商品描述
本書是一本專為大學教師、研究人員及碩博生的專書寫作實用指南，旨在利用AI技術革新傳統專書寫作模式。 本書系統介紹DeepSeek如何協助學者有效率地完成從選題挖掘、文獻綜述、框架設計到內容撰寫、資料分析和引用規範的專著寫作全流程。透過精準的指令交互，讀者可以快速掌握如何借助DeepSeek產生高價值選題、優化邏輯結構、強化學術論證，並提升語言表達的嚴謹性與流暢性。 本書比較主流AI工具的專業能力與成本優勢，提供大量實作案例，幫助學者在確保學術深度的同時，大幅節省時間成本。無論是初稿突破、跨領域整合，或是降重優化與定稿檢查，本書均提供了智慧化解決方案，助力產出具有學術影響力的高品質專著。
作者簡介
王詩潼，本名王瀟， 出版人。擁有近二十年出版行業經驗，策劃編輯各類書籍數百部，尤其擅長將前沿工具與學術寫作深度融合，致力於為學者提供高效、專業的寫作方法論。
目錄大綱
第1章 DeepSeek開創專著寫作新紀元
1.1 DeepSeek:專著寫作的智能合作夥伴
1.1.1 專著寫作的常見痛點
1.1.2 DeepSeek如何真正幫你省時省力
1.1.3 關於AI寫作的常見擔憂
1.2 高效入門:DeepSeek賬戶註冊
1.2.1 網頁版註冊
1.2.2 手機版註冊
1.3 核心功能:DeepSeek界面導航與核心功能概覽
1.4 指令撰寫:與DeepSeek進行有效溝通的關鍵
1.4.1 基礎指令
1.4.2 進階技巧
1.4.3 調整與改進
1.5 競爭分析:DeepSeek相比其他AI大模型的優勢
1.5.1 與其他AI大模型的專業能力對比
1.5.2 不同AI大模型處理中文資料的能力對比
1.5.3 常見AI大模型的費用對比
第2章 DeepSeek奠定專著寫作基礎
2.1 明確方向:捕捉具有高引用潛力的研究主題
2.1.1 掃描近年學科熱點趨勢
2.1.2 評估選題的創新性與價值
2.2 參考文獻掌控:300篇參考文獻的高效管理
2.2.1 提取參考文獻的核心論點
2.2.2 梳理學術演進脈絡
2.2.3 快速生成參考文獻綜述
2.3 焦點鎖定:提煉學術前沿的研究問題
2.3.1 避開“太尋常”和“太冷門”的研究問題
2.3.2 找出參考文獻中的爭議點
2.3.3 提煉研究選題
2.4 框架設計:構建嚴密的結構框架
2.4.1 將研究問題轉換為結構框架
2.4.2 構建章節間的邏輯關系
2.5 理論地圖:清晰呈現覆雜的概念體系
2.5.1 識別參考文獻中的理論概念和術語
2.5.2 建立概念框架
2.6 方法選擇:根據選題匹配研究方法
2.6.1 不同研究方法的優缺點分析
2.6.2 評估最適合的研究方法
第3章 DeepSeek助力專著架構設計
3.1 架構藍圖:設計專著的整體架構
3.1.1 專著的架構類型
3.1.2 章節設計的核心原則
3.1.3 專著架構的生成與優化
3.2 邏輯織網:構建嚴密連貫的內容脈絡
3.2.1 邏輯結構層次設計
3.2.2 論證路徑規劃
3.2.3 邏輯連接強化
3.2.4 邏輯表達清晰化
3.3 開篇制勝:創作引人入勝的前言
3.3.1 前言的功能定位
3.3.2 前言的結構設計
3.3.3 前言的語言把控
3.3.4 前言優化與檢驗
3.4 內容矩陣:打造既嚴謹又清晰的核心章節
3.4.1 章節內部結構設計
3.4.2 合理調控內容密度
3.5 精彩收官:呈現具有思想深度的學術結論
3.5.1 創建多層次結論框架
3.5.2 生成有價值的未來研究方向建議
3.5.3 設計理論與實踐的橋接內容
3.6 價值延伸:將附錄打造成專著的重要資產
3.6.1 評估哪些內容適合放入附錄
3.6.2 規範化呈現問卷、訪談提綱等研究工具
第4章 DeepSeek強化專著內容創作
4.1 初稿突破:高質量草稿的加速生成
4.1.1 將大章節分解為可管理的小單元
4.1.2 將詳細提綱擴展為完整的內容草稿
4.2 說服之道:構建嚴密有力的學術論證體系
4.2.1 構建強有力的論證結構
4.2.2 預設並解答潛在反駁意見
4.2.3 強化論證薄弱環節的技巧
4.3 案例呈現:設計典型有效的研究案例
4.3.1 篩選最能支持論點的研究案例
4.3.2 創建案例分析的四部分結構
4.3.3 將案例與理論緊密關聯的方法
4.4 跨界融合:無縫整合多學科研究視角
4.4.1 識別跨學科研究的關聯點與互補性
4.4.2 輔助多學科理論框架的融合與轉換
第5章 DeepSeek優化專著表達力
5.1 術語掌控:精準運用學科核心詞匯
5.1.1 檢測術語使用準確性
5.1.2 優化術語解釋與運用
5.2 清晰革命:讓覆雜思想變得易於理解
5.2.1 將抽象理論轉換為直觀易懂的表述
5.2.2 設計覆雜概念的漸進式解析框架
5.2.3 生成學術深度與可讀性兼顧的表達方案
5.3 流暢之美:改寫拗口的超長句式
5.3.1 識別並標記需要改寫的長句
5.3.2 將長句改寫為短句
第6章 DeepSeek提升專著數據價值
6.1 數據整理:快速厘清海量數據
6.1.1 數據清洗與異常值處理
6.1.2 對實驗數據進行分類與標記
6.2 表格設計:將覆雜數據清晰呈現
6.2.1 智能生成表格建議
6.2.2 跨維度數據映射與格式自動化規範
6.3 數據解讀:挖掘統計背後的洞見
6.3.1 分析數據代表的關鍵趨勢
6.3.2 揭示數據變量間的隱含關系與互動效應
6.3.3 將定量結果轉換為理論貢獻
第7章 DeepSeek精準構建學術引用體系
7.1 信息核實:快速核實參考文獻信息
7.1.1 驗證參考文獻信息的準確性
7.1.2 補全缺失的參考文獻元數據信息
7.2 文獻組織:參考文獻的智能分類與編排
7.2.1 參考文獻分類整理
7.2.2 參考文獻排序
7.3 引用格式:一鍵生成各種標準文獻格式
7.3.1 參考文獻常用格式
7.3.2 一鍵轉換不同文獻格式
第8章 DeepSeek完善專著學術價值
8.1 邏輯審查:發現並修覆論證漏洞
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