基於 Python 的智能文本分析 (Applied Text Analysis with Python: Enabling Language-Aware Data Products with Machine Learning)

Name: 基於 Python 的智能文本分析 (Applied Text Analysis with Python: Enabling Language-Aware Data Products with Machine Learning)
Price: 422 TWD
Availability: InStock
Author: Benjamin Bengfort; Rebecca Bilbro; Tony Ojeda
ISBN: 7519838293

Benjamin Bengfort; Rebecca Bilbro; Tony Ojeda 陳光

出版商: 中國電力
出版日期: 2019-12-01
定價: $528
售價: 8.0 折 $422
語言: 簡體中文
頁數: 328
裝訂: 平裝
ISBN: 7519838293
ISBN-13: 9787519838294
相關分類: Python
此書翻譯自: Applied Text Analysis with Python: Enabling Language-Aware Data Products with Machine Learning

立即出貨 (庫存 < 4)

買這商品的人也買了...

~~$680~~ $666

機率與統計 (Walpole: Essentials of Probability & Statistics for Engineers & Scientists)
$352

Python 自然語言處理實戰：核心技術與算法
~~$520~~ $406

特徵工程不再難：資料科學新手也能輕鬆搞定！ (Feature Engineering Made Easy: Identify unique features from your dataset in order to build powerful machine learning systems)
$306

從統計世界走向人工智能 -- 實戰案例與算法
$446

機器學習實踐：數據科學應用與工作流的開發及優化
$619

文本機器學習

商品描述

從新聞、講話，到社交媒體上非正式的聊天，自然語言是最豐富、且尚未充分利用的數據源之一。
不但數據源源不斷，在使用環境中還在不斷調整、變化；還包含了很多傳統數據源未能傳達的信息。
打開自然語言寶藏的鑰匙，就是基於文本分析的創造性應用。
這本實戰指南介紹了從數據科學家角度如何建立語言感知產品並有效應用機器學習。
您將學到如何用Python實現健壯、可重複和可擴展的文本分析，
包括上下文特徵和語言特徵工程、向量化、分類、主題建模、實體解析、圖分析和可視化操作。
在本書的最後，您將獲得解決眾多複雜現實問題的實用方法。
預處理並將文本向量化成高維特徵表示。執行文檔分類和主題建模。
通過可視化診斷指導模型選擇過程。提取關鍵短語、命名實體和圖結構，實現文本數據推斷。
建立對話框架，實現聊天機器人和語言驅動交互。
用Spark擴展處理能力，用神經網絡實現對更複雜模型的支持。