AI音頻讓自媒體與電商飛：輔助運營、內容生成與數字人直播
陳方、王雙、尹子成、董世超、萇欣睿
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商品描述
"《AI音頻讓自媒體與電商飛：輔助運營、內容生成與數字人直播》從5個方面系統介紹AI音頻在自媒體與電商方面的落地應用，針對文字配音、音樂創作、直播變聲、數字人直播等高頻應使用場景，綜合使用Suno、GPT-SoVITS、RVC等38款AI音頻工具，給出“在線即用+本地部署”雙路徑解決方案。《AI音頻讓自媒體與電商飛：輔助運營、內容生成與數字人直播》贈送提示詞庫、模型文件、教學PPT和軟件安裝文件等超值配套資源，幫助讀者零門檻上手、高效率產出。 《AI音頻讓自媒體與電商飛：輔助運營、內容生成與數字人直播》共20章，分為5篇。第1篇AI音頻應用基礎，介紹AI音頻如何重塑自媒體，並介紹幾款熱門的AI音頻在線平臺。第2篇AI音頻模型微調與推理：個性化聲音定制，詳解人聲分離、GPT-SoVITS/F5-TTS微調、So-VITS音色訓練、ACE-Step LoRA操作等，並給出完整的參數。第3篇AI音頻輔助自媒體與電商運營，通過多個案例展示如何用DeepSeek+TTS輔助客服進行文字回復、用Faster-Whisper或騰訊會議生成字幕、用ElevenLabs進行語言傳譯等。第4篇AI音頻輔助自媒體與電商內容制作，介紹小說推文、翻唱、二創、Rap解說、廣告音效、配樂、AI原創歌曲和樂評等模板的使用，幫助讀者激發靈感、拓展創作空間。第5篇AI音頻輔助自媒體與電商直播，以RVC實時變聲、OBS實時字幕、HeyGem/ComfyUI數字人為主線介紹數字人直播等。 《AI音頻讓自媒體與電商飛：輔助運營、內容生成與數字人直播》案例豐富，註重實操，實用性強，適合有一定AI工具使用經驗且想將AI音頻進行商業化應用的自媒體、電商運營、教育培訓等從業者閱讀，也適合想按場景快速查找解決方案的音頻工作者、廣告從業者和直播技術人員等閱讀，還適合大中專院校的數字媒體、電子商務、播音主持等專業作為實訓課程的教材。"
作者簡介
"陳方，黃岡師範學院教授、碩士研究生導師、AI藝術設計微專業建設人，全國高等院校計算機基礎教育研究會數字創意專業委員會專家委員，中國電子視像行業協會數字影像創意工作委員會高級專家委員，米蘭設計周評審委員會專家，東方設計獎評審委員會專家。主要研究方向為虛擬現實設計、動畫理論及實踐。主持教育部人文社科青年基金項目與省部級項目10項。王雙，博士，畢業於中國科學院大學。現任教於武漢紡織大學，兼任可學AI的顧問。自2017年起教授人工智能的相關課程，對PINN和AIGC的相關理論與應用有深入的研究。主持開發了高校AIGC實訓中心平臺，並為多所高等院校提供AIGC相關課程、師資、平臺綜合解決方案。主持編寫了《AI語音與音樂生成》《AI視頻生成》等7部圖書。尹子成，現任可學智能AIGC研發工程師，兼任智能語音和生成式音樂負責人，負責AI語音與音樂課程開發等。參與編寫了《AI語音與音樂生成》一書。董世超，現任可學智能AI音頻應用開發工程師，負責AI語音與音樂應用開發。對基於多模態大模型的AI語音交互和基於數字人的電商口播有深入研究。萇欣睿，現任可學智能AI音頻應用開發工程師，致力於拓展AI音頻技術的應用。精通GPT-SoVITS、Suno和ChatTTS等各種AI工具軟件的使用。"
目錄大綱
第1篇 AI音頻應用基礎
第1章 AI音頻重塑自媒體 2
1.1 AI音頻賦能的自媒體現狀 2
1.1.1 如何降本增效 2
1.1.2 羅永浩數字人直播：技術還原突破行業想象 3
1.1.3 AI生成音樂MV：改變娛樂 4
1.2 AI音頻引發的爭議與沖突 4
1.2.1 AI音頻詐騙防不勝防 5
