統計學 : 應用與進階, 3/e

<內容簡介>

第三版的重要改變：
1.　增加 R 統計軟體的介紹與應用，希望在這個巨量資料（big data）的年代， 讀者們能夠對於如何透過統計套裝軟體分析資料有更進一步的認識與熟悉。

2.　在「多變量隨機變數」的應用中，仔細地討論資本定價模型（Capital Asset Pricing Model）。

3.　我將敘述統計的相關章節移到後面與抽樣理論一起討論。並將原來在抽樣理論所介紹的卡方，t 與 F 分配往前移到「常用的連續隨機變數」。

4.　在「常用的連續隨機變數」章節中， 相較之前版本，有更豐富的介紹。

5.　我將貝氏統計學移到最後一章，並增加參數分配為連續型之討論。

<章節目錄>

1.　統計學概說
2.　機率模型
3.　隨機變數
4.　多變量隨機變數
5.　常用的離散隨機變數
6.　常用的連續隨機變數
7.　隨機樣本與敘述統計
8.　漸近理論與漸近分配
9.　多變量常態分配
10.　古典統計學
11.　點估計
12.　區間估計
13.　假設檢定
14.　變異數分析
15.　簡單迴歸分析(I): 基本概念
16.　簡單迴歸分析(II): 統計推論
17.　多元迴歸分析
18.　時間序列
19.　貝氏統計學
20.　機率分配表
參考文獻
索引