JavaScript 網頁設計與 TensorFlow.js 人工智慧應用教本
陳會安
- 出版商: 碁峰 樂讀精選兩書66折(部分除外)
- 出版日期: 2020-09-24
- 定價: $540
- 售價: 7.5 折 $405
- 語言: 繁體中文
- 頁數: 512
- 裝訂: 平裝
- ISBN: 9865026104
- ISBN-13: 9789865026103
-
相關分類:
JavaScript、DeepLearning、TensorFlow、人工智慧、網頁設計
立即出貨 (庫存 > 10)
買這商品的人也買了...
-
142 種超好玩的親子畫畫 BOOK：開啟孩子的觀察力，30秒畫出可愛小世界$250$225 -
你所不知道的 JS｜ES6 與未來發展 (You Don't Know JS: ES6 & Beyond)$520$442 -
遠端遙控木馬病毒程式設計：使用 Python$550$429 -
JavaScript 資料結構及演算法實作 (暢銷回饋版)$300$234 -
職業駭客的告白 : 軟體反組譯、木馬病毒與入侵翻牆竊密 (暢銷回饋版)$600$468 -
特洛伊木馬病毒程式設計：使用 Python (加強版)$520$406 -
Windows 駭客程式設計：Windows Data Type (精華篇)$580$452 -
極詳細 + 超深入：最新版 TensorFlow 1.x/2.x 完整工程實作$1,200$948 -
tf.keras 技術者們必讀！深度學習攻略手冊$1,000$850 -
$356黑客攻防與網絡安全從新手到高手 (絕招篇) -
$303計算機病毒與防範技術, 2/e -
CCNA 網路認證先修班 (Understanding Cisco Networking Technologies, Volume 1: Exam 200-301 (CCNA Certification))$620$490 -
前端三雄首強：用 Angular 高速聰明開發多介面$680$537 -
Python 機器學習 (上), 3/e (Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow, 3/e)$620$484 -
Python 機器學習超進化：AI影像辨識跨界應用實戰 (附100分鐘影像處理入門影音教學/範例程式)$450$338 -
使用 Python 搜刮網路資料的 12堂實習課$520$406 -
Python 機器學習 (下), 3/e (Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow, 3/e)$520$406 -
小輕快跨平台：王的編輯器 Visual Studio Code 聖經$880$695 -
用 Node.js 一統 JavaScript 前後端：強勢 Web 開發親手作 (有些許瑕疵,不影響閱讀)$780$663 -
深度強化式學習 (Deep Reinforcement Learning in Action)$1,000$850 -
必學！Python 資料科學‧機器學習最強套件 － NumPy、Pandas、Matplotlib、OpenCV、scikit-learn、tf.Keras$680$578 -
JavaScript 深度學習 (Deep Learning with JavaScript: Neural Networks in Tensorflow.Js)$779$740 -
資料科學的建模基礎 : 別急著 coding！你知道模型的陷阱嗎？$599$509 -
圖說演算法 -- 使用 JavaScript$520$406 -
TensorFlow.js 學習手冊 (Learning Tensorflow.Js: Powerful Machine Learning in JavaScript)$580$458
相關主題
商品描述
★詳細說明從ES6開始的JavaScript語言新標準
*使用微軟跨平台Visual Studio Code程式碼編輯器
*使用JavaScript版TensorFlow建構客戶端人工智慧的機器學習應用
*完整說明JavaScript基本語法、JavaScript自訂和內建物件。
*使用大量程式範例和圖例來說明HTML網頁的DOM。
*詳細說明CSS選擇器和如何使用JavaScript程式碼存取CSS樣式。
*Google Chrome開發人員工具的使用和JavaScript程式碼偵錯。
*完整說明jQuery語法、包裝者物件、jQuery選擇器、DOM/事件處理、動畫/特效和表單處理。
*詳細說明從ES6開始的JavaScript語言新標準、JavaScript非同步程式設計、JSON資料處理、Fetch API和AJAX。
*完整說明TensorFlow.js的張量、張量運算和視覺化圖表的繪製。
*實際使用JavaScript+TensorFlow.js的Keras API建構神經網路的深度學習。
*對於Python+Keras已經訓練好的模型，可以轉換成TensorFlow.js格式後，在客戶端建構人工智慧的機器學習應用。
*使用TensorFlow.js預訓練模型建立Web介面的圖片識別和分類，搭配網路攝影機WebCam建構即時物件偵測、人臉辨識和姿勢偵測等人工智慧應用。
作者簡介
現職：專職資訊圖書作者、大專資訊課程老師
經歷：企業講師、松崗電腦產品經理、美商PH出版經理、專業電腦書作者、資訊技術作家，出版超過100本電腦著作，包括：程式設計（C/C++、Java、C#、VB、Python、JavaScript等）、網頁設計（HTML5、PHP、ASP.NET、JSP等）、資料庫、系統分析、資料結構等各種不同主題。
近年研究人工智慧、機器學習/深度學習、資料科學、網路爬蟲、大數據分析和物聯網相關課程與圖書寫作，也熱衷利用 Raspberry Pi、Arduino 、ESP8266/ESP32和Micro:bit等開發板製作創客作品，投入創客領域的教學與寫作。
fChart 程式設計教學工具的官方網址如下：https://fchart.github.io/
目錄大綱
第一篇.JavaScript程式設計
第1章： HTML與JavaScript的基礎
第2章： JavaScript變數與運算子
第3章： JavaScript流程控制
第4章： JavaScript函數與物件
第5章： JavaScript內建物件
第二篇.DOM物件模型與CSS
第6章： DOM物件模型
第7章： CSS層級式樣式表
第三篇.JavaScript函式庫-jQuery
第8章： jQuery基礎與Chrome開發人員工具
第9章： jQuery選擇器與CSS和DOM
第10章： jQuery事件處理
第11章： jQuery動畫、特效與表單處理
第四篇.從ES6開始的JavaScript語言新標準
第12章： JavaScript ES規格的新標準
第13章： 非同步程式設計、Fetch API與AJAX
第五篇.TensorFlow.js人工智慧應用
第14章： TensorFlow.js與機器學習基礎 – 認識機器學習、tensor操作和視覺化
第15章： 機器學習的迴歸、分類與CNN圖片識別
第16章： 人工智慧應用：TensorFlow.js預訓練模型
附錄A：HTML5繪圖標籤與Canvas API（電子書）
附錄B：JavaScript、jQuery與TensorFlow.js的網路資源（電子書）
