一本書講透數據體系建設 方法與實踐

前言

第1章　全面認識數據與數據要素

1.1　什麽是數據2

1.1.1　數據的定義2

1.1.2　數據的特性2

1.1.3　數據的生成3

1.1.4　數據的消費4

1.2　數據的分類5

1.2.1　按結構化特徵分類6

1.2.2　按使用場景分類7

1.2.3　按權利所屬分類8

1.2.4　組織內不同人眼中的數據分類11

1.3　什麽是數據要素14

1.3.1　數據是新型生產要素14

1.3.2　數據要素的主要表現形態15

1.3.3　數據要素的價值實現路徑17

1.3.4　數據要素的特徵19

第2章　數據管理與數據體系

2.1　數據的流動與變化22

2.2　內外部環境對數據的要求23

2.2.1　合規需求24

2.2.2　外部洞察需求26

2.2.3　內部洞察需求28

2.3　不同數據管理階段的數據形態30

2.3.1　數據管理的發展歷程30

2.3.2　數據的形態變化33

2.4　數據管理的知識40

2.5　數據體系解析42

2.5.1　從宏觀戰略角度分析數據體系43

2.5.2　從管理對象角度分析數據體系45

2.6　數據體系正在從成本和效率中心向價值中心轉變46

第3章　數據戰略的設計、實施與管理

3.1　什麽是數據戰略52

3.1.1　數據戰略的定義52

3.1.2　數據戰略的核心要素53

3.1.3　數據戰略與其他戰略的關系54

3.2　數據戰略的設計與實施57

3.3　數據戰略管理61

3.3.1　數據戰略管理的定義61

3.3.2　數據戰略管理的要點61

3.3.3　數據戰略管理體系65

3.4　案例：商業銀行的數據戰略68

3.4.1　商業銀行的數據戰略框架69

3.4.2　商業銀行的數據戰略實施路徑73

3.4.3　總結78

第4章　數據資源的設計、建設與管理

4.1　什麽是數據資源80

4.1.1　數據資源的定義80

4.1.2　數據資源的生命周期81

4.2　數據需求解析83

4.2.1　數據需求83

4.2.2　元數據91

4.3　數據資源設計97

4.3.1　數據資源設計概述98

4.3.2　數據資源設計的實現126

4.3.3　數據資源架構的特性129

4.3.4　案例：大型零售連鎖企業的數據資源設計132

4.4　數據資源建設140

4.4.1　建設流程141

4.4.2　建設要點142

4.4.3　常見問題及解決方案143

4.5　數據資源管理145

4.5.1　數據資源管理體系框架145

4.5.2　核心職能之間的管理邏輯148

4.5.3　數據資源架構管理150

4.5.4　數據資源質量管理157

4.5.5　數據資源生命周期管理164

4.5.6　數據資源風險管理167

第5章　數據資產的建設、管理與流通

5.1　什麽是數據資產175

5.1.1　數據資產的定義176

5.1.2　常見的數據資產分類177

5.1.3　數據資產的關鍵點179

5.1.4　數據資產的生命周期180

5.2　數據資產建設180

5.2.1　數據資產需求識別181

5.2.2　數據資產架構設計186

5.2.3　數據資產開發191

5.2.4　數據資產登記與形成192

5.3　數據資產管理體系194

5.4　數據資產管理的核心職能197

5.4.1　數據資產需求管理198

5.4.2　數據資產價值管理199

5.4.3　數據資產流通管理201

5.4.4　數據資產架構管理202

5.4.5　數據資產風險管理204

5.4.6　數據資產生命周期管理205

5.5　數據資產管理實施208

5.5.1　實施過程208

5.5.2　實施的關鍵點210

5.6　數據資產流通212

5.6.1　數據流通212

5.6.2　數據資產流通概述216

5.6.3　數據資產流通管理體系219

5.6.4　數據資產流通管理的核心職能221

5.6.5　數據資產流通管理的關鍵點和註意點228

5.7　案例：商業銀行數據資產體系建設實踐229

5.7.1　背景與需求230

5.7.2　實踐目標230

5.7.3　構思231

5.7.4　工作步驟238

5.7.5　主要成果240

第6章　數據治理的框架、標準與方法

6.1　什麽是數據治理244

6.1.1　不同組織對數據治理的定義244

6.1.2　本書對數據治理的定義245

6.1.3　數據管理與數據治理248

6.2　數據治理的框架和標準250

6.2.1　國際數據治理框架250

6.2.2　國內數據治理標準268

6.3　數據治理方法271

6.3.1　現狀與需求分析271

6.3.2　藍圖規劃280

6.3.3　規劃實施285

6.3.4　優化與改進292

6.4　×農商行數據治理實踐294

6.4.1　×農商行簡介295

6.4.2　數據管理現狀295

6.4.3　數據治理成熟度評估及問題分析301

6.4.4　數據治理體系實施原則306

6.4.5　數據治理優化方案306

6.4.6　數據治理實施318

第7章　數據管理保障體系

7.1　數據管理保障體系簡介323

7.1.1　數據管理保障體系的組成323

7.1.2　按照5W2H模型理解數據管理保障體系324

7.2　數據管理組織325

7.2.1　組織架構326

7.2.2　崗位設置335

7.2.3　團隊建設351

7.2.4　數據責任357

7.2.5　績效考核359

7.2.6　案例：A銀行數據管理組織367

7.3　數據管理機制373

7.3.1　數據管理制度373

7.3.2　數據管理流程382

7.4　數據標準規範384

7.4.1　數據標準的定義385

7.4.2　數據標準的分類及範圍385

7.4.3　數據標準管理402

7.5　數據人才408

7.5.1　什麽是數據人才408

7.5.2　數據人才建設409

7.5.3　數據人才培養411

7.6　數據平臺及工具412

7.6.1　數據平臺及工具的定義412

7.6.2　數據平臺及工具建設413

7.6.3　數據平臺及工具的選擇策略413

7.6.4　數據倉庫、數據平臺、數據中台、數據湖的

　　　內涵和區別415

7.6.5　數據平臺及工具管理419

7.7　數據技術創新420

7.7.1　數據技術的內涵421

7.7.2　數據技術的更新疊代422

7.7.3　數據技術的發展規劃423

7.7.4　數據技術創新的方法425

7.8　數據文化素養426

7.8.1　數據文化素養的內涵426

7.8.2　培養數據文化素養427

7.8.3　培養數據文化素養的註意事項429

第8章　數據體系建設的方法與實踐

8.1　數據體系建設是一個覆雜過程431

8.2　數據體系建設的6個原則433

8.3　數據體系建設的過程436

8.3.1　規劃設計階段436

8.3.2　實施階段440

8.3.3　管理階段442

8.3.4　監督階段444

8.4　數據體系建設的註意事項446

8.4.1　規劃設計階段446

8.4.2　實施階段447

8.4.3　管理階段448

8.4.4　監督階段449

8.4.5　跨階段的通用註意事項及其解決方案449

8.5　案例：某公司數據資產管理體系構建與應用實踐451

8.5.1　項目背景451

8.5.2　建設階段劃分451

8.5.3　數據資產管理體系的創新構建與成效452

8.5.4　解決方案452

8.5.5　價值與成效457

8.6　案例分析458

8.6.1　內容對比分析458

8.6.2　造成差異的原因459

8.6.3　一般企業數據體系建設的常見路徑461