機器學習基礎：面向預測數據分析的算法、實用範例與案例研究 請輸入商品條碼 Fundamentals of Machine Learning for Predictive Data Analytics : Algorithms, Worked Examples, and Case Studies, 2/e

機器學習基礎：面向預測數據分析的算法、實用範例與案例研究

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商品描述

本書通俗易懂，在引入數學模型和算法之前，先以非技術性語言闡釋每種方法背後的核心理念。內容聚焦且深入，為學生提供核心概念的詳細介紹，奠定自主探索該領域的堅實基礎。無論是前面的章節還是後面的案例研究，都生動展示了預測模型學習過程如何融入 廣闊的商業實踐。第五部分的兩個案例研究詳細描述了數據分析項目的全過程，涵蓋從業務問題定義到分析解決方案實施的各個階段。本書既可作為入門教材使用，也可作為專業人士的參考指南。

作者簡介

John D. Kelleher，現為愛爾蘭都柏林理工大學（Technological University Dublin）信息、通信和娛樂研究所教授和學術 。專業領域包括機器學習、數據科學、自然語言處理和人工智能。曾在多個不同的學術和研究機構工作，包括都柏林城市大學（Dublin City University）、歐洲媒體實驗室（Media Lab Europe）和德國人工智能研究中心（DFKI）。他在MIT出版社出版了三本機器學習和數據科學方面的著作，除了本書之外，另外兩本是《深度學習》（Deep Learning）和《數據科學》（Data Science）

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