DeepSeek技術應用與創新——從架構設計到功能實現30例
李永華、魏文博、周中雨、焦利敏
商品描述
"DeepSeek技術作為人工智能領域的重要發展方向之一，具有廣闊的產業應用前景與巨大的實踐潛力。本書聚焦AI技術應用開發，貼合技術潮流與高校創新實踐課程，以通俗語言闡述DeepSeek應用程序開發流程。涵蓋健康管理、寵物健康醫療、法律助手、面試官、心理咨詢、智能交通監控、文學探索、數據可視化、智能關懷等30個多元案例，從系統架構設計到功能測試細節全面覆蓋。每個案例均配備詳盡實現步驟、代碼解析及優化思路，助力讀者理解技術邏輯與核心原理，掌握DeepSeek開發技能。 為降低學習難度，本書提供豐富配套資源——微課視頻、工程文件、拓展知識和原圖源碼，供讀者自我學習和提高使用。 本書可作為高等院校創新實踐類課程教材，也可供相關領域的科研人員、工程師和對AI開發感興趣的人士閱讀。"
作者簡介
李永華，現執教於北京郵電大學，教授，博導，擁有超過10年的嵌入式開發經驗，致力於物聯網、雲計算與大數據的研究工作。在教學中善於以興趣為導向，激發學生的創造性；以素質為基礎，提高自身教學水平；以科研為手段，促進教學理念的轉變。在研發及教學實踐中指導學生實現500個創新案例，承擔參與了30余項國家級、企業組織的理論研究和工程項目沒在國內外學術期刊以及會議發表論文60余篇，申請專利40余項，出版教材40余部。
目錄大綱
目錄
項目1健康管理
1.1總體設計
1.1.1整體框架
1.1.2系統流程
1.2開發環境
1.2.1安裝Python
1.2.2安裝PyCharm
1.2.3安裝Flask
1.2.4創建項目
1.2.5創建前端界面
1.2.6大模型API申請
1.2.7實現Ollama本地部署
1.3系統實現
1.3.1主程序入口
1.3.2工具函數
1.3.3查藥品
1.3.4AI問診
1.3.5健康檔案
1.3.6index界面
1.3.7登錄/註冊
1.3.8上傳藥品信息
1.3.9藥品識別
1.3.10AI問診對話
1.3.11上傳健康檔案
1.3.12健康檔案列表
1.3.13健康檔案解析
1.4功能測試
1.4.1啟動項目
1.4.2查詢藥品
1.4.3AI問診
項目2寵物健康醫療
2.1總體設計
2.1.1整體框架
2.1.2系統流程
2.2開發環境
2.2.1安裝Python
2.2.2安裝PyCharm
2.2.3安裝Flask
2.2.4創建項目
2.2.5創建前端界面
2.2.6安裝MySQL
2.2.7實現Ollama本地部署
2.3系統實現
2.3.1index.html
2.3.2register.html
2.3.3大模型問答
2.3.4share.html shareADD.html
2.3.5寵物用品質量查詢
2.3.6寵物百科
2.4功能測試
2.4.1啟動項目
2.4.2登錄與註冊
2.4.3智能問診
2.4.4留言交流
2.4.5寵物用品質量查詢
2.4.6寵物百科
項目3法律助手
3.1總體設計
3.1.1整體框架
3.1.2系統流程
3.2開發環境
3.2.1安裝Python
3.2.2安裝PyCharm
3.2.3安裝Flask
3.2.4創建項目
3.2.5創建前端界面
3.2.6大模型API申請
3.2.7實現Ollama本地部署
3.3系統實現
3.3.1樣式style
3.3.2主體body
3.3.3交互script
3.3.4Flask後端
3.4功能測試
3.4.1啟動項目
3.4.2發送問題及響應
項目4面試官
4.1總體設計
4.1.1整體框架
4.1.2系統流程
4.2開發環境
4.2.1註冊微信小程序賬號
4.2.2安裝微信開發者工具
4.2.3創建項目
4.2.4安裝MySQL
4.2.5大模型API申請
4.3系統實現
4.3.1微信小程序界面
4.3.2MySQL數據庫
4.3.3後端
4.3.4後端主服務(server/app.js)
4.4功能測試
4.4.1啟動項目
4.4.2發送問題及響應
項目5心理咨詢
5.1總體設計
5.1.1整體框架
5.1.2系統流程
5.2開發環境
5.2.1安裝Python
5.2.2安裝FastAPI
5.2.3啟動本地FastAPI服務
5.2.4創建項目
5.2.5創建前端界面
5.2.6大模型API申請
5.2.7本地部署Ollama
5.3系統實現
5.3.1主界面
5.3.2會話界面
5.3.3後端代碼分析(main.py)
5.4功能測試
5.4.1啟動項目
5.4.2發送問題及響應
項目6智能交通監控
6.1總體設計
6.1.1整體框架
6.1.2系統流程
6.2開發環境