1.2.2 孫燕姿的無奈 6
1.2.3 AI音頻侵權第一案的啟示 7
1.3 AI音頻對自媒體和電商未來的影響 8
1.3.1 自媒體創作：從效率工具到體驗革命 8
1.3.2 電商消費：聲音重構流量分配法則 9
1.3.3 未來沖突與全球化競合 9
第2章 AI音頻在線平臺 11
2.1 熱門AI音樂在線生成平臺 11
2.1.1 Suno 11
2.1.2 Soundraw 12
2.1.3 AIVA 13
2.1.4 Stable Audio 15
2.1.5 Udio 16
2.1.6 Mureka 17
2.1.7 網易天音 19
2.1.8 海綿音樂 19
2.2 熱門AI語音在線生成平臺 20
2.2.1 TTS Online 20
2.2.2 TTS Maker 21
2.2.3 魔音工坊 22
2.2.4 訊飛智作 24
2.2.5 Voicemaker 25
2.2.6 Text to Speech 26
2.3 熱門AI聲音克隆在線平臺 27
2.3.1 Fish Audio 27
2.3.2 Jammable 29
2.3.3 Weights 30
2.3.4 Dubbing X 32
第2篇 AI音頻模型微調與推理：個性化聲音定制
第3章 聲音數據集處理 36
3.1 音軌分離 36
3.2 聲音切片處理 39
第4章 文本配音方向克隆 42
4.1 針對長文本配音任務的克隆 42
4.1.1 模型簡介 42
4.1.2 聲音模型微調訓練 42
4.1.3 聲音模型推理 50
4.2 針對短文本配音任務的克隆 52
4.2.1 模型簡介 53
4.2.2 聲音模型微調訓練 53
4.2.3 聲音模型推理 59
第5章 音色替換方向克隆 63
5.1 模型簡介 63
5.2 數據集預處理與參數設置 65
5.3 訓練參數設置 67
5.4 聲音模型微調訓練 69
5.5 聲音模型推理 70
第6章 生成式音樂模型微調 72
6.1 模型簡介 72
6.2 LoRA模型微調 73
6.2.1 數據集處理 74
6.2.2 調整訓練參數 75
6.3 音樂模型推理 78
第3篇 AI音頻輔助自媒體與電商運營
第7章 個性化AI客服 84
7.1 大語言模型輔助文字回復 84
7.2 多情感聲音回復 86
7.2.1 在線工具 86
7.2.2 本地工具 88
7.3 基於Papagei的實時變聲回復 89
第8章 音頻總結：直播內容分析與會議紀要 91
8.1 音頻文件識別 91
8.1.1 通過在線工具進行音頻文件識別 91
8.1.2 通過本地工具進行音頻文件識別 94
8.2 直播內容分析 101
8.2.1 將直播內容轉換成文字 101
8.2.2 根據直播內容優化直播話術 102
8.3 會議語音識別 102
第9章 跨境電商同聲傳譯 107
9.1 ElevenLabs簡介 107
9.2 ElevenLabs音視頻聲音轉換 108
9.3 其他傳譯平臺介紹 110
第4篇 AI音頻輔助自媒體與電商內容制作
第10章 流量密碼：熱門小說配音 114
10.1 故事改寫 114
10.2 基於在線工具進行小說配音 115
10.2.1 基於TTS Online進行小說配音 115
10.2.2 基於魔音工坊進行小說配音 117
10.2.3 基於TTS Maker進行小說配音 120
10.3 基於本地工具GPT-SoVITS進行小說配音 122
10.4 基於本地工具ChatTTS進行多角色配音 128
10.5 音效搭配 131
10.5.1 基於Stable Audio的音效合成 132
10.5.2 基於OptimizerAI的音效合成 135
10.6 基於Stable Audio的背景音樂生成 138
10.7 後期處理 140
