演算法訓練營|進階篇
陳小玉
買這商品的人也買了...
-
Digital Communications: Design for the Real World (Paperback)$980$960 -
Fundamentals of Power Electronics, 2/e (Hardcover)$1,250$1,225 -
CMOS Digital Integrated Circuits Analysis & Design, 4/e (IE-Paperback)$1,200$1,176 -
$414機器視覺算法與應用 (雙語版) -
深入理解計算機系統, 3/e (Computer Systems: A Programmer's Perspective, 3/e)$834$792 -
$418算法圖解 (Grokking Algorithms: An illustrated guide for programmers and other curious people) -
全格局使用 PyTorch -- 深度學習和圖神經網路 -- 基礎篇$880$695 -
全格局使用 PyTorch -- 深度學習和圖神經網路 -- 實戰篇$880$695 -
Python + OpenCV — 機器學習 + 深度學習 40大電腦視覺案例入門到實戰$1,200$948 -
$407擴散模型從原理到實戰 -
$555大規模語言模型:從理論到實踐 -
RISC-V 開放架構設計之道$534$507 -
跟 NVIDIA 學深度學習!從基本神經網路到 ......、GPT、BERT...,紮穩機器視覺與大型語言模型 (LLM) 的建模基礎$880$748 -
無料 AI:ChatGPT + DeepSeek + Gemini + Perplexity + Copilot + Claude + NotebookLM + Coze + Felo + Dzine + ElevenLabs + Suno + Stable Audio + Runway + Sora + Gamma –「文字、筆記、搜尋、繪圖、動漫、視覺、語音、音效、音樂、影片、簡報」AI Agent – 創意無限$690$545 -
OpenAI API 開發手冊 - 用 Responses API、Realtime API、MCP、Agents SDK、Function calling 打造即時語音、RAG、Agent 應用$790$624 -
ChatGPT使用方法與技巧大全$479$455 -
Gemini 3 x NotebookLM 領軍:Nano Banana Pro x Veo x Whisk x Flow x Gem - Google 多模態 AI 工作流$650$513 -
時間序列數據分析 — 狀態、事件、過程分析$599$569 -
NotebookLM 筆記術: 打造你的 AI「第二大腦」$620$489 -
精通 Python|運用簡單的套件進行現代運算, 3/e (Introducing Python: Modern Computing in Simple Packages, 3/e)$980$774 -
演算法訓練營|入門篇$590$466 -
玩爆你的龍蝦 — 最強 OpenClaw 安裝設定應用實機演練$880$695 -
$474Blazor 全棧開發:C# 與 .NET 跨平臺實踐 -
內行人才知道的程式設計模式面試指南 (Coding Interview Patterns: Nail Your Next Coding Interview)$780$616 -
演算法訓練營|強化篇$590$466
商品描述
圖解輔助 × 高階題型訓練 × 提升解題判斷與策略
挑戰高階題型,提升解題判斷力
深化實力,逐步養成解題直覺
演算法題目看得懂、也解得出來,
卻常猶豫該用哪種方法,
或不確定哪個解法才是最佳選擇?
本書聚焦資料結構與演算法的進階主題,
由作者系統整理高階觀念與經典題型,
透過深入分析、策略比較與綜合練習,
訓練你在不同情境下做出正確判斷,
培養能應付複雜問題的解題思維,
逐步養成穩定而敏銳的解題直覺。
讓演算法成為你可靈活調度的實力工具。
作者簡介
陳小玉
南陽理工學院副教授,高階程式工程師,主要研究方向為演算法優化和機器學習。出版著作有《趣學演算法》、《趣學數據結構》、《演算法訓練營》,所教學生多次獲得ACM-ICPC、藍橋杯等演算法競賽獎項。
目錄大綱
Chapter 01 資料結構進階
1.1 分塊演算法
1.2 跨越串列
Chapter 02 字串演算法進階
2.1 AC自動機
2.2 後綴陣列
Chapter 03 樹的操作
3.1 重輕分解
3.2 重心分解
3.3 邊分解
Chapter 04 複雜樹
4.1 KD樹
4.2 左偏樹
4.3 動態樹
4.4 樹套樹
Chapter 05 可持久化資料結構
5.1 可持久化區段樹
5.2 可持久化字典樹
Chapter 06 圖論演算法進階
6.1 EK演算法
6.2 Dinic演算法
6.3 ISAP演算法
6.4 二分圖匹配
6.5 最大流最小割
6.6 最小成本最大流
Chapter 07 動態規劃進階
7.1 背包問題進階
7.2 樹狀DP進階
Chapter 08 複雜動態規劃及其最佳化
8.1 DDP
8.2 PDP
8.3 斜率最佳化
8.4 四邊不等式最佳化