6.2.1安裝Anaconda
6.2.2安裝PyCharm
6.2.3安裝FastAPI
6.2.4創建項目
6.2.5大模型API申請
6.3系統實現
6.3.1static文件夾
6.3.2FastAPI後端： router文件夾
6.3.3FastAPI主程序： main.py
6.3.4數據庫配置： database.py
6.3.5YOLO探測模塊： utils
6.4功能測試
6.4.1啟動項目
6.4.2發送問題及響應
項目7文學探索
7.1總體設計
7.1.1整體框架
7.1.2系統流程
7.2開發環境
7.2.1安裝Python
7.2.2安裝PyCharm
7.2.3安裝Flask
7.2.4創建項目
7.2.5創建前端界面
7.2.6大模型API申請
7.2.7實現Ollama本地部署
7.3系統實現
7.3.1系統架構
7.3.2樣式style
7.3.3主體body
7.3.4交互script
7.3.5Flask後端模塊
7.3.6AI模型調用與功能封裝模塊
7.4功能測試
7.4.1啟動項目
7.4.2發送問題及響應
項目8音樂識別
8.1總體設計
8.1.1整體框架
8.1.2系統流程
8.2開發環境
8.2.1安裝微信開發者工具
8.2.2創建項目
8.2.3大模型API申請
8.3系統實現
8.3.1全局和API調用
8.3.2歌手問答模塊
8.3.3歌曲識別模塊
8.3.4音樂推薦模塊
8.4功能測試
8.4.1啟動項目
8.4.2發送問題及響應
項目9美食通智能語音助手
9.1總體設計
9.1.1整體框架
9.1.2系統流程
9.2開發環境
9.2.1安裝Python
9.2.2安裝PyCharm
9.2.3安裝Flask
9.2.4創建項目
9.2.5創建前端界面
9.2.6大模型API申請
9.3系統實現
9.3.1樣式style
9.3.2主體index
9.3.3交互script
9.3.4後端模塊
9.4功能測試
9.4.1啟動項目
9.4.2發送問題及響應
項目10播客工坊
10.1總體設計
10.1.1整體框架
10.1.2系統流程
10.2開發環境
10.2.1安裝Python
10.2.2安裝PyCharm
10.2.3安裝PySide6
10.2.4創建項目
10.2.5創建前端界面
10.2.6大模型API申請
10.3系統實現
10.3.1前端界面
10.3.2大模型交互
10.3.3前後端交互Python(AIChatMessage.py)
10.3.4Python後端(deepseek.py)
10.3.5輔助功能
10.3.6工作流
10.4功能測試
10.4.1啟動項目
10.4.2發送問題及響應
項目11智能學習助手
11.1總體設計
11.1.1整體框架
11.1.2系統流程
11.2開發環境
11.2.1安裝Python
11.2.2安裝VS Code
11.2.3安裝Flask
11.2.4安裝SQLite
11.2.5創建項目
11.2.6大模型API申請
11.3系統實現
11.3.1HTML前端
11.3.2CSS樣式
11.3.3Flask後端
11.4功能測試
11.4.1啟動項目
11.4.2發送問題及響應
項目12留學申請
12.1總體設計
12.1.1整體框架
12.1.2系統流程
12.2開發環境
12.2.1Node.js安裝
12.2.2配置conda虛擬環境
12.2.3創建項目
12.2.4大模型API申請
12.3系統實現
12.3.1前端
12.3.2後端
12.4功能測試
12.4.1啟動項目
12.4.2發送問題及響應
項目13表情包工坊
13.1總體設計
13.1.1整體框架
13.1.2系統流程
13.2開發環境
13.2.1安裝Python
13.2.2安裝PyCharm
13.2.3安裝Flask
13.2.4安裝LangChain
13.2.5安裝BeautifulSoup
13.2.6創建項目
13.2.7創建前端界面
13.2.8大模型API申請
13.3系統實現
13.3.1樣式style
13.3.2主體body
13.3.3交互script
13.3.4Flask後端
13.4功能測試
13.4.1啟動項目
13.4.2發送問題及響應
項目14輔助學習
14.1總體設計
14.1.1整體框架
14.1.2系統流程
14.2開發環境
14.2.1安裝微信開發者工具
14.2.2創建項目
14.2.3大模型API申請
14.3系統實現
14.3.1首頁選書背單詞
14.3.2單詞背誦
14.3.3錯題本
14.3.4批改作文
14.3.5智能對話
14.4功能測試
