TensorFlow開發入門
太田滿久 須藤広大 黑澤匠雅 小田大輔 著 楊鵬
- 出版商: 中國水利水電
- 出版日期: 2021-10-01
- 定價: $539
- 售價: 8.5 折 $458
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 248
- 裝訂: 平裝
- ISBN: 7517092804
- ISBN-13: 9787517092803
-
相關分類:
TensorFlow
立即出貨 (庫存 < 3)
買這商品的人也買了...
-
機器學習$648$615 -
$421Keras 高級深度學習 -
GAN 對抗式生成網路 (GANs in Action: Deep learning with Generative Adversarial Networks)$750$592 -
$331機器學習（Python+sklearn+TensorFlow 2.0）-微課視頻版 -
$355Python 深度學習與項目實戰 -
$598用 Python 編程和實踐！深度學習教科書 -
$504深入淺出 Embedding：原理解析與應用實踐 -
用 Python 編程和實踐！數學教科書$539$512 -
深度學習 -- 最佳入門邁向 AI 專題實戰 (過版書特價-書況稍有瑕疵不介意方才購買)$1,200$840 -
$425Python 科學計算入門 -
$458算法入門 (用 Python 編程和實踐) -
$509Python 自然語言處理入門 -
$402動手學推薦系統 — 基於 PyTorch 的算法實現 (微課視頻版) -
$407Python 統計機器學習 -
深入淺出 TCP/IP (圖解·全彩版)$834$792
簡體書拿來曬2本75折 詳見活動內容 »
-
VIP 95折
編譯原理, 2/e (Compilers : Principles, Techniques, and Tools, 2/e)$534$507 -
VIP 95折
深度學習之 TensorFlow：入門、原理與進階實戰$594$564 -
85折
$402Essential C++ (簡體中文版) -
VIP 95折
TCP/IP 詳解 (捲1)：協議 (TCP/IP Illustrated, Volume 1 : The Protocols, 2/e)$774$735 -
85折
$402Go 並發編程實戰, 2/e -
VIP 95折
機器人學導論, 4/e (Introduction to Robotics: Mechanics and Control, 4/e)$474$450 -
85折
$402深入淺出 Vue.js -
85折
$351實用機器學習 (Real-world Machine Learning) -
85折
$504深度探索 C++ 對像模型 (Inside the C++ Object Model) -
85折
$300區塊鏈項目開發指南 -
85折
$402原子教你玩 STM32 (庫函數版第2版) -
85折
$402Spring Security 實戰 -
85折
$611嵌入式 Linux 基礎教程, 2/e (Embedded Linux Primer: A Practical Real-World Approach, 2/e) -
85折
$504MySQL 技術內幕－InnoDB 存儲引擎, 2/e -
85折
$448PADS 9.5 實戰攻略與高速 PCB 設計 -
85折
$244基於 Bootstrap 和 Knockout.js 的 ASP.NET MVC 開發實戰 (ASP.Net MVC 5 with Bootstrap and Knockout.Js: Building Dynamic, Responsive Web Applications) -
85折
$265深入淺出 USB 系統開發 : 基於 ARM Cortex-M3 -
85折
$402Redis 設計與實現 -
VIP 95折
FPGA 原理和結構$354$336 -
VIP 95折
TCP/IP 網絡編程$474$450 -
75折
$445數據分析與機器學習(基於R語言) -
85折
$652深度學習推薦系統 2.0 -
75折
$400移動通信系統架構設計 -
VIP 95折
自動駕駛汽車 BEV 感知算法$528$501 -
50折
$207區塊鏈技術進階與實戰
相關主題
商品描述
《TensorFlow 開發入門》是一本面向 AI 工程師的入門書籍，
介紹了從 TensorFlow 基礎知識到使用一個高級 API——Keras 構建深度學習模型的相關內容。
全書共 12 章，分 2部分進行介紹，
其中第 1 部分為基礎篇，介紹了深度學習、TensorFlow 和 Keras 的基礎知識；
第 2 部分為應用篇，介紹瞭如何使用 Keras 在圖像處理中構建深度學習模型，
如“噪聲去除”“自動著色”“超分辨率成像”“畫風轉換”和“圖像生成”等。
本書示例豐富，可操作性較強，配套代碼與 Jupyter Notebook 兼容，
特別適合想從事人工智能開發、機器學習 /深度學習工程師作為參考書學習。
作者簡介
太田滿久
京都大學基礎物理研究所粒子物理學專業，博士。
在數據分析公司BrainPad曾負責自然語言處理引擎與推薦算法的開發，目前在該公司負責技術的研究和驗證。
TensorFlow用戶組東京組織者。
谷歌開發專家（機器學習）。
日本深度學習協會考試委員會委員。
須藤広大
奈良理工大學自然語言處理專業，信息工程碩士學位，機器學習工程師。
在BrainPad 公司從事與深度學習相關的分析和開發項目。
黑澤匠雅
東京理科大學大學院博士，在BrainPad公司從事數據分析相關工作。
小田大輔
九州藝術工科大學聲學設計系，曾在一家遊戲製作公司從事從音樂和內容製作到遊戲編程的廣泛業務，
目前在BrainPad公司主要負責人工智能相關技術在項目中的應用和研究。
目錄大綱
