Privacy-Preserving in Edge Computing
暫譯: 邊緣計算中的隱私保護
Gao, Longxiang, Luan, Tom H., Gu, Bruce
- 出版商: Springer
- 出版日期: 2022-06-03
- 售價: $6,130
- 貴賓價: 9.5 折 $5,824
- 語言: 英文
- 頁數: 128
- 裝訂: Quality Paper - also called trade paper
- ISBN: 9811622019
- ISBN-13: 9789811622014
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商品描述
Chapter 1 The Foundation of Edge Computing
1.1 Definition of Edge Computing
1.2 System Architecture of Edge Computing
1.3 Edge Computing vs Cloud Computing
1.4 Advantages of Edge Computing
Chapter 2 Privacy issues in Edge Computing
2.1 Research Challenges of Privacy Preserving in Edge Computing
2.2 Context-Aware Privacy Preserving
2.3 Location-Aware Privacy Preserving
Chapter 3 Context-Aware Privacy Preserving in Edge Computing
3.1 System Modeling
3.2 System Analysis
3.3 Reinforcement Learning in Optimal Defense Strategy3.4 Performance Evaluation
Chapter 4 Location-Aware Privacy Preserving in Edge Computing
4.1 System Modeling
4.2 System Analysis
4.3 Differential Privacy Protection Scheme
4.4 Performance Evaluation
4.5 From Automation to Intelligence
Chapter 5 Blockchain based Decentralized Privacy in Edge Computing
5.1 System Modeling
5.2 System Analysis
5.3 Blockchain enabled Federated Learning
5.4 Decentralized Privacy-Preserving Protocols
Chapter 6 Conclusion and Future Work
6.1 Conclusion6.2 Future Work
商品描述(中文翻譯)
第1章 邊緣計算的基礎
1.1 邊緣計算的定義
1.2 邊緣計算的系統架構
1.3 邊緣計算與雲計算的比較
1.4 邊緣計算的優勢
第2章 邊緣計算中的隱私問題
2.1 邊緣計算中隱私保護的研究挑戰
2.2 上下文感知的隱私保護
2.3 位置感知的隱私保護
第3章 邊緣計算中的上下文感知隱私保護
3.1 系統建模
3.2 系統分析
3.3 最佳防禦策略中的強化學習
3.4 性能評估
第4章 邊緣計算中的位置感知隱私保護
4.1 系統建模
4.2 系統分析
4.3 差分隱私保護方案
4.4 性能評估
4.5 從自動化到智能化
第5章 基於區塊鏈的邊緣計算去中心化隱私
5.1 系統建模
5.2 系統分析
5.3 區塊鏈驅動的聯邦學習
5.4 去中心化的隱私保護協議
第6章 結論與未來工作
6.1 結論
6.2 未來工作