數字圖像與視頻信號處理

第1章 緒論
1.1 概述
1.2 圖像融合的方法和應用
1.2.1 基於空間域的融合方法
1.2.2 基於多尺度變換的融合方法
1.2.3 基於變分法的融合方法
1.2.4 圖像融合的應用
1.3 圖像融合研究存在的問題
1.4 小結
參考文獻
第2章 基於加權均值濾波的圖像去噪算法
2.1 概述
2.2 開關加權均值濾波器 的高密度椒鹽噪聲濾波
2.2.1 噪聲檢測
2.2.2 濾波
2.3 實驗結果與分析
2.3.1 濾波窗口確定
2.3.2 權重函數選擇
2.3.3 性能評價
2.4 小結
參考文獻
第3章 基於交替引導濾波的圖像融合方法
3.1 概述
3.2 邊緣保持濾波
3.2.1 雙邊濾波器
3.2.2 引導圖像濾波
3.2.3 動態引導濾波器
3.2.4 平滑疊代恢覆濾波
3.2.5 交替引導濾波
3.3 基於AGF的多源圖像融合算法
3.3.1 算法原理
3.3.2 融合規則
3.4 實驗結果與分析
3.4.1 測試圖像集
3.4.2 算法對比
3.4.3 實驗參數設置
3.4.4 算法性能評價指標
3.4.5 主觀評價
3.4.6 客觀評價
3.5 小結
參考文獻
第4章 基於區域特征的圖像融合方法
4.1 概述
4.2 理論工具
4.2.1 正交小波變換
4.2.2 雙樹覆小波變換
4.2.3 矢量圖像處理
4.3 基於區域特征的圖像融合算法
4.3.1 常用的圖像融合策略
4.3.2 一致性區域分割
本書簡要介紹了數字圖 像和視頻發展的 進展， 並重點針對圖像融合和視頻 編碼問題展開研究，給出了 多種不同的處理方法。在圖 像融合處理方面，包括基於 加權均值濾波的圖像去噪方 法，基於交替引導濾波、區 域特征、整體特征、一致區 域分割和雙樹覆小波變換的 圖像融合方法，以及基於穩 健主成分分析的圖像拼接方 法。在視頻編碼處理方面， 主要工作體現在編碼單元的 快速劃分決策方面，具體包 括基於統計分析與SAE-CNN 、MET-CNN、SVM和 ResNet的4種劃分決策方法 。 本書既可作為相關專業 本科生和研究生的教材，也 可作為相關領域科研人員的 參考用書。