Neural Networks: A Comprehensive Foundation, 2/e (精裝)
暫譯: 神經網絡:全面基礎,第2版 (精裝)

Simon Haykin

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商品描述

Description:

For graduate-level neural network courses offered in the departments of Computer Engineering, Electrical Engineering, and Computer Science.

Renowned for its thoroughness and readability, this well-organized and completely up-to-date text remains the most comprehensive treatment of neural networks from an engineering perspective. Thoroughly revised.

 

Table of Contents:

 1. Introduction. 

 2. Learning Processes. 

 3. Single-Layer Perceptrons. 

 4. Multilayer Perceptrons. 

 5. Radial-Basis Function Networks. 

 6. Support Vector Machines. 

 7. Committee Machines. 

 8. Principal Components Analysis. 

 9. Self-Organizing Maps.

10. Information-Theoretic Models.

11. Stochastic Machines & Their Approximates Rooted in Statistical Mechanics.

12. Neurodynamic Programming.

13. Temporal Processing Using Feedforward Networks.

14. Neurodynamics.

15. Dynamically Driven Recurrent Networks.

Epilogue.

Bibliography.

Index.

商品描述(中文翻譯)

描述:


適用於計算機工程、電機工程和計算機科學系的研究生級神經網絡課程。


這本以其徹底性和可讀性而聞名的教材,組織良好且完全更新,仍然是從工程角度對神經網絡的最全面的探討。經過徹底修訂。


 


目錄:


 1. 介紹。 

 2. 學習過程。 

 3. 單層感知器。 

 4. 多層感知器。 

 5. 徑向基函數網絡。 

 6. 支持向量機。 

 7. 委員會機器。 

 8. 主成分分析。 

 9. 自組織映射。

10. 信息論模型。

11. 隨機機器及其基於統計力學的近似。

12. 神經動態編程。

13. 使用前饋網絡的時間處理。

14. 神經動力學。

15. 動態驅動的遞歸網絡。

尾聲。

參考文獻。

索引。