Master Data Governance Framework: A Practitioner's Guide to Master Data, Systems, and Organization
暫譯: 主數據治理框架：實務者指南至主數據、系統與組織
Folmer Hansen, Peter
- 出版商: Apress
- 出版日期: 2026-03-28
- 售價: $2,260
- 貴賓價: 9.5 折 $2,147
- 語言: 英文
- 頁數: 850
- 裝訂: Quality Paper - also called trade paper
- ISBN: 9798868821448
- ISBN-13: 9798868821448
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相關分類:
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商品描述
- Easily distinguish your company's data types within its data ecosystem using icons and illustrations Control Master Data using a unique Master Data governance framework with three interconnected gears: Master Data, systems, and organization Ensure that business data needs are met using a non-technical data modelling working tool that includes the core identifiers and attributes to describe customers, products, suppliers, and more Create the Master Data overview using illustrated data and system landscapes, and the data flow mapping method Create a Master Data organization using a described and illustrated structure, roles, and meeting forums Design Master Data processes, procedures, and policies using concrete Master Data quality examples Ensure high Master Data quality and data-driven decisions to realize data value Select and use Master Data platforms and use AI and machine learning wisely to achieve a single source of truth Improve the Master Data area in system implementation using a project framework, processes, and tools
Who This Books Is For
Data professionals without a theoretical data background and who work with data daily and need a deper understandng of what data is and how to handle master data and its quality in practice; trained data professionals needing inspiration as they seek to refine their methods and strategies for managing master data tasks and initiatives in practice; and readers who want more than a theory book and need a reference book with non-technical illustrations, practical work tools and methods, and concrete examples, plus instructions that can be used directly in daily work
商品描述(中文翻譯)
在當今競爭激烈的商業環境中，成功的關鍵在於您組織數據的核心——主數據（Master Data）。本書匯集了導航主數據治理和管理複雜世界所需的見解和技術，並徹底改變組織內部主數據和信息的處理方式。
主數據是每個成功企業的支柱，封裝了無縫進行業務所需的基本信息。同時，主數據治理幫助企業專注於真正重要的事情——利用主數據來增長收入、降低隱藏成本，並確保安全和遵守法規。
這本全面的指南深入探討實際應用，展示如何利用您的主數據資源來推動戰略決策、可靠的業務運營和市場驅動的產品創新。隨著全球公司認識到主數據在塑造未來中的關鍵角色，對於全面且可行的指導需求比以往任何時候都更為迫切。本書提供了大量非技術性插圖、真實案例和實用工具，揭開了主數據治理和管理的複雜性。
本書的核心介紹了一個經過驗證的主數據治理框架，使您能夠系統性和有條理地掌控主數據。無論您是剛開始接觸還是對主數據治理和管理已經非常熟悉，您都會找到逐步指導，確保您始終向前邁進。
您將學到什麼
- 使用圖標和插圖輕鬆區分公司在其數據生態系統中的數據類型
- 使用獨特的主數據治理框架控制主數據，該框架由三個相互連接的齒輪組成：主數據、系統和組織
- 使用非技術性數據建模工作工具確保滿足業務數據需求，該工具包括描述客戶、產品、供應商等的核心標識符和屬性
- 使用插圖數據和系統景觀以及數據流映射方法創建主數據概覽
- 使用描述和插圖結構、角色和會議論壇創建主數據組織
- 使用具體的主數據質量示例設計主數據流程、程序和政策
- 確保高主數據質量和數據驅動的決策，以實現數據價值
- 選擇和使用主數據平台，明智地使用人工智慧和機器學習以實現單一真相來源
- 使用項目框架、流程和工具改善系統實施中的主數據領域
本書適合誰
本書適合沒有理論數據背景的數據專業人士，他們每天都在處理數據，並需要更深入地了解數據是什麼以及如何在實踐中處理主數據及其質量；需要靈感的受過訓練的數據專業人士，他們希望精煉管理主數據任務和倡議的方法和策略；以及希望獲得不僅僅是理論書籍的讀者，他們需要一本包含非技術性插圖、實用工作工具和方法、具體示例的參考書，以及可以直接在日常工作中使用的指導。
作者簡介
Peter Folmer Hansen is a Senior Business Consultant, primarily serving as a Data Analyst and Information Architect. He has extensive hands-on experience with Master Data analyses, architecture, governance, and organization and has worked for many companies with diverse data entity types and system setups. Peter has created overall data architecture with structure and overview by mapping data and its system landscape to data and process flows. He also has handled the relationships between the data and information models and domains, and he has visualized and documented tailor-made data entity models. As the responsible Master Data manager and as consultant, Peter has built Master Data organizations and governance with control over data and system ownership, where roles with tasks and responsibilities are described. He has designed data handling and maintenance processes, procedures, and guidelines that must support quality assurance and data life cycle management.
作者簡介(中文翻譯)
彼得·福爾默·漢森是一位高級商業顧問，主要擔任數據分析師和資訊架構師。他在主數據分析、架構、治理和組織方面擁有豐富的實務經驗，曾為許多擁有多樣數據實體類型和系統設置的公司工作。彼得通過將數據及其系統環境映射到數據和流程流，創建了整體數據架構，提供結構和概覽。他還處理了數據與資訊模型及領域之間的關係，並視覺化和記錄了量身定制的數據實體模型。作為負責的主數據經理和顧問，彼得建立了主數據組織和治理，對數據和系統擁有權進行控制，並描述了角色、任務和責任。他設計了數據處理和維護流程、程序和指導方針，這些都必須支持質量保證和數據生命週期管理。
