我的AI分身 手搓OpenClaw龍蝦搭子

劉文勇

  • 出版商: 清華大學
  • 出版日期: 2026-04-01
  • 售價: $474
  • 語言: 簡體中文
  • ISBN: 7302713197
  • ISBN-13: 9787302713197
  • 相關分類: AI Coding
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商品描述

本書系統講解如何利用OpenClaw 這個不綁定定大模型的AIAgent 框架,為自己打造一個真正能“幹活”的屬智能助理。內容分為上、中、下三篇:上篇幫助讀者建立對OpenClaw 架構勢的認知;中篇聚焦SOUL、USER、MEMORY、SKILL、CRON等核心文件,手把手教授安裝配置與核心功能實;下篇則深入學習、科研輔助及未來職場辦公等真實場景,指導讀者完成從個人助理到多實例AI團隊的進署。本書配套20小時的視頻課程與實素材,為讀者構建“讀書+視頻+實”的學習閉環。本書核心讀者為需要管理大量信息、協調多項任務、提升辦公效率的任何人——無論你是學生、職場人,還是自由職業者。同時,本書也可供開設AI工具應用、信息素養等課程的院校和培訓機構教學使用。

作者簡介

劉文勇,高途教育科技集團大學生業務線總負責人,兼具高校教學、教育科技產品研發與暢銷書創作的多重身份。他深耕教育領域近20年,長期致力於將前沿技術與教育實踐深度融合,是 較早探索AIGC在教育場景中系統化應用的先行者之一。他擁有紮實的學術背景:先後在中國人民大學獲得博士學位,在清華大學完成博士後研究,並曾作為訪問學者赴美國賓夕法尼亞州州立大學開展學術交流。已出版《AIGC重塑教育》等多種暢銷書,深受學生與教育從業者歡迎。B站“文勇圖書館”頻道有十餘萬粉絲。他長期聚焦AI在教育領域的落地應用,對大學生學習效率提升、就業發展等議題有切身體會與深度研究

