數值分析:基於 Julia (First Semester in Numerical Analysis with Julia)
Giray Okten 史明仁譯譯
- 出版商: 機械工業
- 出版日期: 2021-05-01
- 定價: $474
- 售價: 8.5 折 $402
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 212
- 裝訂: 平裝
- ISBN: 7111679563
- ISBN-13: 9787111679561
-
相關分類:
數值分析 Numerical-analysis、Functional-programming
立即出貨 (庫存=1)
買這商品的人也買了...
-
$351R 語言編程藝術 (The Art of R Programming: A Tour of Statistical Software Design) -
機器學習$648$615 -
$354深度學習:R語言實踐指南 (Introduction to Deep Learning Using R: A Step-by-Step Guide to Learning and Implementing Deep Learning Models Using R) -
$354神經網絡:R語言實現 -
Julia 資料科學與科學計算$480$432 -
$418線性代數應該這樣學, 3/e -
泛函分析 (原書第2版‧典藏版)$474$450 -
$708應用線性代數 -
優美的數學思維:問題求解與證明, 2/e (Mathematical Thinking: Problem-Solving and Proofs, 2/e)$834$792 -
統計學習要素:機器學習中的數據挖掘、推斷與預測, 2/e (The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, 2/e)$954$906 -
資料科學的建模基礎 : 別急著 coding!你知道模型的陷阱嗎?$599$509 -
$601機器學習實戰:使用 R、tidyverse 和 mlr -
Julia 設計模式 (Hands-On Design Patterns and Best Practices with Julia)$774$735 -
機器學習的統計基礎 : 深度學習背後的核心技術$680$612 -
機器學習:貝葉斯和優化方法, 2/e (Machine Learning : A Bayesian and Optimization Perspective, 2/e)$1,674$1,590 -
深度學習 (R語言版)$474$450 -
機器學習公式詳解, 2/e$539$512 -
$1,014貝葉斯推理與機器學習 -
馬同學圖解微積分 (下)$1,068$1,014 -
拓撲學 (原書第2版)$594$564
簡體書拿來曬2本75折 詳見活動內容 »
-
VIP 95折
編譯原理, 2/e (Compilers : Principles, Techniques, and Tools, 2/e)$534$507 -
VIP 95折
深度學習之 TensorFlow:入門、原理與進階實戰$594$564 -
85折
$402Essential C++ (簡體中文版) -
VIP 95折
TCP/IP 詳解 (捲1):協議 (TCP/IP Illustrated, Volume 1 : The Protocols, 2/e)$774$735 -
85折
$402Go 並發編程實戰, 2/e -
VIP 95折
機器人學導論, 4/e (Introduction to Robotics: Mechanics and Control, 4/e)$474$450 -
85折
$402深入淺出 Vue.js -
85折
$351實用機器學習 (Real-world Machine Learning) -
85折
$504深度探索 C++ 對像模型 (Inside the C++ Object Model) -
85折
$300區塊鏈項目開發指南 -
85折
$402原子教你玩 STM32 (庫函數版第2版) -
85折
$402Spring Security 實戰 -
85折
$611嵌入式 Linux 基礎教程, 2/e (Embedded Linux Primer: A Practical Real-World Approach, 2/e) -
85折
$504MySQL 技術內幕-InnoDB 存儲引擎, 2/e -
85折
$448PADS 9.5 實戰攻略與高速 PCB 設計 -
85折
$244基於 Bootstrap 和 Knockout.js 的 ASP.NET MVC 開發實戰 (ASP.Net MVC 5 with Bootstrap and Knockout.Js: Building Dynamic, Responsive Web Applications) -
85折
$265深入淺出 USB 系統開發 : 基於 ARM Cortex-M3 -
85折
$402Redis 設計與實現 -
VIP 95折
FPGA 原理和結構$354$336 -
VIP 95折
TCP/IP 網絡編程$474$450 -
75折
$445數據分析與機器學習(基於R語言) -
85折
$652深度學習推薦系統 2.0 -
75折
$400移動通信系統架構設計 -
VIP 95折
自動駕駛汽車 BEV 感知算法$528$501 -
50折
$207區塊鏈技術進階與實戰
商品描述
本書詳細介紹數值分析的理論和方法,並用Julia編程語言給出了算法實現。
第1章除了複習數值分析要用到的微積分知識外,還介紹了Julia基礎,以及實數的計算機表達與由此產生的誤差;
2~5章涵蓋數值分析課程的四部分內容:方程求根、插值、數值積分和數值微分、逼近理論。
本書通過直觀圖示或簡單例子引入方法,然後透徹講解方法的思路並給出幾何解釋。
線性代數與微積分基礎較好的學生可以用本書進行自學,教師則可以從中開闊眼界,學到與眾不同的思維方式與教學方法。
作者簡介
Giray Ökten
佛羅裏達州立大學教授,金融數學系主任,研究興趣為計算金融學、蒙特卡羅和擬蒙特卡羅方法等。
在克萊蒙特研究生大學獲得博士學位,曾在阿拉斯加費爾班克斯大學、波爾州立大學和佛羅裏達州立大學擔任學術職務。
2015年獲得富布賴特美國學者獎。
目錄大綱
目錄
出版者的話
譯者序
前言
第1章導論
1.1微積分複習
1.2 Julia基礎
1.3計算機運算
第2章方程求根
2.1疊代法的誤差分析
2.2分法
2.3牛頓法
2.4弦截法
2.5穆勒法
2.6不動點疊代法
2.7高次不動點疊代法
第3章插值
3.1多項式插值
3.2高次多項式插值
3.3埃爾米特插值
3.4分段多項式:樣條插值
第4章數值積分和數值微分
4.1牛頓-柯特斯公式
4.2複合牛頓-柯特斯公式
4.3高斯求積公式
4.4多重積分
4.5方義積分
4.6數值微分
第5章逼近理論
5.1離散最小二乘
5.2連續最小二乘
5.3正交多項式與最小二乘
參考文獻
索引
