移動情境感知環境下的用戶行為分析與模式挖掘

劉彩虹,大連外國語大學軟件學院副教授，博士，圖書情報專業研究生導師。主持近十項教學和科研項目，發表教學和科研論文二十余篇，在國家級出版社主編多部教材，曾獲遼寧省教學成果獎，遼寧省高等教育學會優秀學術成果獎等多個獎項。

 

目錄

 

 

 

 

 

第1章緒論

 

1.1研究背景與意義

 

1.1.1研究背景

 

1.1.2研究問題

 

1.1.3研究意義

 

1.2國內外相關研究進展

 

1.2.1移動情境感知計算的研究進展

 

1.2.2用戶行為模式挖掘的研究進展

 

1.2.3軌跡數據挖掘的研究進展

 

1.2.4國內外相關研究工作小結

 

1.3研究內容與論文結構

 

1.3.1研究內容

 

1.3.2本書結構

 

第2章移動情境感知環境下的個體用戶行為模式挖掘方法

 

2.1問題描述與研究框架

 

2.2頻繁多維序列模式挖掘算法

 

2.2.1頻繁多維序列模式的表示

 

2.2.2嵌套鍵值數據模型

 

2.2.3全局頻繁多維序列模式挖掘算法

 

2.2.4局部頻繁多維序列模式挖掘算法

 

2.3數值實驗及結果分析

 

2.3.1評估方法

 

2.3.2個體用戶日常活動模式識別

 

2.3.3智能終端設備使用模式識別

 

2.3.4移動應用程序使用模式識別

 

本章小結

 

第3章移動情境感知環境下的TopN高效用個體用戶行為模式

挖掘方法

 

3.1問題描述與研究框架

 

3.2TopN高效用序列模式挖掘算法

 

3.2.1TopN高效用序列的表示

 

3.2.2構建序列樹

 

3.2.3動態更新高效用樹

 

3.3實驗及結果分析

 

3.3.1數據集

 

3.3.2TopN高效用序列模式挖掘

 

3.3.3基於TopN高效用序列模式的訂單推薦

 

本章小結

 

第4章移動情境感知環境下的群體用戶行為模式挖掘方法

 

4.1問題描述與研究框架

 

4.2城市居民通勤行為模式挖掘算法

 

4.2.1網格映射

 

4.2.2標準偏差加權距離

 

4.2.3自然近鄰

 

4.2.4分而治之策略

 

4.2.5GDPC_SFNN算法

 

4.2.6復雜度分析

 

4.3實驗及結果分析

 

4.3.1數據集

 

4.3.2網格單元大小對聚類結果的影響

 

4.3.3聚類算法對比

 

4.3.4通勤行為模式分析

 

本章小結

 

第5章移動情境感知環境下的社區用戶行為模式挖掘方法

 

5.1問題描述與研究框架

 

5.2基於社區檢測的語義軌跡聚類算法

 

5.2.1語義軌跡的相似性度量

 

5.2.2語義軌跡聚類

 

5.3實驗及結果分析

 

5.3.1評估方法

 

5.3.2數值算例

 

5.3.3真實數據集實驗

 

本章小結

 

第6章結論與展望

 

6.1結論

 

6.2創新點

 

6.3展望

 

參考文獻