目錄大綱

01 上篇 認識OpenClaw

第1章 什麼是OpenClaw——不只是更智能的聊天機器人 3

本章導讀 3

1.1 一個AI“老兵”的“養龍蝦”日記 3

1.2 聊天機器人的“天花板” 7

1.3 OpenClaw,你的“AI 分身” 9

1.4 OpenClaw 與傳統AI 聊天工具的區別 11

1.5 OpenClaw 的核心架構 12

1.6 為什麼是你?為什麼是現在? 15

1.7 OpenClaw 的“另一面”:風險與邊界 17

1.8 本書能讓你學到什麼? 19

本章思考題 20

本章小結 20

第2章 OpenClaw 與傳統大模型的本質區別 21

本章導讀 21

2.1 什麼是大模型? 21

2.2 從 Chatbot 到Agent:AI 進化的關鍵一步 24

2.3 五個維度的深度對比 27

2.4 一張全景圖:OpenClaw 在AI 技術棧中的位置 33

2.5 一個經常被問到的問題:我需要OpenClaw 嗎? 33

2.6 從“使用AI”到“擁有AI”:一次認知升級 36

本章思考題 38

本章小結 38

第3章 架構的力量——為什麼“不綁定模型”如此重要? 39

本章導讀 39

3.1 先講一個“被綁架”的故事 39

3.2 OpenClaw 的解法:分離“大腦”與“身體” 41

3.3 “不綁定模型”的四重好處 44

3.4 一個類比:從“租房”到“買房” 47

3.5 關於“不綁定模型”的一些常見誤解 49

3.6 我自己的模型切換實錄 51

3.7 在行動之前 53

3.8 上篇實訓作業:OpenClaw 核心優勢調研與總結 54

本章思考題 55

本章小結 56

02 中篇 核心功能與實操

第4章 你的第一個OpenClaw——安裝與配置 59

本章導讀 59

4.1 開始之前:你需要準備什麼? 60

4.2 安裝OpenClaw:三步搞定 62

4.3 連接你的第一個聊天渠道 64

4.4 第一次對話:確認一切正常 65

4.5 安全配置:這一節不能跳過 67

4.6 我的實戰配置分享 69

4.7 常見問題排查 71

4.8 極簡路線:KimiClaw 和MaxClaw 72

本章思考題 74

本章小結 75

第5章 核心配置文件全解 76

本章導讀 76

5.1 先看全景:這些配置文件各管什麼? 77

5.2 SOUL.md:定義你的AI“靈魂” 78

5.3 USER.md:讓AI 認識你 81

5.4 MEMORY.md 與memory/:AI 的記憶系統 83

5.5 Skill:讓AI 學會新技能 85

5.6 Cron:給AI 一個日程表 87

5.7 HEARTBEAT.md:AI 的“值班巡檢表” 88

5.8 把它們串起來:一個完整的配置案例 89

5.9 IDENTITY.md 和AGENTS.md:兩個補充文件(進階) 92

本章思考題 93

本章小結 94

第6章 讓OpenClaw 幫你“記住一切”——記憶功能實操 95

本章導讀 95

6.1 為什麼記憶功能是OpenClaw 的“殺手鐧”? 95

6.2 記憶的寫入:AI 是怎麼“記筆記”的 97

6.3 記憶的讀取:語義搜索讓記憶“活”起來 98

6.4 記憶的“新陳代謝”:清理和維護 101

6.5 Compaction:AI 的“思維壓縮術” 102

6.6 實戰場景:用記憶構建你的“第二大腦” 103

6.7 進階:我的記憶管理心得 105

6.8 記憶安全:白盒子,而不是黑盒子 108

6.9 記憶功能的配置清單 109

本章思考題 109

本章小結 110

第7章 定時任務——你的私人提醒系統 111

本章導讀 111

7.1 為什麼定時任務對時間自由的人特別有用? 112

7.2 Cron 表達式速成:五個數字掌控時間 112

7.3 制訂一套完整的私人助理方案 113

7.4 對話式創建:零命令行方案 117

7.5 HEARTBEAT.md 的配置 117

7.6 Cron、Heartbeat 還是Webhook ?一張圖幫你選定 119

7.7 高級技巧 119

7.8 我的定時任務疊代史:從簡單到覆雜 120

7.9 踩坑記錄:定時任務的常見問題 121

本章思考題 121

本章小結 122

第8章 技能擴展——讓AI 做更多事 123

本章導讀 123

8.1 重新認識Skill:AI 的“工具箱” 123

8.2 ClawHub:OpenClaw 的“應用商店” 125

8.3 自己動手寫一個Skill 126

8.4 Agent Skills 開放標準:你需要知道的要點 128

8.5 Skill 與其他模塊的聯動 129

8.6 我最常用的幾個Skill 130

8.7 Skill 的安全:再次強調 131

8.8 Skill 的調試和疊代 132

8.9 Plugin:比Skill 更重量級的擴展(進階) 132

8.10 中篇綜合項目:搭建你的“個人學習專屬OpenClaw助手” 132

本章思考題 134

本章小結 135

03 下篇 場景落地與進階

第9章 案例場景實戰——新聞推送/課程資料整理 139

本章導讀 139

9.1 先糾正一個思維誤區:別再手動整理文件夾了 139

9.2 案例一:每日信息聚合推送 141

9.3 案例二:課程資料自動整理 145

9.4 案例三:英語學習助手 148

9.5 案例四:社團管理助手 152

9.6 案例五:期末覆習沖刺規劃 154

9.7 從案例到你自己的場景 156

9.8 調優心得:從“能用”到“好用” 157

本章思考題 158

本章小結 159

第 10章 案例場景實戰——實驗室運維/教學輔助助手 160

本章導讀 160

10.1 科研和教學的“時間黑洞” 160

10.2 案例一:學術論文的“個人追蹤系統” 161

10.3 案例二:實驗記錄與進展追蹤 164

10.4  案例三:課堂錄音轉講義 166

10.5 案例四:跨區域業績追蹤 169

10.6 案例五:論文寫作助手 171

10.7 給科研人員和教師的特別建議 173

本章思考題 176

本章小結 177

第 11章 多實例部署——一人分飾多角,適配多場景需求 178

本章導讀 178

11.1 為什麼需要多個AI 角色? 178

11.2 架構設計:我推薦的三角色方案 180

11.3 實操:從零配置多Agent 180

11.4 進階:按場景精細化路由 184

11.5 Identity 配置:給每個Agent 一張“名片” 185

11.6 安全隔離:多Agent 的安全配置 186

11.7 記憶隔離還是記憶共享 186

11.8 多Agent 的定時任務和心跳配置 187

11.9 何時該拆分Agent:決策框架 187

11.10 我的多Agent 實際配置 188

11.11 多Agent 的日常使用體驗 189

11.12 常見問題和踩坑記錄 190

11.13 從單Agent 到多Agent 的“思維升級” 191

本章思考題 191

本章小結 192

第 12章 多實例協作——構建你的AI 團隊,提升辦公效率 193

本章導讀 193

12.1 從“多個助手”到“一個團隊” 193

12.2 OpenClaw 的協作機制 194

12.3 實戰案例:學術論文寫作流水線 196

12.4 成本與效率的權衡 197

12.5 協作的邊界:什麼時候不需要協作 198

12.6 協作模式總結:什麼時候用什麼 198

12.7 協作安全:信任邊界和權限控制 199

12.8 協作工作流的設計原則 200

12.9 協作的調試:常見問題 200

12.10 進階:ACP 協議——讓OpenClaw 調度外部編碼Agent 201

12.11 給初學者的建議:先不要用協作 201

本章思考題 202

本章小結 202

第 13章 堅持長期主義的AI 使用——如何讓積累永不丟失 203

本章導讀 203

13.1 一個讓我警醒的故事 203

13.2 資產盤點:你到底積累了什麼? 204

13.3 備份策略:三級保護體系 205

13.4 遷移策略:當你需要換工具時 207

13.5 一個更長遠的問題:你的“AI 遺產” 208

13.6 AI 的“覆利效應”:為什麼長期使用很重要? 209

13.7 AI 時代的能力模型:你需要培養什麼? 210

13.8 給不同讀者的具體建議 211

13.9 從“學工具”到“建思維”:超越OpenClaw 本身 212

13.10 參與OpenClaw 開源社區 214

13.11 一些關於AI 倫理的思考 215

13.12 下篇綜合項目:搭建校園/辦公通用AI 輔助系統 216

13.13 給讀者的一封信 217

本章思考題 218

本章小結 219

附錄 220

附錄一 常見問題解答(FAQ) 220

附錄二 推薦配置方案模板 224

附錄三 資源索引 228

附錄四 術語表 229

附錄五 完整用戶畫像案例:從零到“AI 分身”的30 天 230

附錄六 常見錯誤排查指南(Troubleshooting) 232

附錄七 OpenClaw 命令行速查表 235

附錄八 推薦閱讀 237

後記 本書是怎麼寫出來的 238