三維重建技術與實踐
宗煒 巴·孟克吉爾格力 淩靜
- 出版商: 機械工業
- 出版日期: 2026-04-01
- 售價: $594
- 語言: 簡體中文
- ISBN: 7111804147
- ISBN-13: 9787111804147
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Computer Vision
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商品描述
本書旨在為讀者架起一座從三維視覺理論通往神經渲染實戰的橋梁。面對NeRF與3DGS技術陡峭的學習曲線,本書堅持“原理深度”與“工程落地”並重,不僅系統解析了從多視圖幾何到神經隱式表示的演進邏輯, 通過豐富的代碼註解與可視化案例,將覆雜的數學推導轉化為可操作的工程實踐。無論你是希望深入理解體渲染奧秘的算法研究員,還是致力於優化重建流程的開發工程師,都能在本書中找到從入門到進階的完整路徑。全書共分為8章。第1章綜覽三維重建技術全景,奠定NeRF與3DGS的理論基石。第2章與第3章夯實數學與渲染基礎,詳解坐標變換、投影映射與體渲染流水線。第4章與第5章深入NeRF核心,從源碼層面剖析位置編碼、分層采樣,並通過NerfStudio平臺演示模型訓練與調試的完整閉環。第6章聚焦3DGS技術,詳細解讀三維高斯表示、快速可微光柵化及密度控制策略。第7章拓展至產業應用,介紹三維模型提取、Blender插件開發與交互渲染技巧。第8章則著眼於性能瓶頸,探討跨平臺加速與優化策略,助力模型高效部署。
作者簡介
宗煒: AI與圖形圖像工程師,長期專註於三維重建、神經渲染與異構計算優化。擁有十餘年系統研發經驗,參與多項圖形圖像與性能優化項目,獲多項相關技術專利,並致力於三維表示技術從理論到工程落地的體系化實踐。巴·孟克吉爾格力:畢業於亞琛工業大學,擁有多年視頻編解碼開源框架開發經驗,曾參與基於深度學習的場景深度估計、三維場景重建等多個研究項目。目前就職於Intel,從事AI大模型適配和優化等相關工作。淩靜:畢業於華東師範大學,曾任Intel 3D算法工程師,從事三維重建算法在Intel GPU平臺上的部署適配與性能優化工作。曾為開源框架NerfStudio提供Zip-NeRF模型適配支持。李建宇:畢業於覆旦大學,專註於各類AI模型在Intel平臺上的部署與優化,曾負責3DGS、NeRF等模型在Intel GPU上的移植工作。此前,他曾在S3 Graphics、ARM等企業從事Direct3D、OpenGL ES及Vulkan等圖形驅動的開發。許廣新:曾任Intel數據中心AI訓練 經理,從事大語言模型、多模態模型及NeRF、3DGS等三維生成模型的訓練與性能優化工作,擁有多項 專利,在AI基礎架構與模型性能優化領域具有豐富經驗。
