供應鏈大數據：理論與應用

劉達史夢飛成潤坤李金孟

預覽內頁

出版商: 清華大學
出版日期: 2025-09-01
售價: $354
語言: 簡體中文
ISBN: 7302701326
ISBN-13: 9787302701323
相關分類: 大數據 Big-data

下單後立即進貨 (約4週~6週)

商品描述

"本書是一部將理論與應用相結合的新型專業教材，旨在幫助讀者全面掌握大數據驅動下的供應鏈管理理論與應用方法，提升決策與管理能力，同時助力供應鏈管理的數字化轉型與可持續發展。全書分為三大部分：首先，系統介紹供應鏈管理和大數據的基礎理論，闡述了供應鏈大數據管理的基本內容、流程、技術及策略，並對大數據驅動下的供應鏈管理系統進行了詳細的說明；其次，詳細介紹了供應鏈管理的各個環節，包括需求預測、供應商管理、采購和庫存管理、運輸配送管理、質量管理及風險管理，並通過豐富的行業案例詳細展示大數據技術在供應鏈各環節的實際應用，增強讀者對供應鏈大數據管理的實踐理解；最後，聚焦大數據技術在供應鏈管理中的未來發展方向，探討技術進步和應用場景擴展帶來的新機遇與新挑戰。本書通過清晰的理論框架與前沿技術應用，融入**的研究成果和實際案例，內容貼近實際、易於理解，具有較高的應用價值。同時，書中配備了豐富的多媒體資源，設計了交互式學習環節，包括在線測試和案例討論模塊，幫助讀者檢驗和鞏固所學內容，激發學生主動思考。此外，本書還提供了齊備的教學課件，便於教學工作的開展。本書適合供應鏈管理、數據分析及信息技術的研究人員和高等院校相關專業的本科生使用，也為供應鏈相關行業的從業者及企業管理者提供了較為詳細的參考資料。"

作者簡介

"劉達，智慧能源研究所所長，物流與供應鏈專業負責人，教授，博士生導師。密歇根大學（安娜堡）訪問學者。中國技術經濟學會電力技術經濟分會副秘書長，中國能源經濟管理研究中心副主任。國家科技專家、北京市科技專家。電力行業現代智慧供應鏈管理專家委員會專家。致力於供應鏈大數據和能源經濟大數據研究，主持國家重點研發計劃課題、國家社會科學基金項目和國家自然科學基金項目等4項國家級項目課題。史夢飛，華北電力大學博士研究生，主要從事供應鏈管理與能源經濟管理研究。研究成果發表於International Journal of Hydrogen Energy、Energy等多個能源經濟領域高水平期刊，曾參與國家自然科學基金、國家社科基金等重大項目。在供應鏈大數據方向進行過較為深入的分析與研究，了解供應鏈管理和大數據分析領域的**發展趨勢。致力於結合大數據技術與現代供應鏈管理模式，將**理論成果轉化為實踐方案，以提升供應鏈管理效率並優化資源配置。"

目錄大綱

第1篇基礎理論篇

第1章大數據時代的供應鏈管理 3

1.1 供應鏈管理基礎 4

1.2 大數據基礎知識 13

1.3 大數據時代供應鏈管理的新要求 17

案例討論 25

課後習題 26

即測即練 26

第2章供應鏈大數據管理 27

2.1 供應鏈大數據管理基礎 28

2.2 供應鏈大數據管理流程 34

2.3 供應鏈大數據管理技術 39

2.4 供應鏈大數據管理策略 57

案例討論 60

課後習題 60

即測即練 60

第3章大數據時代的供應鏈管理系統 61

3.1 大數據時代的供應鏈管理系統結構概述 62

3.2 大數據時代的供應鏈管理系統的運行 72

3.3 大數據時代的供應鏈管理系統的應用 81

案例討論 85

課後習題 86

即測即練 87

第2篇實踐應用篇

第4章大數據時代的供應鏈需求預測 91

4.1 供應鏈需求預測概述 92

4.2 供應鏈需求預測方法 99

4.3 大數據時代的供應鏈需求預測流程 105

4.4 大數據時代的供應鏈需求預測案例研究 111

課後習題 114

即測即練 115

第5章大數據時代的供應商管理 116

5.1 供應商管理基本理論 117

5.2 供應商管理中的大數據管理 130

5.3 大數據時代的供應商管理基本流程 139

5.4 大數據時代的供應商管理案例研究 143

課後習題 150

即測即練 151

第6章大數據時代的采購和庫存管理 152

6.1 大數據時代的采購管理 153

6.2 大數據時代的庫存管理 161

6.3 大數據時代的采購與庫存協同管理 168

6.4 大數據時代的采購和庫存管理案例研究 173

課後習題 176

即測即練 176

第7章大數據時代的運輸配送管理 177

7.1 運輸配送管理概述 178

7.2 運輸配送優化建模分析流程 181

7.3 大數據時代的運輸配送模型分析 191

7.4 大數據時代的運輸配送案例研究 203

課後習題 206

即測即練 206

第8章大數據時代的供應鏈質量管理 207

8.1 大數據時代的供應鏈質量管理概述 208

8.2 大數據時代的供應鏈質量預測 212

8.3 大數據時代的供應鏈質量預警 219

8.4 大數據時代的供應鏈質量追溯 227

8.5 大數據時代的供應鏈質量管理案例研究 232

課後習題 237

即測即練 237

第9章大數據時代的供應鏈風險管理 238

9.1 供應鏈風險管理基礎 239

9.2 基於大數據的供應鏈風險管理流程 246

9.3 大數據時代供應鏈各環節的風險管理 255

9.4 大數據時代的供應鏈風險管理案例研究 264

課後習題 267

即測即練 267

第3篇未來展望篇

第10章供應鏈大數據管理的挑戰、機遇及發展趨勢 271

10.1 供應鏈大數據管理面臨的挑戰 272

10.2 供應鏈大數據的發展機遇 275

10.3 供應鏈大數據管理的發展趨勢 279

案例討論 282

課後習題 284

即測即練 284

參考文獻 285

供應鏈大數據：理論與應用

劉達 史夢飛 成潤坤 李金孟

商品描述

作者簡介

目錄大綱

類似商品

劉達史夢飛成潤坤李金孟