資料探勘：程序與模式 使用 Excel 實作

第1篇 程序篇

第1章 資料探勘的概念
　1-1 前言
　1-2 資料探勘的定義（What）
　1-3 資料探勘的目的（Why） 
　1-4 資料探勘的方法（How） 
　1-5 資料探勘的演進（When） 
　1-6 資料探勘的用途（Where） 
　1-7 資料探勘的人員（Who） 
　1-8 資料探勘與知識管理 
　1-9 本書的軟體 
　1-10 本書的個案 
　1-11 本書的結構 

第2章 資料探勘的程序 
　2-1 前言 
　2-2 任務的理解 
　2-3 資料的理解 
　2-4 資料的準備 
　2-5 知識的建模 
　2-6 知識的評價 
　2-7 知識的布署

第3章 資料探勘的原理 
　3-1 前言 
　3-2 產生測試設計 
　3-3 建構知識模型 
　3-4 評估知識模型 
　3-5 整合知識模型 
　3-6 實例：書局行銷個案 

第2篇 模式篇 

第4章 變數特性與關係的分析 
　Part A 變數特性分析 
　4-1 簡介 
　4-2 變數敘述統計 
　4-3 機率分布型態之性質 
　4-4 機率分布參數之估計 
　4-5 機率分布參數之測試 
　4-6 機率分布型態之測試 
　4-7 資料視覺化 
　4-8 實例一：旅行社個案 
　4-9 實例二：書局行銷個案 
　Part B 變數關係分析 
　4-10 簡介 
　4-11 連續輸入與連續輸出的關係 
　4-12 離散輸入與連續輸出的關係 
　4-13 離散輸入與離散輸出的關係 
　4-14 連續輸入與離散輸出的關係 
　4-15 資料視覺化 
　4-16 實例一：旅行社個案 
　4-17 實例二：書局行銷個案 

第5章 聚類分析（一）：均值聚類分析 
　5-1 模型架構 
　5-2 模型建立 
　5-3 實例一：旅行社個案 
　5-4 實例二：書局行銷個案 
　5-5 實例三：公民意見分析個案 
　實作單元A：Excel 資料探勘系統──均值聚類分析 

第6章 聚類分析（二）：階層聚類分析 
　6-1 模型架構 
　6-2 模型建立 
　6-3 實例一：旅行社個案 
　6-4 實例二：書局行銷個案 
　6-5 實例三：公民意見分析個案 

第7章 分類與迴歸（一）：最近鄰居 
　Part A 最近鄰居：分類 
　7-1 模型架構 
　7-2 模型建立 
　7-3 實例一：旅行社個案 
　7-4 實例二：書局行銷個案 
　7-5 結論 
　Part B 最近鄰居：迴歸 
　7-6 模型架構 
　7-7 模型建立 
　7-8 實例一：旅行社個案 
　7-9 實例二：房地產估價個案 
　7-10 結論 
　實作單元B：Excel 資料探勘系統──最近鄰居分類與迴歸

第8章 分類與迴歸（二）：迴歸分析 
　Part A 邏輯迴歸 
　8-1 模型架構 
　8-2 模型建立 
　8-3 實例一：旅行社個案 
　8-4 實例二：書局行銷個案 
　8-5 結論 
　Part B 迴歸分析 
　8-6 模型架構 
　8-7 模型建立 
　8-8 多項式迴歸分析 
　8-9 非線性迴歸分析 
　8-10 定性變數迴歸分析 
　8-11 逐步迴歸分析 
　8-12 實例一：旅行社個案 
　8-13 實例二：房地產估價個案 
　8-14 結論 
　實作單元C：Excel 資料探勘系統──迴歸分析 

第9章 分類與迴歸（三）：神經網路 
　Part A 神經網路：分類 
　9-1 模型架構 
　9-2 模型建立 
　9-3 實例一：旅行社個案 
　9-4 實例二：書局行銷個案 
　9-5 結論 
　Part B 神經網路：迴歸 
　9-6 模型架構 
　9-7 模型建立 
　9-8 實例一：旅行社個案 
　9-9 實例二：房地產估價個案 
　9-10 結論 
　實作單元D：Excel 資料探勘系統──神經網路 