項目15股票智能分析助手
15.1總體設計
15.1.1整體框架
15.1.2系統流程
15.2開發環境
15.2.1開發工具和環境準備
15.2.2安裝VS Code
15.2.3漢化包安裝
15.2.4創建項目
15.2.5大模型API申請
15.3系統實現
15.3.1樣式style
15.3.2股票數據獲取
15.3.3智能分析
15.3.4數據可視化
15.3.5數據存儲和回測
15.4功能測試
項目16數據可視化
16.1總體設計
16.1.1整體框架
16.1.2系統流程
16.2開發環境
16.2.1安裝Python
16.2.2安裝PyCharm
16.2.3安裝Flask
16.2.4安裝Node
16.2.5創建項目
16.2.6創建前端界面
16.2.7大模型API申請
16.2.8實現Ollama本地部署
16.3系統實現
16.3.1Vue.js前端框架
16.3.2Excel圖表組件
16.3.3Excel處理與圖表生成JavaScript
16.3.4Python Flask後端API
16.4功能測試
16.4.1啟動項目
16.4.2發送問題及響應
項目17個性化學習
17.1總體設計
17.1.1整體框架
17.1.2系統流程
17.2開發環境
17.2.1安裝JDK17
17.2.2安裝IntelliJ IDEA
17.2.3安裝HBuilder X
17.2.4安裝微信開發者工具
17.2.5創建項目
17.2.6大模型API申請
17.3系統實現
17.3.1SQL數據庫
17.3.2個性化文字語音問答
17.3.3登錄記錄用戶畫像
17.3.4主頁視頻播放
17.3.5會話記錄
17.3.6異常拋出
17.4功能測試
項目18旅遊規劃
18.1總體設計
18.1.1整體框架
18.1.2系統流程
18.2開發環境
18.2.1安裝Python
18.2.2安裝PyCharm
18.2.3安裝Flask
18.2.4創建項目
18.2.5創建前端界面
18.2.6大模型API申請
18.2.7實現Ollama本地部署
18.3系統實現
18.3.1樣式style
18.3.2前端
18.3.3交互script
18.3.4Flask後端
18.4功能測試
18.4.1啟動項目
18.4.2發送問題及響應
項目19每日笑話
19.1總體設計
19.1.1整體框架
19.1.2系統流程
19.2開發環境
19.2.1安裝VS Code
19.2.2安裝ESPIDF
19.2.3大模型API申請
19.3系統實現
19.3.1smart_config智能配網
19.3.2LCD顯示屏驅動
19.3.3按鍵檢測
19.3.4HTTP請求
19.4功能測試
19.4.1配置WiFi
19.4.2發送HTTP請求
項目20電子郵件管理
20.1總體設計
20.1.1整體框架
20.1.2系統流程
20.2開發環境
20.2.1安裝Python
20.2.2安裝PyCharm
20.2.3安裝Flask
20.2.4安裝VS Code
20.2.5創建項目
20.2.6創建前端界面
20.2.7大模型API申請
20.2.8實現Chatbox模型調用
20.3系統實現
20.3.1基於POP協議的郵件接收
20.3.2基於SMTP的郵件發送
20.3.3郵件AI生成後端
20.3.4DeepSeek調用
20.3.5用戶登錄、信息管理
20.3.6Flask主入口
20.4功能測試
20.4.1啟動項目
20.4.2註冊與登錄
20.4.3用戶資料配置
20.4.4收件箱列表
20.4.5發件模塊
項目21數獨解題器
21.1總體設計
21.1.1整體框架
21.1.2系統流程
21.2開發環境
21.2.1安裝Python
21.2.2安裝VS Code
21.2.3安裝Flask
21.2.4創建項目
21.2.5創建前端界面
21.2.6大模型API申請
21.3系統實現
21.3.1樣式style
21.3.2主體body
21.3.3交互script
21.3.4Flask後端
21.4功能測試
21.4.1啟動項目
21.4.2發送問題及響應
項目22辯論助手
22.1總體設計
22.1.1整體框架
22.1.2系統流程
22.2開發環境
22.2.1安裝Python
22.2.2安裝PyCharm
22.2.3安裝微信開發者工具
22.2.4創建項目
22.2.5創建前端界面
22.2.6大模型API申請
22.3系統實現
22.3.1index.wxss
22.3.2index.js
22.3.3index.wxml
22.3.4result
