Java 機器學習 (Mastering Java Machine Learning)

本書涵蓋了機器學習中的經典技術，如分類、聚類、降維、離群值檢測、半監督學習和主動學習。

同時介紹了近期高深的主題，包括流數據學習、深度學習以及大數據學習的挑戰。

每一章指定一個主題，包括通過案例研究，介紹前沿的基於Java的工具和軟件，以及完整的知識發現週期：數據採集、實驗設計、建模、結果及評估。

每一章都是獨立的，提供了很大的使用靈活性。

附帶的網站提供了源碼和數據。

對於學生和數據分析從業員來說，這確實很難得，大家可以直接用剛學到 的方法進行實驗，或者通過將這些方法應用到真實環境中，加深對它們的理解。