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商品描述
本書旨在幫你瞭解數據引導設計的基本原則,瞭解數據與設計流程整合的價值,避免常見的陷阱與誤區。本書重點關註定量實驗與A/B測試,因為我們發現,數據分析與設計實踐在此鮮有交集,但相對的潛在價值與機會缺大。
本書提供了一些關於在組織中開展數據實踐的觀點。通過閱讀這本書,你將轉變你的團隊的工作方式,從數據中獲得大收益。後希望你可以在衡量指標的選擇、佳展示方式與展示時機、測試以及設計意圖增強方面,自信地表達自己的思路。
作者簡介
Rochelle King Spotify產品設計創意全球副總裁,擅於融合運用設計與數據,並且曾擔任一些技術企業的負責人。
Elizabeth Churchill博士,人機交互(HCI)領域專家,曾在許多矽谷企業中主導以用戶為核心的研究,近專注於設計和開發者工具方面的研究。
Caitlin Tan Spotify的用戶研究員,畢業於麻省理工學院。
目錄大綱
目錄
序1
前言3
第1章數據思維15
數據趨勢15
關於數據的三種思考17
數據對設計師意味著什麼22
數據結合了設計與業務22
有了數據好友的幫助25
假如還沒有數據好友28
本書主題29
小結29
回顧與思考30
第2章數據使用指南31
數據的多樣性31
為什麼實驗35
實驗基礎指南39
A/B測試:線上實驗44
假設及其重要性55
創造性的A/B測試58
小結65
回顧與思考66
第3章實驗框架67
實驗框架介紹68
三個階段:定義、實施、分析72
案例:數據與設計的合作實踐74
小結76
回顧與思考77
第4章定義階段:如何構建實驗79
開始:定義目標80
定義問題89
隨時構建假設93
思維發散的重要性100
如何選擇假設108
小結114
回顧與思考114
第5章實施階段:如何將實驗投入實踐115
設計學習117
……
小結147
回顧與思考148
第6章分析階段:獲得答案149
提前評估設計150
發佈設計151
評估結果158
數據揭示了什麼160
發布,還是不發布170
案例研究:PS3平台上的Netflix 177
小結182
回顧與思考183
第7章營造數據感知的氛圍185
原則1:共享型企業文化與價值觀186
原則2:招聘並培養優秀人才193
原則3:構建統一的培訓流程197
小結207
回顧與思考207
第8章尾聲209
倫理思考211
線上實驗中的倫理211
設計實驗與社會實驗212
A/B測試倫理213
核心概念214
提出問題,思考道德因素215
寫在最後216
附錄資料219