第11章 網絡熱門歌曲翻唱：AI改音色 144
11.1 原歌曲人聲提取 144
11.1.1 在線工具 144
11.1.2 本地工具 146
11.2 歌聲轉換 148
11.2.1 在線工具 148
11.2.2 本地工具 150
11.3 後期處理 156
11.3.1 基於Adobe Podcast的降噪與雜音清理 156
11.3.2 人聲與伴奏混音 158
第12章 網絡熱門歌曲二創：AI改歌詞 159
12.1 歌詞改寫 159
12.1.1 準備原曲伴奏 159
12.1.2 基於ChatGPT的歌詞改寫 159
12.1.3 AI歌聲生成工具的選擇 160
12.2 後期潤色與發布建議 163
12.2.1 音頻潤色 163
12.2.2 視頻包裝 165
12.2.3 發布策略 166
第13章 以Rap形式進行電影解說 167
13.1 大模型輔助解說詞生成 167
13.2 解說詞改寫歌詞 168
13.2.1 基於ChatGPT的解說詞改寫Rap歌詞 169
13.2.2 歌詞潤色 170
13.3 歌曲生成 170
13.3.1 使用Suno進行歌曲生成 170
13.3.2 使用X Studio進行歌曲生成 173
第14章 用AI為電商、廣告、自媒體配音效 176
14.1 基於文字進行音效生成 176
14.2 基於圖片進行音效生成 179
14.2.1 基於Sound Effects AI的圖片生成音效 180
14.2.2 基於大模型識圖的圖片生成音效 182
14.3 基於視頻進行音效生成 183
第15章 用AI為電商、廣告、自媒體配背景音樂 186
15.1 大模型輔助音樂提示詞生成 186
15.2 為廣告文案搭配背景音樂 187
15.3 為電商圖片搭配背景音樂 189
15.4 為自媒體視頻搭配背景音樂 192
第16章 音樂自媒體：用AI寫自己的歌 195
16.1 歌曲創作規則 195
16.1.1 歌曲結構 195
16.1.2 元標簽的使用 196
16.2 大模型輔助歌詞撰寫 198
16.3 歌曲生成 199
第17章 生成一篇樂評文章 202
17.1 音樂分析 202
17.1.1 基於Sonoteller進行音樂分析 202
17.1.2 基於愛樂評進行音樂分析 203
17.2 音樂評價 205
17.2.1 基於Sonoteller進行音樂評價 205
17.2.2 基於愛樂評進行音樂評價 205
第5篇 AI音頻輔助自媒體與電商直播
第18章 變聲直播 208
18.1 利用開源工具變聲 208
18.1.1 RVC實時變聲工具簡介 208
18.1.2 RVC實時變聲及配套工具安裝部署 208
18.1.3 RVC實時變聲工具實操示例 210
18.2 利用在線平臺變聲 216
18.2.1 內置音色平臺：大餅AI變聲 216
18.2.2 其他在線變聲平臺 218
18.3 本地訓練音色模型 219
第19章 實時生成直播字幕 220
19.1 利用OBS Studio直播 220
19.2 利用開源工具生成字幕 222
19.3 利用在線平臺生成字幕 225
19.4 其他直播字幕生成平臺 227
第20章 全天候、無人值守的數字人口播 229
20.1 數字人形象在線定制 229
20.1.1 數字人在線定制平臺HeyGen 229
20.1.2 其他在線數字人定制平臺 232
20.2 基於ComfyUI定制數字人 233
20.2.1 MultiTalk數字人合成 233
20.2.2 LatentSync數字人合成 238
20.3 Livetalking實時數字人 239
20.4 口播文案自動生成 240
20.4.1 用大模型生成文案 240
20.4.2 文案配音 241
20.5 內容整合 243
