物流運籌學

目 錄

學習情境1 物流與運籌學 1
1.1 運籌學的含義和發展歷史 2
1.1.1 運籌學的基本含義 2
1.1.2 運籌學的發展歷史 2
1.2 物流學與運籌學 3
1.2.1 物流學 3
1.2.2 運籌學與物流學 3
1.3 物流運籌學的研究內容 4
自測練習 7
學習情境2 物流需求預測 8
2.1 物流需求預測的概念與程序 9
2.1.1 物流需求預測的概念 9
2.1.2 物流需求預測的程序 9
2.2 平均數預測法 10
2.2.1 算術平均數預測法 10
2.2.2 加權平均數預測法 11
2.3 移動平均預測法 12
2.3.1 一次移動平均預測法 12
2.3.2 二次移動平均預測法 13
2.4 指數平滑預測法 14
2.4.1 一次指數平滑法 14
2.4.2 二次指數平滑法 16
2.4.3 三次指數平滑法 16
2.5 回歸分析預測法 18
2.5.1 一元線性回歸模型 18
2.5.2 多元線性回歸模型 22
2.6 物流需求預測的應用 23
2.6.1 物流需求預測的誤差 23
2.6.2 物流需求預測的註意
問題 24
自測練習 26
學習情境3 物流線性規劃 27
3.1 線性規劃基礎 28
3.1.1 線性規劃問題及其數學
模型 28
3.1.2 線性規劃問題的標
準型 30
3.2 圖解線性規劃 32
3.2.1 線性規劃問題的圖
解法 32
3.2.2 線性規劃問題中的基本
概念 35
3.3 單純形法 37
3.3.1 單純形法的基本思想 37
3.3.2 單純形表 40
3.4 線性規劃的應用 45
3.5 Excel的應用 48
自測練習 50
學習情境4 物流決策 52
4.1 決策的基本概念 53
4.1.1 決策的概念 53
4.1.2 決策的要素 53
4.1.3 決策的分類 54
4.1.4 決策的基本步驟 54
4.1.5 決策中的幾個問題 55
4.2 不確定型決策 56
4.2.1 悲觀準則 56
4.2.2 樂觀準則 57
4.2.3 折中準則 57
4.2.4 等可能性準則 58
4.2.5 最小後悔值準則 58
4.3 風險型決策 59
4.3.1 最大可能法 60
4.3.2 期望值準則法 61
4.3.3 決策表法 61
4.3.4 決策樹法 63
4.4 效用決策 67
4.4.1 效用和效用值 67
4.4.2 效用曲線 68
4.4.3 效用曲線的應用 69
4.5 多目標決策 71
4.5.1 化多目標為單目標法 71
4.5.2 目標分層法 74
4.5.3 功效系數法 75
自測練習 77
學習情境5 物流設施選址規劃 79
5.1 物流設施選址概述 80
5.1.1 物流設施選址的定義 80
5.1.2 物流設施選址的程序 80
5.1.3 物流設施選址的影響
因素 82
5.2 單一物流設施連續點選址 83
5.2.1 交叉中值模型 84
5.2.2 精確重心法 86
5.2.3 單一物流設施選址
評述 90
5.3 多物流設施連續點選址 91
5.3.1 多重心法 91
5.3.2 電腦模擬模型 93
5.3.3 多物流設施選址評述 95
5.4 離散型物流設施選址模型 95
5.4.1 加權評分法 96
5.4.2 覆蓋模型 97
5.4.3 P-中值模型 99
自測練習 104
學習情境6 物流運輸 106
6.1 運輸問題的典型數學模型 107
6.1.1 運輸問題的一般數學
模型 107
6.1.2 運輸問題的解法 109
6.2 產銷不平衡運輸問題 117
6.2.1 一般產銷不平衡運輸
問題 117
6.2.2 帶彈性需求的產銷不
平衡運輸問題 118
6.3 Excel上機操作 120
自測練習 123
學習情境7 物流庫存管理 125
7.1 庫存管理概述 126
7.1.1 庫存管理的含義 126
7.1.2 存儲系統 128
7.2 ABC管理 130
7.2.1 ABC分類法的基本
思想 130
7.2.2 ABC分類實施的
步驟 131
7.2.3 ABC分類管理的
措施 133
7.3 庫存控制技術 134
7.3.1 定量訂貨法 134
7.3.2 定期訂貨法 139
7.4 瞬時進貨模型 141
7.4.1 瞬時進貨、不允許缺
貨模型 141
7.4.2 瞬時進貨、允許缺貨
模型 143
7.5 逐漸進貨模型 146

7.5.1 逐漸進貨、不允許缺
貨模型 146
7.5.2 逐漸進貨、允許缺貨
模型 148
7.6 隨機庫存模型 151
7.6.1 模型假設 151
7.6.2 模型建立 151
自測練習 153
學習情境8 物流路徑規劃 155
8.1 物流路徑規劃的基本問題 156
8.2 最短路徑問題 157
8.2.1 最短路徑問題概述 157
8.2.2 Dijkstra標號法 157
8.2.3 Ford標號法 159
8.3 最大流問題 161
8.3.1 最大流的基本概念 161
8.3.2 網絡最大流的標號法 163
8.3.3 最小費用最大流問題 165
8.4 中國郵遞員問題 167
8.4.1 “一筆畫”問題的基本
定理 167
8.4.2 奇偶點圖上作業法 167
8.4.3 旅行商問題 169
8.5 Excel上機操作 170
8.5.1 用Excel求解最短路徑
問題 170
8.5.2 用Excel求解最大流
問題 171
自測練習 173
學習情境9 物流網絡計劃 175
9.1 網絡計劃概述 176
9.2 網絡圖的繪制 177
9.2.1 網絡圖中的元素 177
9.2.2 網絡圖中工序之間可能
存在的關系 178
9.2.3 網絡圖的繪制原則 179
9.2.4 網絡圖的繪制步驟 180
9.3 網絡圖的關鍵路線及時間
參數 181
9.3.1 關鍵路線 182
9.3.2 時間參數 183
9.4 網絡計劃優化 189
9.4.1 時間優化 189
9.4.2 時間—費用優化 190
9.4.3 時間—資源優化 192
自測練習 192
學習情境10 物流整數規劃 194
10.1 整數規劃的數學模型 196
10.1.1 整數規劃問題的基本
概念 196
10.1.2 整數規劃的一般
模型 197
10.2 分支定界法 197
10.2.1 分支定界法的基本
思想 197
10.2.2 分支定界法的一般
步驟 198
10.3 割平面法 201
10.3.1 割平面法的基本
思想 201
10.3.2 割平面法的計算
步驟 202
10.4 0-1整數規劃 204
10.4.1 0-1整數規劃的建模
方法 204
10.4.2 0-1整數規劃的解法 205
10.5 指派問題 208
10.5.1 指派問題的標準形式
及應用舉例 208
10.5.2 指派問題的匈牙利
解法 209
自測練習 215
學習情境11 物流對策 217
11.1 物流對策概述 218
11.1.1 物流對策的基本
概念 218
11.1.2 對策行為的基本
要素 218
11.1.3 對策行為的分類 219
11.2 矩陣對策 219
11.2.1 矩陣對策的數學
模型 220
11.2.2 矩陣對策的策略 220

11.2.3 矩陣對策的混合
策略 223
11.3 非零和對策 226
11.3.1 納什均衡 227
11.3.2 無均衡對策 228
自測練習 231
參考文獻 232