深入淺出圖神經網絡：GNN 原理解析

這是一本從原理、算法、實現、應用4個維度詳細講解圖神經網絡的著作，在圖神經網絡領域具有重大的意義。
本書作者是圖神經網絡領域的資深技術專家，作者所在的公司極驗也是該領域的領先者。本書是作者和極驗多年研究與實踐經驗的總結，內容系統、扎實、深入淺出，得到了白翔、俞棟等多位學術界和企業界領軍人物的高度評價及強烈推薦。
全書共10章：
第1～4章全面介紹了圖、圖數據、捲積神經網絡以及表示學習等基礎知識，是閱讀本書的預備知識；
第5～6章從理論的角度出發，講解了圖信號處理和圖捲積神經網絡，深入剖析了圖捲積神經網絡的性質，並提供了GCN實現節點分類的實例；
第7～9章全面講解了圖神經網絡的各種變體及範式、圖分類機制及其實踐，以及基於GNN的圖表示學習；
第10章介紹了圖神經網絡的最新研究和應用。