統計方法：基於R語言

本書從數據獲取、數據描述、數據分析三個方面，系統介紹了數據科學中的典型統計方法，包括抽樣技術、線性回歸方程、時間序列分析等。全書內容講解簡明扼要，注重應用，利用R語言自帶數據，進行實例展示。沒有冗余的數理推導，可以讓讀者快速進入統計方法的學習。
本書的內容主要分為四大部分，共5章。第一部分為第1章抽樣技術，介紹了典型的幾類抽樣技術，包括簡單隨機抽樣、分層抽樣、整群抽樣、系統抽樣、多階段抽樣。第二部分為第2章描述性統計和第3章推斷性統計，介紹了統計學基本內容，包括變量類型、圖表表示、點估計、區間估計、顯著性檢驗、方差分析等內容，幫助學生建立起統計學研究的整體框架，體會到“期望”和“方差”是基礎統計研究的核心，從而使得統計方法的進階學習成為可能。第三部分為第4章線性回歸方程，包括古典模型、多重共線性、序列相關性、異方差性、內生性問題、面板數據等內容。第四部分為第5章時間序列分析，包括平穩時間序列、波動性建模、趨勢建模、多方程建模等內容。