轉型架構體系 / 72
3.2 業務流程轉型架構體系 / 77
3.2.1 業務梳理 / 78
3.2.2 業務流程梳理 / 81
3.2.3 業務流程的數字化再造 / 83
3.3 數據算法轉型架構體系 / 87
3.4 技術應用轉型架構體系 / 91
第4章 人力資源數字化之組織轉型 / 93
4.1 明確人力資源組織架構和職責 / 93
4.2 明確人力資源組織目標和價值創造 / 96
4.3 厘清人力資源組織業務範圍和協作關系 / 98
4.4 厘清人力資源組織數字化轉型的目標 / 101

第5章 人力資源數字化之流程數字化再造 / 109
5.1 人力資源業務流程梳理 / 110
5.1.1 傳統企業在流程管理方面存在的誤區 / 110
5.1.2 流程的定義 / 110
5.1.3 流程的數字化再造 / 111
5.1.4 流程再造與制度調整 / 112
5.2 人力資源業務流程數字化再造方法 / 120
5.3 人力資源業務流程數字化監控 / 135
5.3.1 流程數字化監控體系 / 136
5.3.2 流程數字化的產品化思維 / 138
第6章 人力資源數字化之數據治理 / 141
6.1 數據質量與數據規範管理 / 145
6.1.1 數據質量與數據治理問題 / 146
6.1.2 數據資產管理 / 152
6.2 數據全生命周期管理 / 157
6.2.1 數據全生命周期管理介紹 / 158
6.2.2 數據管理框架 / 163
6.2.3 數據治理體系 / 167
6.3 數據治理框架和數據管理能力評估 / 176
6.3.1 國際數據資產管理協會(DAMA)框架 / 176
6.3.2 信通院數據治理服務商成熟度模型(DGS模型) / 177
6.3.3 數據管理能力成熟度評估模型(DCMM) / 179
第7章 人力資源數字化之技術應用 / 181
7.1 人力資源數字化轉型的技術架構體系 / 181
7.2 人力資源數字化轉型技術架構的搭建 / 186
7.2.1 業務需求的提出 / 186
7.2.2 業務需求的分析與統籌 / 187
7.2.3 整體技術架構藍圖的規劃與設計 / 189
7.2.4 系統設計及開發 / 191
7.2.5 上線切換 / 192
7.2.6 PMO管理和變革管理 / 193
7.2.7 系統運維(技術側)和系統運營(業務側) / 194
7.3 智能客服項目示例 / 195
7.3.1 項目背景 / 195
7.3.2 項目痛點 / 196
7.3.3 流程再造 / 197
7.3.4 最終產出分析 / 198
7.4 人力資源數據指標和人才報表體系應用示例 / 199
第8章 人力資源數字化之領導力培養 / 206
8.1 人力資源數字化轉型所需的人才模型 / 206
8.1.1 數字化引領者 / 208
8.1.2 數字化產品設計及推動者 / 209
8.1.3 數字化研發者 / 209
8.1.4 數字化運營者 / 210
8.1.5 業務團隊的數字化應用者 / 210
8.2 數字化領導力提升 / 213
8.2.1 數字化領導力模型 / 213
8.2.2 數字化領導人才培養案例:蒙牛團隊成員的成長歷程分享 / 214
8.2.3 數字化領導人才的能力評估 / 216
8.3 業務團隊數據能力晉級 / 217
8.3.1 人力資源數據分析師的培養 / 218
8.3.2 業務團隊數據能力的培養 / 223
第9章 人力資源數字化轉型未來展望 / 225