DeepSeek AI提問方法與應用技巧

杜光明

  • 出版商: 中國水利水電出版社
  • 出版日期: 2026-03-01
  • 售價: $360
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 216
  • ISBN: 7522638429
  • ISBN-13: 9787522638423
  • 相關分類: ChatGPT
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商品描述

本書以AI助手DeepSeek 的使用為核心,系統性地講 解其提問方法與應用技巧, 幫助讀者快速掌握從基礎到 高階的互動應用。本書共9 章,從DeepSeek的基本概 念與技術原理入手,逐步深 入到提問技巧、職場效率提 升、自媒體運營、視覺設計 和編程開發等多個場景的具 體應用。此外,本書還通過 學術科研、教育學習、智能 生活等領域的實踐案例,為 不同需求的用戶提供了豐富 而實用的指導。本書的亮點 在於其高度的實用性與全面 性,不僅展示了DeepSeek 模型背後的技術創新,還圍 繞提問技巧展開講解,由基 礎逐級進階,以多視角分析 、元認知提示、抽象遷移等 高階技巧充分挖掘AI的潛力 。 本書適合廣大AI愛好者 、科技從業者以及對AI助手 感興趣的普通讀者。對於剛 接觸AI的讀者,本書能夠為 其提供紮實的基礎知識;對 於有一定AI工具使用經驗的 進階用戶,本書則提供了探 索高階技巧與實踐方法的重 要資源。此外,本書對於教 育工作者、企業培訓師和希 望在職場中脫穎而出的專業 人士也具有極高的參考價值 。

目錄大綱

前言
第1章 初識DeepSeek:智能助手新世界
1.1 快速認識DeepSeek
1.1.1 DeepSeek是誰
1.1.2 DeepSeek爆火的背後邏輯
1.1.3 DeepSeek-R1的歷史意義
1.2 DeepSeek技術架構解密
1.2.1 MoE架構:專家分談式任務處理
1.2.2 MLA動態調度機制:算力資源智能分配
1.2.3 RL進化機制:越用越聰明的秘密
1.3 DeepSeek功能選擇指南
1.3.1 DeepSeek-V3模型:快速問答場景實戰
1.3.2 DeepSeek-R1模型:覆雜問題處理方案
1.3.3 聯網模式:實時信息檢索技巧
本章小結
第2章 DeepSeek提問技巧:從基礎到高階
2.1 DeepSeek提問基本技巧:快速見效
2.1.1 5個常見誤區
2.1.2 基礎技巧
2.2 DeepSeek提問進階技巧:戰略 互方法
2.2.1 反事實提問
2.2.2 多視角分析
2.2.3 條件觸發式提問
2.2.4 分步拆解法
2.2.5 漸進細化法
2.3 DeepSeek提問高階技巧: 化模型能力
2.3.1 元認知提示
2.3.2 對抗性挑戰
2.3.3 遞歸推理
2.3.4 動態調整
2.3.5 抽象遷移
本章小結
第3章 DeepSeek職場效率提升:智能辦公
3.1 DeepSeek智能快速生成PPT
3.1.1 DeepSeek快速生成PPT大綱
3.1.2 一鍵生成PPT演示文稿
3.2 DeepSeek智能生成圖表
3.2.1 DeepSeek制作甘特圖
3.2.2 DeepSeek繪制思維導圖
3.2.3 DeepSeek設計流程圖
3.2.4 DeepSeek生成 可視化圖表
3.3 DeepSeek智能分析Excel數據
3.3.1 自動處理數據
3.3.2 自動運算數據
3.3.3 自動分析數據
3.3.4 自動生成統計圖表
本章小結
第4章 DeepSeek自媒體運營:內容矩陣
4.1 DeepSeek熱點捕捉
4.1.1 追蹤熱榜技巧
4.1.2 評論區挖寶
4.1.3 跨領域熱點遷移
4.2 DeepSeek創作自媒體內容
4.2.1 爆款標題生成
4.2.2 短視頻腳本制作
4.2.3 小紅書爆款文案創作
4.3 DeepSeek矩陣運營
4.3.1 人設定位
4.3.2 內容形式轉換
4.3.3 跨平臺引流
本章小結
第5章 DeepSeek視覺設計:高效成品
5.1 海報設計
5.1.1 海報設計的關鍵要素
5.1.2 案例:環保活動海報設計
5.2 插畫設計
5.2.1 插畫設計的關鍵要素
5.2.2 案例:兒童繪本插畫設計
5.3 Logo設計
5.3.1 Logo設計的關鍵要素
5.3.2 案例:科技初創公司的Logo設計
本章小結
第6章 DeepSeek編程開發:智能編碼
6.1 讓DeepSeek成為得力的“編程助手”
6.1.1 代碼生成
6.1.2 代碼解釋
6.1.3 解釋報錯信息
6.1.4 代碼重構
6.2 案例:用DeepSeek和Trae開發天氣應用
6.2.1 認識Trae
6.2.2 實戰開發一個天氣Web應用
本章小結
第7章 DeepSeek學術科研:論文加速
7.1 DeepSeek輔助研究設計
7.1.1 實驗方案優化
7.1.2 文獻速查技巧
7.2 DeepSeek輔助數據處理
7.2.1 統計方法指導
7.2.2 學術圖表規範
7.3 DeepSeek輔助論文寫作
7.3.1 論文選題與標題優化
7.3.2 論文摘要修改與撰寫
7.3.3 論文文獻綜述寫作
本章小結
第8章 DeepSeek教育教學: 助手
8.1 教師教學賦能
8.1.1 智能備課助手
8.1.2 作文批改增效
8.1.3 學情分析應用
8.2 學生學習支持
8.2.1 作業輔導夥伴
8.2.2 知識點深度學習
8.2.3 學習計劃管理
本章小結
第9章 DeepSeek智能生活:高效管理
9.1 生活管家
9.1.1 健康飲食計劃
9.1.2 旅行路線規劃
9.1.3 家庭賬本管理
9.2 興趣培養
9.2.1 樂器學習指導
9.2.2 運動計劃
9.2.3 讀書筆記生成
9.3 心理自助
9.3.1 情緒日誌分析
9.3.2 正念練習指導
9.3.3 心理測評工具
9.4 法律咨詢
9.4.1 合同審查要點
9.4.2 法律文書生成
9.4.3 訴訟流程指引
9.5 理財規劃
9.5.1 收支分析模型
9.5.2 投資組合建議
9.5.3 稅務優化策略
本章小結
參考文獻