22.3.5history
22.3.6FastAPI
22.4功能測試
22.4.1啟動項目
22.4.2發送問題及響應
項目23雅思口語練習
23.1總體設計
23.1.1整體框架
23.1.2系統流程
23.2開發環境
23.2.1安裝Go
23.2.2安裝VS Code
23.2.3安裝Gin
23.2.4創建項目
23.2.5創建前端界面
23.2.6大模型API申請
23.3系統實現
23.3.1樣式style
23.3.2主體body
23.3.3交互script
23.3.4Gin後端
23.4功能測試
23.4.1啟動項目
23.4.2故事生成模塊發送問題及響應
23.4.3口語練習模塊發送問題及響應
項目24情感分析平臺
24.1總體設計
24.1.1整體框架
24.1.2系統流程
24.2開發環境
24.2.1微信開發工具配置
24.2.2註冊微信小程序
24.2.3安裝微信開發者工具
24.2.4創建前端界面
24.2.5大模型API申請
24.2.6實現Ollama本地部署
24.2.7雲函數配置與調用
24.3系統實現
24.3.1本地情緒知識庫設計與匹配
24.3.2前端界面與用戶輸入交互
24.3.3雲函數調用通義千問大模型
24.3.4異常兜底與容錯機制
24.4功能測試
項目25智能關懷
25.1總體設計
25.1.1整體框架
25.1.2系統流程
25.2開發環境
25.2.1註冊微信小程序
25.2.2獲取AppID
25.2.3安裝微信開發者工具
25.2.4創建項目
25.2.5創建界面
25.2.6編寫雲函數
25.2.7大模型API申請
25.3系統實現
25.3.1老照片故事
25.3.2語音日記
25.3.3親情提醒
25.4功能測試
項目26智能遊戲
26.1總體設計
26.1.1整體框架
26.1.2系統流程
26.2開發環境
26.2.1安裝Node.js
26.2.2安裝VS Code
26.2.3項目初始化
26.2.4創建項目
26.2.5創建前端界面
26.2.6大模型API申請
26.3系統實現
26.3.1前端實現(index.html)
26.3.2前端交互邏輯(app.js)
26.3.3server.js後端實現
26.4功能測試
26.4.1啟動項目
26.4.2發送問題及響應
項目27畫圖工具
27.1總體設計
27.1.1整體框架
27.1.2系統流程
27.2開發環境
27.2.1安裝Python
27.2.2安裝Anaconda
27.2.3創建項目
27.2.4創建前端界面
27.2.5實現Ollama本地部署
27.2.6數據集搜尋
27.2.7Stable Diffusion本地部署
27.2.8LoRA模型微調
27.2.9Anything LLM本地知識庫訓練
27.3系統實現
27.3.1樣式style
27.3.2主體body
27.3.3交互script
27.3.4HTTP後端模塊
27.4功能測試
27.4.1啟動項目
27.4.2發送問題及響應
項目28賬單分析
28.1總體設計
28.1.1整體框架
28.1.2系統流程
28.2開發環境
28.2.1安裝微信開發者工具
28.2.2獲取微信小程序AppID
28.2.3申請百度OCR接口
28.2.4大模型API申請
28.2.5創建項目
28.2.6項目結構
28.3系統實現
28.3.1首頁index
28.3.2上傳界面upload
28.3.3結果界面result
28.4功能測試
28.4.1小程序首頁
28.4.2上傳界面
28.4.3結果界面
項目29音樂互動
29.1總體設計
29.1.1整體框架
29.1.2系統流程
29.2開發環境
29.2.1安裝微信開發者工具
29.2.2創建項目
29.2.3創建前端界面
29.2.4註冊微信小程序
29.3系統實現
29.3.1前端界面（index.wxml）
29.3.2前後端交互（index.js）
29.3.3雲函數模塊
29.4功能測試
29.4.1啟動項目
29.4.2發送問題及響應
項目30自媒體文案生成器
30.1總體設計
30.1.1整體框架
30.1.2系統流程
30.2開發環境
30.2.1註冊微信小程序
30.2.2微信開發者工具
30.2.3創建項目
30.2.4創建前端界面
30.2.5大模型API申請
30.3系統實現
30.3.1界面樣式(WXSS)
30.3.2界面主體(WXML)
30.3.3前後端交互(JavaScript)
30.3.4雲函數後端模塊
30.4功能測試
30.4.1啟動項目
30.4.2發送問題及響應
