統計的藝術

韓瀟瀟

統計的藝術

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商品描述

為什麼業務越繁忙的醫院，病人的存活率反而越高？ 地球上究竟有多少棵樹？ 為什麼老年人的耳朵普遍很大？ 這些看似零散甚至有些古怪的問題，揭示了我們當下社會的重大挑戰：在充斥著模型、算法和結論的世界裏，我們如何識別偏見，排除幹擾，判斷什麼才是真正可信的事實？ 在《統計的藝術》一書中，當代最具影響力的統計學家之一戴維·施皮格爾霍爾特，通過大量貼近日常的真實案例，生動展示了統計推理的形成過程，以及它如何被誤解、濫用乃至刻意操縱。這不是一本枯燥的教科書，而是一套讓你洞察數字真相的思維工具包，它將幫你： 保持清醒：識別數字背後的陷阱、偏見和因果倒置。 學會提問：用統計思維質疑看似確鑿的權威結論。 理性判斷：在不確定性中做出基於事實的可靠決策。 在人工智能不斷改變世界的今天，統計思維以及底層的數據素養，已成為個人發展的核心能力，它們不僅能幫助成年人應對噪聲，更能幫助孩子在即將到來的智能時代，做一個智慧的思考者。

作者簡介

戴維·施皮格爾霍爾特 英國皇家學會院士，劍橋大學統計學榮休教授，英國皇家統計學會前會長，當代最具影響力的統計學學家與風險交流專家之一。曾長期任教於劍橋大學統計實驗室，並於2016-2023年出任劍橋大學溫頓風險與證據交流中心主任，致力於提升公眾對定量證據的理解、呈現與使用能力。 其研究涵蓋貝葉斯統計、醫學統計、風險評估與不確定性分析，對醫療決策、公共衛生和政策評估產生了重要影響，其論文全球引用逾十萬次，曾入選“高被引研究者”。他長期為政府機構、國際組織及主流媒體解讀統計數據，參與英國國家統計體系治理，並以卓越的科學傳播能力聞名，善於將覆雜的統計思想轉化為清晰、可信的公共語言，深受公眾推崇。

目錄大綱

推薦序 在數據洪流中保持清醒/周靜
引言
第一部分 看懂數據
第1章 分類與比例：百分比背後的含義
第2章 讓數據說話：統計量與數據呈現方式
第3章 數據為何重要：總體與測量的意義
第二部分 揭示關系
第4章 哪個是因，哪個是果：因果關系與相關性
第5章 回歸分析：用統計模型闡釋關系
第6章 算法、分析、預測：解決問題的新工具
第三部分 推斷真相
第7章 對結論的把握有多大：估計與置信區間
第8章 概率：描述不確定性和變異性的語言
第9章 推斷的核心：把概率與統計相結合
第10章 回答問題，傳達結論
第11章 貝葉斯方法：利用數據修正信念
第四部分 用統計思維認識世界
第12章 為什麼科學結論不再可靠
第13章 如何改善統計工作
第14章 結語
術語表
致謝
註釋

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