從零開始學習Power BI商業數據分析（視訊教學版）

劉鑫

從零開始學習Power BI商業數據分析（視訊教學版）
  • 出版商: 北京理工大學
  • 出版日期: 2023-10-01
  • 定價: $474
  • 售價: 7.9 折 $374
  • 語言: 簡體中文
  • 裝訂: 平裝
  • ISBN: 7576329726
  • ISBN-13: 9787576329728
  • 相關分類: Power BI

    • 立即出貨 (庫存 < 4)

簡體館年度書展｜現貨2書79折3書75折 詳見活動內容 »

簡體館年度書展｜現貨2書79折3書75折 詳見活動內容 »

相關主題

商品描述

《從零開始學Power BI商業資料分析（視訊教學版）》從Power BI的基礎知識講起，然後逐步深入Power BI的進階提升知識，
 配合專案實戰案例，展示如何使用Power BI進行資料清洗、資料統計和資料視覺化等相關操作，從而幫助零基礎的資料分析人員快速上手。
《從零開始學Power BI商業資料分析（視訊教學版）》共10章，分為3篇。第1篇“基礎知識”，
主要介紹Power BI的下載和註冊方法，以及相關組件的用法和資料導入方法，並詳細介紹Power Query的基礎知識。
第2篇“進階提升”，主要介紹資料建模、度量值、常用的度量值應用案例、視覺化看板的製作和Power BI線上版等相關知識。
第3篇“專案案例實戰”，主要介紹如何用Power BI製作資料大螢幕、
多頁面交互式視覺化看板和分析報告3個實戰案例，展現資料清洗、資料統計和資料視覺化的整個流程。
《從零開始學Power BI商業資料分析（視訊教學版）》簡單易懂，案例豐富，實用性強，
適合Power BI的入門與進階讀者閱讀，尤其是從事資料分析、商業分析、營運、
人力管理和財務管理等經常與數據打交道的相關人員閱讀，另外也適合相關培訓機構的數據分析學員閱讀。

