Python 非同步設計｜使用 Asyncio (Using Asyncio in Python )

理解Python非同步設計特性

「非同步是程式寫作者手中極具威力的工具之一，然而新手難以掌握。這本小書揭開了Python非同步程式設計的神秘色彩，教你撰寫出能多工的程式碼。」
－Charles Giver
資料科學家，摩根大通

如果你是被asyncio的複雜給耽誤了的Python開發者之一，是時候另眼相看了。Asyncio複雜的原因在於，它試圖同時解決框架設計者與直接使用的開發者，在並行網路程式設計方面的問題。直接使用的開發者只需要在乎asyncio API中一小部份的特性，只不過正確地找出這些特性需要些技巧，而這正是這本實用書的著力之處。

Python開發老手Caleb Hattingh將帶你認識asyncio的基礎－足以開始寫個基於事件的簡單程式。從中你可以瞭解到，相較於先佔式多工(執行緒)，asyncio為何是更安全的選擇，以及面對同時間數以萬計的socket連線時，API如何簡單地提供支援。

‧asyncio與執行緒在並行網路設計方面的重要比較
‧整體瞭解一下asyncio，有個快速起步會用來探討基於事件的程式設計中，底層的迴圈機制
‧認識asyncio特性中，針對直接使用開發者與框架設計者的不同特性
‧理解asyncio新的async/await語法，以及協程、Task、Future API
‧對於一些asyncio相容的第三方程式庫，提供詳細的案例研究(附程式碼)

<序>

Python 3.4導入了asyncio程式庫，而Python 3.5提供async與await關鍵字，讓這個程式庫用來更為愉悅，這些新特性可以進行所謂的非同步程式設計。

我會用Asyncio來代表這些新特性，Python社群對這些新特性一直抱著謹慎的態度；社群中有些人認為它們複雜而難以理解，不單是初學者有這樣的觀點：Python社群的貢獻者中有些人也立場明確地表示，他們對Python中Asyncio API的複雜性有疑慮，而社群中的教育工作者也擔心，不知道該怎麼樣才能教好Asyncio。

對於Python有個幾年經驗的人們，之前都用過執行緒，就算你沒用過，應該也遇過阻斷吧！例如，如果使用過request程式庫撰寫程式的話，一定注意過程式在進行request.get(url)時會暫停一陣子；這就是阻斷行為。

對於只執行一次的作業，這沒什麼問題；然而，若要同時取得一萬個URL的資料，使用request就會有問題。大規模的並行是使用Asyncio的重要原因之一，不過Asyncio另一個重大的吸引力是，優於先佔式執行緒的安全性：使用Asyncio，比較能避開競速（race condition）方面的臭蟲。
本書的目的是讓你對這些新特性有個基本認識，知道為何要導入這些特性，以及如何在自身專案中使用這些特性。