7小時,統計學從天書變故事書: 平均數、中位數、常態分布、迴歸分析、費米估算……統計這樣讀,輕鬆戰勝商學院大魔王。 文系でも仕事に使える データ分析はじめの一歩

本丸諒 著 林信帆 譯

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商品描述

  ◎用哪個關鍵字當書名比較能賣,統計可以幫你找答案。

  ◎美國前總統歐巴馬2008年能勝選,就是將「隨機對照」搬到網路上測試。

  ◎美國沃爾瑪發現,把啤酒放在嬰兒紙尿布旁,銷量會提升,就是靠統計分析。

  ◎對全民進行PCR普篩,可以有效杜絕疫情嗎?統計學家算給你看。

  

  提到統計學,商學院學生馬上會告訴你,天呀,這根本是「大魔王」,

  從各種分布、檢定開始,課本內容似乎變成天書,什麼虛無、對立假設……

  初級統計用到的數學不難呀,怎麼搞到二修都快過不了,幾乎要延畢。

  

  既然統計這麼難讀,為何還要學?因為:

  開門做生意要靠因果分析,你才會找到賺錢與賠錢的關聯性。

  統計就是一種邏輯,看穿怎麼用不同圖表呈現來唬人或防止被唬。

  還有,這是一門預測的技術,還教你用機率來思考,

  幫你八九不離十料中事情結果,就算只用在運彩也助你發財。

 

  作者本丸諒,編輯超過30本以上的統計學暢銷書,

  他透過各種案例與故事,教你用最快速度學會

  平均數、中位數、常態分布、迴歸分析、費米估算……

  只要花一個晚上時間,你的邏輯能力暴增、思考能力暴增,

  初級統計學成了能幫你一輩子的最強武器。

  

  ◎看穿數據偏差,避開統計上的地雷

 

  .「倖存者偏差」──應該加厚戰鬥機哪個部位的裝甲?

  二戰期間,同盟國在那些平安完成任務的戰鬥機上,發現一個獨特的模式,

  就是機身彈孔大多集中在機體和機翼尖端,

  因此軍方打算加厚這些部位的裝甲,

  但有位統計學家卻認為,應該加厚未中彈部位的裝甲,為什麼?

  這就是倖存者偏差的故事由來。

 

  ◎圖表的強項在於「比較」,幫你一眼看出(穿)資料與真相

 

   1854年的野戰醫院十分髒亂,因感染疾病而死的士兵遠多於戰死人數,

   這時,南丁格爾就把死亡人數的統計,從直方圖換成圓餅圖,

   就成功說服國會議員願意提供經費,改善醫療環境,

   為什麼只是換個圖表呈現,說服力就大增?

   南丁格爾不只是護士,更是運用統計學的行家!

  

  ◎這樣學統計,天書會變成故事書!

 

  .問我財產有多少?我和比爾‧蓋茲的財產平均超過450億美元!

  極端的離群值會讓平均失真,主計處公布勞工平均薪資數字,就是犯了這種錯,

  這就像拿你的錢跟比爾‧蓋茲的錢一起平均,然後說你們很有錢。

  這時要利用中位數──由大到小排列後,取最中間的數值,

  薪資調查統計要揭露中位數,才知道自己在前段班或是後段班。

 

  .尼可拉斯.凱吉每年演出的電影越多,溺死人數也越多?

  另一項數據顯示,冰淇淋賣得越好、當年泳池溺死人數也越多。

  其實爛片王和冰淇淋與溺斃者並無直接因果關係。

  隨便找1,000位演員演出的電影數量,都能找到與溺死人數變化有正相關,

  只要蒐集夠大量資料,就能找出相關性,但是否有「因果」就很難說。

  這時你要怎麼找因果?統計有解。

   

  統計就是一種歸納,可以用在收視率調查、民意調查、賣場銷售業績,

  甚至傳染病大約幾月幾日達到高峰、企業該替員工準備多少快篩劑、

  醫院該準備多少病床、「超額死亡數」與疫情發展態勢,

  都可透過統計來分析預測。

  描述事實、了解原因與預見未來,最快與最好的方法,就是根據統計。
 

本書特色

 

  平均數、中位數、常態分布、迴歸分析、費米估算……統計這樣讀,

  輕鬆戰勝商學院大魔王。

 

好評推薦

 

  贊贊小屋/李員興

  「資料科學家的工作日常」粉專版主/張維元

  政大統計系教授/鄭宗記 審定

目錄大綱

推薦序 一本簡單易懂的「統計學故事書」/張維元

前言  說服別人的最快方法:根據統計

 

序章 一門沒有絕對正確答案的學科

1.所謂的數據分析,就是統計

2.費米估算,答案概略卻堪用

 

第1章 看穿數據偏差,避開地雷

1.倖存者偏差──應該加厚哪個部位的裝甲

2.自己開車和AI幫你開,哪個安全?

3.連續說中8場比賽結果,章魚保羅真有那麼神?

4.數字常常會唬人,怎麼看穿?

5.抽樣的眉角和偏誤

 

第2章 隨機對照試驗,驗證你的假說

1.對照組與介入組的實驗

2.現實中很難做AB測試,但網路可以

3.動用一艘軍艦來驗證假說

4.就算因果不明,也能導出真相

5.統計出現顯著差異,這可能不是偶然

 

第3章 圖表能幫你一眼看出重點

1.長條圖,適合用來比較

2.直方圖,代表一種連續

3.折線圖,觀察時間軸傾向

4.觀察比率,就用圓餅圖

5.怎麼畫圖最有說服力?南丁格爾很懂

6.最常見的分布,常態分布?

 

第4章 這樣學統計,天書變故事書

1.平均數、加權平均數、幾何平均數

2.生活中常用的平均數

3.中位數,比平均數更接近真實

4.數據總伴隨「離散」,只是程度不同

5.常態分布規則──「68–95–99.7法則」

6.收視率調查,這樣抽樣才會準

7.盒鬚圖與四分位數

8.最大值和最小值

 

第5章 相關關係和因果關係

1.有關係,才有分析的意義

2.找不到因果關係,怎麼辦?

3.有相關,不見得有因果

4.由錯覺與偶然促成──虛假關係

 

第6章 畫一條直線解讀數據──「迴歸分析」

1.人一被讚美,就會鬆懈,一被批評,就有幹勁?

2.迴歸直線怎麼畫?不能憑感覺

3.迴歸分析,輕鬆預測營收

4.用多元迴歸分析,找出影響營收的因素

 

第7章 三個測驗題,試試看你懂多少

1.一到三月出生的孩子,運動方面較吃虧?

2.一到三月的孩子,學習程度比較差?

3.全民進行PCR普篩,有必要嗎

 

後記  人會刻意迴避不樂見的數據

 

索引

主要參考文獻