目錄大綱

第1篇基礎知識
第1章Power BI概述 2
1.1 Power BI Desktop的註冊與下載 2
1.1.1 下載Power BI Desktop方法1 2
1.1.2 下載Power BI Desktop方法2 3
1.1.3 註冊帳號方法1 4
1.1 .4 註冊帳號方法2 7
1.2 Power BI元件簡介 7
1.2.1 關係說明 8
1.2.2 Power Query簡介 8
1.2.3 Power Pivot簡介 9
1.2.4 Power BI Desktop簡介 11
1.3 Power BIBI Desktop資料匯入 11
1.33. 1 將資料貼到空白表中12
1.3.2 匯入Excel資料 12
1.3.3 匯入MySQL資料 14
1.3.4 匯入Web資料 17
第2章Power Query詳解 19
2.1 初識Power Query 19
2.1.1 為什麼要學習Power Query 19
2.1.2 Power Query能做什麼 19
2.1.3 如何在Power BI Desktop中開啟Power Query 20
2.2 詳解Power Query的主頁功能區 21
2.2.1 刪除列 21
2.2.2 保留或刪除行 22
2.2.3分組依據25
2.2.4 資料類型 27
2.2.5 將行作為標題 29
2.2.6 替換值 30
2.2.7 合併查詢 31
2.2.8 追加查詢 33
2.2.9 如何變資料來源位置 34
2.3 詳解 Query的轉換詳解 Query功能區36
2.3.1 轉置 36
2.3.2 填入 38
2.3.3 透視列與逆透視列 39
2.3.4 分割列與擷取資料 41
2.3.5 格式調整 45
2.4 詳解Power Query的新增列功能區 45
2.4.1 自訂列46
2.4.2 條件列 47
2.4.3 索引列 48
2.4.4 重複列 49
2.4.5 標準與科學記數 49
第2篇進階提升
第3章資料建模 54
3.1 資料建模基礎操作54
3.1.1 如何找到關係視圖 54
3.1.2 如何建立表之間的關係 54
3.1.3 如何刪除表 56
3.1.4 如何刪除表之間的關係 56
3.1.5 如何隱藏報表 57
3.1. 6 如何隱藏報表中的列57
3.2 編輯與管理表關係 58
3.2.1 設定基數 58
3.2.2 設定雙向篩選關係 60
3.2.3 建立間接關係 62
3.3 建立同義詞 624
章度量值 64 衡量度量值 64
度量64
4.2 新建快速度量值 64
4.2.1 每個類別的聚合 64
4.2.2 篩選器 67
4.2.3 時間智能 69
4.2.4 總計 72
4.2.5 數學運算 73 
4.2.6 常用文本 75 
4.3 13 新測值的常用文本 75 
4.3.1 VAR函數 77
4.3.2 CALCULATE函數 77
4.3.3 FILTER函數 78
4.3.4 ALL函數 78
4.3.5 DISTINCT函數 78
4.3.6 DIVIDE函數 79
4.3.7 DATE DIFFD.
4.3.9 EARLIER函數80
4.3.10 連結語句 80
第5章常用的度量值應用案例 82
5.1 日期表製作公式 82
5.2 如何計算日期同比與環比的增長率 84
5.3 如何計算在職員工的數量 86
5.4 如何計算員工本月在職的天數88
5.5 資料預測 89
5.5.1 利用折線圖進行資料預測 89
5.5.2 利用度量值進行資料預測 91
5.6 新客戶和流失客戶的判定方法 94
5.6.1 新客戶的計算 94
5.6 .2 流失客戶的計算96
5.7 RFM模型計算 97
第6章製作視覺化看板 101
6.1 製作視覺化圖表 101
6.1.1 製作圖表 101
6.1.2 設定的鑽取方法 105
6.1.3 圖表的格式設定 1077
6.自訂視覺化圖表111
6.2 視覺化的功能 112
6.2.1 壁紙的使用 112
6.2.2 新增圖中圖 115
6.2.3 建立按鈕與書籤 117
6.2.4 進行多頁互動 121
6.3 視覺化看板設計 123
6.4 使用者的閱讀習慣
PowerBI 線上第 7第章127
7.1 線上版的工作接口簡介 127
7.2 角色權限設定 129
7.3 看板的安全性設定 132
7.4 共享看板 134
7.5 儀表板 135 
7.5.1 將整個看板頁固定在儀表板 135 
7.5.儀表板上136
7.5.3 儀表板的設計 137
7.6 將快速見解固定到儀表板上 138
7.7 創建工作區 140
7.8 問與答功能的同義詞設置 142
第3篇項目案例實戰
第8章用Power BI製作數據大螢幕146
8.1 資料準備－連接到Excel資料來源 146
8.2 資料清洗 149
8.2.1 分割列 149
8.2.2 改資料型別 152
8.3 度量值計算 154
8.3.1 建立日期表類型 154
8.3.總獎牌數的百分比155
8.3.3 計算中國的數 156
8.3.4 計算持續天數 156
8.4 製作可視化大屏幕 157
第9章製作多頁交互式可視化看板實操案例 165
9.1 數據準備165
9.2 資料清洗 168
9.2.1 文字取代 169
9.2.2 追加查詢 171
9.3 製作多頁面互動的視覺化效果 172 9.3.1
新增桌布以及複製和隱藏頁面 172
9.3.2 製作式導覽功能
.3. 3 製作書籤178
0章用Power BI製作分析報告 181
10.1 資料準備－連接到Web資料來源 181
10.2 度量值計算回顧 183
10.2.1 新列功能 183
10.2.2 新建快速度量值 184
10.2.3 新版本.的頁面成功轉換率185
10.3 利用智慧敘述功能建立視覺化分析看板 186
10.4 如何撰寫分析報告 188
10.4.1 什麼是SCQA 188
10.4.2 分析報告要註意哪些問題 189

類似商品