買這商品的人也買了...
-
SQL Server 效能調校 (暢銷修訂版)$450$351 -
$474點石成金:訪客至上的 Web 和移動可用性設計秘笈, 3/e (Don't Make Me Think, Revisited: A Common Sense Approach to Web Usability, 3/e) -
機器學習的數學基礎 : AI、深度學習打底必讀$580$458 -
Kent Beck 的測試驅動開發:案例導向的逐步解決之道 (Test-Driven Development: By Example)(TDD)$560$437 -
金魚都能懂的 CSS 必學屬性:網頁設計必備寶典(iT邦幫忙鐵人賽系列書)$720$562 -
Web Hacking 現場指南:真實世界抓漏和獵蟲的賞金之旅 (Real-World Bug Hunting: A Field Guide to Web Hacking)$550$363 -
$407擁抱開源, 2/e -
看完這本就會懂!帶你無痛提升 JavaScript 面試力:精選 55道前端工程師的核心問題 × 求職加分模擬試題解析$680$476 -
SQL Server 管理實戰 (適用 SQL Server 2022/2019)$800$632 -
$556雲端原生架構與 GitOps 實戰 -
$551遊戲力競技遊戲設計實戰教程 -
$407完全圖解 Web 技術原理 -
$301基礎設施代碼模型驅動的 DevOps -
極速 ChatGPT 開發者兵器指南:跨界整合 Prompt Flow、LangChain 與 Semantic Kernel 框架$680$530 -
$486遊戲運營與發行:從入門到實踐 -
$347遊戲運營管理(第3版) -
$250遊戲產業元宇宙 -
$556Unreal Engine 5與二維遊戲設計 -
$505Serverless 架構下的前端開發:入門、實戰與進階 -
深入理解 Kubernetes 網絡系統原理$654$621 -
軟件測試:雲服務測試方法與實踐$414$393 -
深入高可用系統原理與設計$474$450 -
大模型工程師面試:算法原理、開發實踐與系統部署$714$678 -
$768軟件架構從微觀到宏觀 -
面向開發者的 Kubernetes$762$724
相關主題
商品描述
目前,大數據成為人們耳熟能詳的名詞。在人工智能、大數據時代,數據處理、數據分析成為非常重要的工作,但是數據存儲在哪裡,數據是怎麼存儲的,數據庫的工作原理是什麼,面對大量數據,我們應該如何操作,很多人可能並不清楚。本書就用通俗易懂的文字,結合直觀清晰的插圖,對這些問題的關鍵技術——數據庫相關知識點進行了詳細解說。具體內容包括數據庫的基礎知識—理解數據庫的基本概念、數據的存儲方式—關系型數據庫的特徵、操作數據庫—SQL的使用方法、管理數據—避免非法數據的功能、引入數據庫—數據庫的結構與表的設計、運用數據庫—旨在安全運用、用於保護數據庫的基礎知識—故障恢復與安全措施、活用數據庫——在應用程序中使用數據庫等。適合所有對數據、數據庫感興趣的讀者學習。
作者簡介
阪上幸大,程式設計入門網站ProMemo的作者,Web工程師。透過ProMemo向那些希望成為工程師的人傳播Web應用程式開發的基礎知識。同時,參與以後端為重心的開發項目,並自行進行了Web服務的開發與營運。過去,曾在一家大型的Sler公司負責基礎設施系統的構建,也曾在多家新創公司負責開發自己的Web服務。之後,作為開發經理,負責工程師的招募和培養。 2019年創立ProMemo網站,分享累積的經驗與知識。
目錄大綱
第1章 數據庫的基礎知識-理解數據庫的基本概念
1-1 數據、數據庫 我們周圍的數據
1-2 資料的登記、整理與查詢 數據庫的特徵
1-3 數據庫管理系統、DBMS 運作數據庫的系統
1-4 查詢、限制、控制、存取權限、復原 使用數據庫的優勢
1-5 商用、開源 數據庫管理系統的種類
1-6 SQL 用於操作數據庫的命令
1-7 POS收銀機、訂單管理、分析 數據庫的使用範例
1-8 圖書館、購物網站 我們周圍使用的數據庫
第2章 資料的儲存方式關係型數據庫的特徵
2-1 資料模型、層次模型、網狀模型、關係模型 不同的資料儲存方式
2-2 表、列、記錄、字段 以表格形式儲存數據
2-3 表連接 將各種表格組合在一起
2-4 更新成本、延遲、分散 關係模型的優點與缺點
2-5 NoSQL 非關係模型
2-6 鍵值類型、列型 NoSQL數據庫的種類①-鍵與值的組合模型
2-7 面向文檔型、圖型 NoSQL數據庫的種類②-表現分層結構與關係的模型
第3章 操作數據庫-SQL的使用方法
3-1 SQL指令 操作數據庫的準備工作
3-2 SQL語言的語句 操作資料指令的基本語法
3-3 CREATE DATABASE、DROP DATABASE 建立和刪除數據庫
3-4 SHOW DATABASES、USE 顯示與選擇數據庫
3-5 CREATE TABLE、DROP TABLE 建立和刪除表
3-6 INSERT INTO 新增記錄
3-7 SELECT 取得數據
3-8 WHERE、=、AND、OR 縮小範圍查找符合條件的記錄
3-9 !=、>、>=、く、<=、BETWEEN 用於查詢的符號①-不相等的值、指定值的範圍
3-10 IN、LIKE、IS NULL 用於查詢的符號②-包含值的資料、查詢空數據
3-11 UPDATE 更新記錄
……
第4章 管理資料-避免非法資料的功能
第5章 引進數據庫-數據庫的結構與表格的設計
第6章 運用數據庫-旨在安全運用
第7章 用於保護數據庫的基礎知識-故障復原與安全措施
第8章 活用數據庫-在應用程式中使用數據庫
術語表