第10章 分類與迴歸（四）：決策樹 
　Part A 決策樹：分類 
　10-1 模型架構
　10-2 模型建立 
　10-3 實例一：旅行社個案 
　10-4 實例二：書局行銷個案 
　10-5 結論 
　Part B 決策樹：迴歸 
　10-6 模型架構 
　10-7 模型建立 
　10-8 實例一：旅行社個案 
　10-9 實例二：房地產估價個案 
　10-10 結論 
　實作單元E：Excel 資料探勘系統──決策樹 

第11章 關聯分析 
　11-1 模型架構 
　11-2 模型建立 
　11-3 實例一：商店購物個案 
　11-4 實例二：書局行銷個案 
　11-5 實例三：人才專長關聯分析 
　11-6 實例四：證券漲跌關聯分析 

第3篇 實作篇 

第12章 個案集（一）：聚類探勘 
　12-1 前言 
　12-2 個案1：暖氣系統市場聚類分析 
　12-3 個案2：休旅車市場聚類分析 
　12-4 個案3：汽車保險市場聚類分析（光碟） 
　12-5 個案4：健身俱樂部會員聚類分析（光碟） 
　12-6 個案5：在職班學生滿意度聚類分析（光碟） 
　12-7 個案6：公民對公共事務意見聚類分析（光碟） 
　12-8 個案7：上市公司的信用評等聚類分析（光碟） 
　12-9 個案8：台灣上市股票基本面聚類分析（光碟） 
　12-10 個案9：台灣上市股票技術面聚類分析（光碟） 
　12-11 個案10：企業貸款違約風險聚類分析（光碟） 
　12-12 個案11：農會信用部風險聚類分析（光碟） 

第13章 個案集（二）：分類探勘 
　13-1 前言 
　13-2 個案：休旅車的潛在顧客開發 
　13-3 個案2：汽車保險潛在顧客開發（光碟） 
　13-4 個案3：健身俱樂部會員開發（光碟） 
　13-5 個案4：通信業潛在顧客開發（光碟） 
　13-6 個案5：ERP 系統潛在顧客開發（光碟） 
　13-7 個案6：軟體維護合約續約顧客開發（光碟） 
　13-8 個案7：賽馬比賽勝負預測（光碟） 
　13-9 個案8：在職班學生的滿意度評估（光碟）
　13-10 個案9：上市公司的信用評等（光碟） 
　13-11 個案10：企業貸款違約風險預測（光碟） 
　13-12 個案11：房屋貸款違約風險預測（光碟） 
　13-13 個案12：信用卡逾期風險預測（光碟） 
　13-14 個案13：農會信用部風險評估（光碟） 
　13-15 個案14：台灣上市股票報酬率預測（基本面）（光碟）
　13-16 個案15：網購退貨顧客偵測（DMC 2004）（光碟） 
　13-17 個案16：網購詐欺顧客偵測（DMC 2005）（光碟） 
　13-18 個案17：捐血者捐血預測（光碟） 

第14章 個案集（三）：迴歸探勘 
　14-1 前言 
　14-2 個案1：休旅車市場潛在顧客開發 
　14-3 個案2：在職班學生滿意度分析（光碟） 
　14-4 個案3：上市公司的信用評等（光碟） 
　14-5 個案4：選擇權價格預測（光碟） 
　14-6 個案5：法拍屋拍賣價預測（光碟） 
　14-7 個案6：台灣上市股票報酬率預測（基本面）（光碟）
　14-8 個案7：晶圓不良率預測（光碟） 

第15章 個案集（四）：關聯探勘 
　15-1 前言 
　15-2 個案1：商品銷售─以FoodMart 2000 資料庫為例
　15-3 個案2：商品銷售─以化妝品銷售為例 
　15-4 個案3：商品銷售─以資訊類教科書為例（光碟） 
　15-5 個案4：網頁資訊─以網路書局為例（光碟） 
　15-6 個案5：網路新聞─以台灣股市為例（光碟） 
　15-7 個案6：證券投資─以台灣股市基本面為例（光碟）
　15-8 個案7：產品維修─以Cable Modem 為例（光碟） 
　15-9 個案8：產品維修─以印表機為例（光碟）
　15-10 個案9：製程診斷─以導線架為例（光碟） 
　15-11 個案10：製程診斷─以Touch Panel 為例（光碟）

第16章 資料探勘的展望 
　16-1 資料探勘的重要觀念 
　16-2 資料探勘的現況調查 
　16-3 資料探勘的面臨困難 
　16-4 資料探勘的社會衝擊 
　16-5 資料探勘的研究方向